
Призентация Игнатенко.pptx
- Количество слайдов: 13
Дипломная работа На тему: Оптимизация структуры отделения ОАО КБ «Пойдем» методом имитационного моделирования Студент-дипломник: Игнатенко Денис Витальевич Научный руководитель : Смольников Сергей Дмитриевич
Цель • Целью данной работы является построение модели кредитного банка и ее анализ. С помощью модели необходимо найти наилучший процесс работы для кредитных менеджеров и кассиров, найти оптимальное количество персонала , а также установление временных нормативов работы с клиентами для экономии времени и получения максимальной прибыли отделении банка ОАО КБ «Пойдем» с помощью ИМ.
Задачи • Анализ рынка систем моделирования; • Изучение системы имитационного моделирования; • Создание модели, имитирующий процесс обслуживания клиентов; • Проведение симуляций, с целью поиска оптимального решения для повышения производительности отделения банка; • Подведение итогов; • Оценка результатов.
Анализ имитационных систем моделирования Rockwell Arena Any. Logic Aimsun Gpss Simprocess Powersim Удобная графическая среда 6 7 6 5 6 6 Наличие удобной библиотеки 6 9 6 7 6 5 Служба поддержки и сервиса 7 7 6 7 Возможность создания 6 7 7 6 5 6 7 8 6 5 6 6 Умеренная стоимость СИМ 6 7 6 Наличие удобной платформы 7 7 6 6 5 6 Удобство в использовании 7 8 6 5 7 7 Общая оценка 52 60 49 47 54 56 анимации Большой набор функций распределения
Обоснование выбора пакета Any. Logic. Преимущества Графическая среда разработки моделей Any. Logic значительно ускоряет процесс создания моделей Благодаря встроенным библиотекам, написанными профессионалами, можно создавать сложные модели всего в пару кликов Интуитивный графический интерфейс упрощает переход с других инструментов имитационного моделирования на Any. Logic Возможность проектировать агентные, системно-динамические, дискретнособытийные и многоподходные модели, используя только один интсрумент Any. Logic включает в себя возможность создания интерактивной анимации для улучшения наглядности модели Можно создать Java апплеты моделей и запускать из любого браузера сильная экспериментальная база, встроенная поддержка моделирования Монте Карло и передовых форм оптимизации дает большое разнообразие подходов моделирования.
Исходные данные В ходе прохождения практики мною были собранны данные необходимые для построения модели: Интенсивность прибытия клиентов составляет в среднем 20 человек за час. Из них 20% пользуются банкоматом, 40% обращаются за обслуживанием в кассы, 40% направляются к менеджерам по кредитованию. Персонал отдела состоит из 3 кассиров и 3 менеджеров. На кассе проводятся сложные операции, которые невозможно проделать на банкомате. Погашение кредита Открытие счета Обмен валюты Денежные переводы Вероятность выбора услуги 40% 30% 17% 12% Время затрачиваемое на обслуживание 10 мин. 10 мин. 7 мин.
В ходе кредитования клиент проходит несколько стадий. На каждой стадии менеджер может отказать в кредите в виду того, что клиент может не соответствовать требованиям банка или из-за недостаточности данных и документов. Клиент также может сам прекратить обслуживание. Стадии обслуживания Анализ документов на полноту и достоверность Анализ информации о заемщике Анализ финансовохозяйственной деятельности Анализ кредитуемой операции Анализ кредитоспособ ности Одобрение кредита Время в среднем затрачиваемое на данном этапе 17 мин. 12 мин. 8 мин. 10 мин 5 мин. % отказа в кредите или уход клиента на данном этапе 10% 25% 20% 15% 10%
Меню выбора пораметров
Модель отделения банка
Результат моделирования
Эффект от внедрения модели
Результаты проекта Была достигнута цель увеличения производительности в отделении банка: После отладки параметров очередь, которая постоянно скапливалась, была существенно уменьшена, а так же была выявлена необходимость изменении числа сотрудников. Увеличилось число клиентов которых банк успевает обслуживать. А это значит что доходы отделения должны вырасти. Существуют также и косвенные выгоды, которые могут быть даже более значимыми, чем прямой экономический эффект. В общем случае к таким выгодам можно отнести: • возможность контролировать все происходящие бизнес-процессы в режиме реального времени; • возможность использования виртуального эксперимента без существенных финансовых потерь ; • возможность определения оптимального количества персонала и оборудования для эффективного развития организации.
Спасибо за внимание
Призентация Игнатенко.pptx