Цифровая обработка изображений Кафедра биомедицинской инженерии Преподаватель: Чирков К. В.
Тема 1. Введение в цифровую обработку изображений
План лекции: n n n Задачи обработки, анализа и классификации изображений. Методы получения изображений. Особенности зрительного восприятия изображений Математическая модель непрерывного изображения. Этапы обработки изображений Получение цифровых изображений, дискретизация и квантование.
Применение ЦОИ n Подсчет частиц и их сортировка по размеру
Применение ЦОИ n Визуальный контроль размеров, наличия дефектов и качества обработки промышленных деталей
Применение ЦОИ n Исследование 3 -мерных объектов
Применение ЦОИ
Применение ЦОИ n Исследование динамических процессов
Зондирование земной поверхности, ГИС
n Источник энергии формирования изображений
Рентгеновские изображения
Изображения в ИК и видимом диапазоне
Зрительная система человека Глазное яблоко (сагиттальный разрез). 1 - цилиарное тело; 2 - задняя камера; 3 - радужка; 4 - хрусталик; 5 - роговица; 6 - склера; 7 - верхняя прямая мышца; 8 - собственно сосудистая оболочка (хориоидея); 9 - сетчатка; 10 - стекловидное тело; 11 - зрительный нерв
Цветовой охват разных систем
Оптические иллюзии
n Изображение представляет собой двумерную функцию f(х, у), где х и у — это пространственные координаты, а амплитуда f в любой точке с парой координат (х, у) называется интенсивностью, или уровнем серого цвета изображения в этой точке (яркость точки)
В зависимости от способа представления в ЭВМ, цифровые изображения делятся на: векторные n и растровые n
Растровые изображения: n бинарные, n полутоновые, n палитровые, n n полноцветные
Основные этапы обработки изображений
Компоненты системы обработки изображений. Датчики изображений a) интегральная КМОП (CMOS) с цифровым и аналоговым выходами; n b) цифровая 12 -разрядная ПЗСкамера n
Дискретизация и квантования изображения n n Дискретизация – представление координат в виде конечного множества отсчетов Квантование – представление амплитуды значениями из конечного множества
Теорема Найквиста-Котельникова Для того чтобы сигнал I(x) можно было восстановить по его дискретному образу, его спектр должен быть ограничен максимальной частотой f. H и частота дискретизации fs должна быть более 2 f. H.
Представление цифровых изображений Строки Столбцы Пиксель (воксель) – элемент цифрового изображения.
Литература: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Даджион Д. , Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. - М. : Мир, 1988. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Том 1, 2. - М. : Мир, 1982. Ярославский Л. П. Введение в цифровую обработку изображений. - М. : Сов. радио, 1979. Гонсалес Р. , Вудс Р. , Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде Matlab – М. : Техносфера, 2006 – 616 с. Грузман И. С. , Киричук В. С. , Косых В. П. , Перетягин Г. И. , Спектор А. А. ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ: Учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. - 168. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений. Под ред. Зубарева Ю. Б. , Дворковича В. П. -М. : Межд. Центр н. -т. информации, 1997. Обработка изображений и цифровая фильтрация. Под ред. Хуанга Т. -М. : Мир, 1979. Методы компьютерной обработки изображений. Под ред. В. А. Сойфера. М. Физматлит, 2003. - 780 с.
Скачать презентацию Цифровая обработка изображений Кафедра биомедицинской инженерии Преподаватель Чирков
ЦОИ_1.ppt