ЧТО НЕОБХОДИМО ЗНАТЬ И УМЕТЬ: Терминология, используемая в научных исследованиях Подходы к исследованию Виды исследований Методы сбора информации (данных) Определять цели и задач исследования Формулировать и проверять гипотезу Основные принципы проведения научного исследования Проводить литературный обзор Этические принципы исследования Требования к написанию научной работы и других форм представления научных данных. Критически оценивать публикуемые данные исследований. (В. А. Лапотников и соавт. , «Научные исследования в сестринском деле» , 2007 г. )
ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ Два подхода: количественный и качественный Каждый подход предполагает применение определенных методов для сбора данных
НАУЧНЫЙ ДИЗАЙН главная движущая сила исследования, которая помогает наилучшим образом ответить на поставленные вопросы научного исследования. описывает способ для сбора данных исследования Выбор дизайна определяется как вопросом(и) научного исследования, так и его целями и задачами
ГИПОТЕЗА это тип научного предсказания, который основывается на оценке и анализе предыдущих опубликованных научных исследований, и звучит следующим образом: «Если в этой исследовательской попытке получен Х, то последует У» , (или более точно, если бы Х не был получен, У не произошел бы). Из этого можно заключить, что Х является причиной возникновения У. Исследование, в котором исследователь намеревается проверить гипотезу, называется экспериментальным типом научного исследования
ПОПУЛЯЦИЯ – это все участники или объекты определенной группы, в которой производились измерения или о которой собиралась информация. Популяция относится к группе, к которой можно применить результаты исследования. Например, популяцию могут составлять, например, все люди определенной возрастной группы, у которых необходимо измерить кровяное давление, либо группа лабораторных животных, на которых должно быть опробовано новое лекарство или все предметы оборудования, например, шприцы, средства для подъема лежачих больных, эффективность которых следует оценить.
ПЕРЕМЕННЫЕ Зависимые и независимые переменные «Если в это исследование ввести Х (независимая переменная), то он повлияет на У (зависимая переменная)» .
КОРРЕЛЯЦИЯ связь между двумя измеряемыми переменными, которую необходимо объяснить. Пример: пациенты, перенесшие определенную хирургическую операцию, отбираются произвольно, указывается их возраст и подсчитывается время, проведенное в больнице. Взаимосвязь между этими данными называется корреляцией. Если наблюдается четкая взаимосвязь, то можно заключить, что возраст действительно тесно соотносится со временем выздоровления, то есть, для пожилых пациентов, вероятнее всего, провести больше времени в больнице.
ВЫБОРКА Основа выборки – популяция Выборка должна, по мере возможности, предельно отражать каждый аспект популяции, из которого он отобран. Пример: исследователь намеревается изучить некоторые аспекты пациентов с каким-то обычным заболеванием, госпитализированных в определенную больницу за год. Популяция может состоять из всех пациентов, которые подпадают под данное определение; но, так как их число может быть большим, исследователю придется провести оценку только некоторых из них, которые и будут составлять образец данной популяции.
УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ Убедительность – точность предсказывания Полученные результаты должны способствовать точному предсказыванию. Например, убедительным методом измерения кровяного давления будет тот, позволяющий сделать предсказание на основе полученной информации. Измерения кровяного давления убедительны лишь в той степени, в которой они позволяют назначить лечение в случае слишком низкого или высокого давления.
ДОСТОВЕРНОСТЬ Измерения (исследование) должны быть проведены таким образом, чтобы они давали достоверные результаты (наблюдение: пациент выглядит более бодрым), технические значения (измерения кровяного давления или температуры). Результаты таких измерений должны быть всякий раз одинаковыми, в независимости от того, кто производит эти измерения. Пример, несколько медсестер, измеряя вес одного и того же пациента с помощью одной шкалы, должны получить одинаковые результаты при каждом измерении или же значения должны быть очень близки между собой.
РЕПЛИКАЦИЯ В любой науке репликация имеет по меньшей мере две цели. Каждое повторение при соблюдении тех же условий устанавливает достоверность предыдущих результатов. Во-вторых, те же результаты могут быть и при других условиях. Это не только бы повысило достоверность оригинальных результатов, но и установило бы их общность.
ВИДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ Этнографическое исследование Эксперимент Обзор
ЭТНОГРАФИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ появилось в начале двадцатого века призвано обеспечить описательный анализ той или иной культуры или социального процесса. Это привело к своеобразному типу метода исследования, характеризуемого как «полевая работа» (Burges, 1982), когда исследователь пытается разобраться в социальной ситуации путем подробного их описания с точки зрения непосредственных участников этих ситуаций.
ПОДХОДЫ К НАУЧНОМУ ИССЛЕДОВАНИЮ Характеристики количественных методов исследования результаты наблюдения за поведением людей существуют в цифровой форме подчеркивается точность измерения используется статистический анализ данных автор пытается описать отношения между переменными математическим способом и применить некую форму числового анализа к изучаемым социальным отношениям.
ХАРАКТЕРИСТИКИ КАЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ результаты наблюдения за поведением людей существуют в нечисловой форме акцент делается на словесных описаниях и объяснениях поведения людей особое внимание уделяется подробному и точному описанию общественных процессов в попытке понять жизненный опыт и переживания участников исследования и то, как они объясняют свой собственный мир инструментами получения информации является наблюдение за участниками, углубленные опросы или углубленный анализ отдельных случаев.
Скачать презентацию ЧТО НЕОБХОДИМО ЗНАТЬ И УМЕТЬ Терминология используемая в
МИД. лекция 3.pptx