Дисциплина Методы и модели прогнозирования Раздел Комбинированные методики

Дисциплина: Методы и модели прогнозирования Раздел: Комбинированные методики прогнозирования в маркетинге. Лабораторная работа № 2 (ТЕОРИЯ) Тема: “Статистический (анализ временного ряда с использованием процедуры “скользящих средних”) и экспертный (групповой экспертный прогноз с использованием “Дельфи”-процедуры) методы. ” Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова, БФУ им. И. Канта, 2012

ЛИТЕРАТУРНЫЕ ИСТОЧНИКИ 1. 2. 3. 4. 5. 6. Бешелев С. Д. , Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. — М. : Статистика, 1980, -263 с. Громыко, Г. Л. Теория статистики: учебник для вузов. Гриф УМО М. : ИНФРА-М, 2010, -475 с. Елисеева И. И. , Юзбашев М. М. Общая теория статистики. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 656 с. Лапыгин Ю. Н. , Крылов В. Е. , Чернявский А. П. Экономическое прогнозирование: учебное пособие. Гриф УМО - М. : Эксмо, 2009, 256 с. Литвак Б. Г. Экспертные технологии в управлении. М. : Изд-во Дело, 2004, - 392 с. Лукьянова Н. Ю. Статистический анализ данных с использованием компьютера: Учебное пособие. Грифы ведомственные и УМО Калининград: Изд-во КГУ, 2003. – 88 с. Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова, БФУ им. И. Канта, 2012

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ: ВРЕМЕННОЙ РЯД Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова , БФУ им. И. Канта, 2012

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ: АНАЛИЗ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова, БФУ им. И. Канта, 2012

АНАЛИЗ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ: МЕТОД СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова, БФУ им. И. Канта, 2012

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ: ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова, БФУ им. И. Канта, 2012

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ: ОГРАНИЧЕНИЯ Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова, БФУ им. И. Канта, 2012

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ: МЕТОД ”ДЕЛЬФИ” Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова, БФУ им. И. Канта, 2012

МЕТОД ”ДЕЛЬФИ” Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова, БФУ им. И. Канта, 2012

КОМБИНИРОВАННАЯ МЕТОДИКА Пусть перед исследователем стоит практическая задача построить достоверный прогноз развития конкретного отраслевого рынка на ближайшую перспективу, например, на один год вперед. Существуют различные подходы к решению подобной задачи. Например, в лабораторной работе № 2, используя комбинированную методику прогнозирования, предлагается: - проанализировать динамику основных показателей, характеризующих отраслевой рынок за продолжительный временной отрезок, например 10 лет; - устранить влияние на показатели случайных факторов, сгладив временные ряды процедурой скользящих трехлетних средних; - ознакомив экспертов с данными проведенного анализа и используя “Дельфи”-процедуру, построить согласованный прогноз развития ситуации. Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова, БФУ им. И. Канта, 2012

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ ВНИМАНИЕ: в настоящем курсе описана базовая “Дельфи”-процедура. На практике применяется множество реализаций метода “Дельфи”. В случае необходимости, вы можете разработать свою собственную! “Дельфи”-процедура в той или иной реализации сочетается с различными аналитическими методами, повышая обоснованность маркетинговых решений. Помните, что основная цель “Дельфи”-процедуры – повышение объективности результатов группового экспертного прогнозирования. В заключении приведем основные условия корректного группового выбора (по К. Эрроу): 1. Универсальность. Наличие достаточного числа возможностей выбора и достаточного числа экспертов. 2. Наличие положительной связи группового и индивидуальных предпочтений. Отбрасывание или добавление одной из альтернатив в индивидуальных предпочтениях не должно менять направленности группового предпочтения. 3. Суверенность экспертов. Отсутствие навязанного группой порядка предпочтений. 4. Отсутствие лидера. Среди экспертов не должно быть лидера, мнение которого может доминировать в группе, оказывая давление на выбор. Разработчик: кандидат экономических наук, доцент Н. Ю. Лукьянова, БФУ им. И. Канта, 2012