Департамент транспорта и развития дорожнотранспортной инфраструктуры Создание кластера

Департамент транспорта и развития дорожнотранспортной инфраструктуры Создание кластера верхнего уровня интеллектуальной транспортной системы города Москвы: Динамическая транспортная модель Докладчик: Поляков Александр Сергеевич

Динамическая транспортная модель позволяет удовлетворить потребность в развитии транспортного информационного сервиса Динамическая транспортная модель позволяет решить две ключевые задачи: 1. Информирование пользователей транспортного комплекса (водители, диспетчеры АТП, логисты, пассажиры ОТ). 2. Расчет сценариев управления транспортным комплексом. , * Согласно проекту ГОСТ Р ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ. ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ Интеллектуальная транспортная система – Система, интегрирующая современные информационные, коммуникационные и телематические технологии, технологии управления и предназначенная для автоматизированного поиска и принятия к реализации максимально эффективных сценариев управления транспортно-дорожным комплексом региона, конкретным транспортным средством или группой транспортных средств, с целью обеспечения заданной мобильности населения, максимизации показателей использования дорожной сети, повышения безопасности и эффективности транспортного процесса, комфортности для водителей и пользователей транспорта.

Работа Динамической транспортной модели Запрос пользователей через всемирную сеть попадает в Динамическую транспортную модель, где при определяются все возможные комфортные пути перемещения из точки «А» в точку «Б» . Производится расчет времени комфортности по выбранным путям с учетом времени поездки.

Следующий этап развития модели - формирование единой информационной системы ОДД на основе динамической модели Динамическая модель может предоставлять широкий набор сервисов ▪ ▪ Статическая модель инструмент для принятия стратегических решений, долгосрочного планирования развития Динамическая модель – надстройка над статической моделью для детального "онлайн" планирования и анализа работы транспортного комплекса на основе постоянно обновляемой базы ▪ ▪ ▪ Для городских властей – Оценка вариантов ОДД – Инструмент для планирования ремонтных работ – Инструмент для планирования массовых мероприятий – Приоритезация устранения последствий ДТП в зависимости от тяжести последствий Для пассажиров общественного транспорта – Прогноз времени прибытия на остановку – Маршрутизация в сети ОТ и оптимизация пересадок Для водителей OPTIMA применяется – Прогноз времени в пути в Австрии, Бельгии, – Выбор оптимального маршрута Канаде, Италии, США – Учет перехватывающих парковок Динамическая модель имеет преимущества перед обычными системами ▪ Использование данных с детекторов вместо случайных замеров ▪ ▪ Динамическая Обычные модель системы Прогнозирование с учетом ДТП, ремонтных работ и т. д. Возможность предоставления данных для АСУДД и КУТП 4