Динамические ряды их виды и показатели анализа Понятие

Динамические ряды, их виды и показатели анализа Понятие о рядах динамики и их виды и основные показатели

Динамические ряды, их виды и показатели анализа n Понятие о рядах динамики и их виды n Показатели динамических рядов n Методы выравнивания динамических рядов

Понятие о рядах динамики Ряд статистических показателей, расположенных в хронологическом порядке, называется динамическим рядом шкала времени ti yi 2002 2. 52 показатели времени 2003 2. 75 2004 2. 89 2005 3. 55 2006 3. 85 показатели уровня ряда шкала уровней ряда yi – количество зарегистрированных преступлений, млн. ед.

Виды динамических рядов - по показателю времени моментные – уровни ряда выражают состояние явления на определённые моменты времени; интервальные – уровни ряда выражают состояние явления на определённые интервалы времени; - по показателю времени ряды абсолютных величин; ряды относительных величин; ряды средних величин; - по показателю времени равностоящие; неравностоящие;

Графическая иллюстрация динамических рядов

Причины несопоставимости рядов динамики (основные) Анализ рядов динамики требует сопоставимости их уровней по содержанию учитываемых явлений, отрезку времени учёта, территории и полноте охвата учитываемых явлений Причиной несопоставимости может быть: n n разновеликость временных интервалов; изменение правовой базы; изменения административно-территориального деления; изменение методики учёта изучаемого показателя

Аналитические показатели динамического ряда Различают показатели … абсолютные относительные средние Показатели рассчитываются… на базисной основе ti yi 2002 2. 52 y. Б 2003 2. 75 yi-1 на цепной основе 2004 2. 89 2005 3. 55 yi 2006 3. 85

Аналитические показатели: абсолютный прирост - на базисной основе - на цепной основе y. Б ti yi yi-1 2002 2. 52 - yi 2003 2. 75 0. 23 2004 2. 89 0. 37 0. 14 2005 3. 55 1. 03 0. 66 2006 3. 85 1. 33 0. 30

Относительные показатели: темп роста - на базисной основе - на цепной основе ti yi 2002 2. 52 - 2003 2. 75 1. 09 2004 2. 89 1. 15 1. 05 2005 3. 55 1. 41 1. 23 2006 3. 85 1. 53 1. 08

Относительные показатели: темп прироста - на базисной основе - на цепной основе ti yi 2002 2. 52 - 2003 2. 75 0. 09 2004 2. 89 0. 15 0. 05 2005 3. 55 0. 41 0. 23 2006 3. 85 0. 53 0. 08

Средние показатели динамического ряда Средний уровень ряда средний уровень интервального ряда: средний уровень моментного ряда (средняя хронологическая):

Средние показатели динамического ряда Средний абсолютный прирост: Средний темп роста: Средний темп прироста:

Понятие тренда Основной тенденцией развития (трендом) называется трендом плавное и устойчивое изменение уровня ряда во времени, свободное от случайных колебаний и выражающее длительную тенденцию развития исследуемого явления или процесса Методы выявления тренда: q метод укрупнения интервалов; q метод скользящей средней; q метод аналитического выравнивания.

Метод укрупнения интервалов - метод преобразования первоначальных динамических рядов в более крупные по продолжительности временных периодов. Пример В 2006 году зарегистрировано 1 741 млн. тяжких преступлений, совершённых на улицах, площадях, скверах и парках населённых пунктов России. Данные по месяцам года приведены в таблице. ti янв. фев. мар. апр. май июн. июл. авг. сен. yi 171 147 169 162 186 181 168 222 195 ti I квартал III квартал yi 487 529 585

Метод скользящей средней Скользящая средняя – динамическая величина, которая последовательно рассчитывается путём передвижения на один интервал при заданной продолжительности периода. ti янв. фев. мар. апр. май июн. июл. авг. сен. yi 171 147 169 162 186 181 168 222 195 ti 1 2 3 4 5 6 7 yi 162 159 172 176 178 190 195 членов нового ряда

Метод аналитического выравнивания Основным содержанием метода является то, что общая тенденция развития yt рассчитывается как функция времени, , при этом эмпирические уровни заменяются уровнями, рассчитанными по определённой кривой – аппроксимирующей функции. Основные аппроксимирующие функции, использующиеся при практических исследованиях динамических рядов: q линейная функция: q полиномиальная функция: q экспоненциальная функция:

Метод аналитического выравнивания Интерполированием называется приближённое или точное нахождение какого-либо уровня внутри динамического ряда по его известным, как правило, соседним значениям Экстраполированием называется приближённое или точное нахождение какого-либо уровня динамического ряда за пределами его известных значений ti янв. фев. мар. апр. май июн. июл. авг. сен. окт. yi 171 147 169 162 y 5 181 168 222 195 y 10

Метод аналитического выравнивания

Метод аналитического выравнивания