Цель исследований РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ УЛУЧШЕНИЯ ТЕКСТУРЫ ДРЕВЕСИНЫ МЯГКИХ ЛИСТВЕННЫХ ПОРОД ИЗБИРАТЕЛЬНЫМ ОКРАШИВАНИЕМ И ПОВЫШЕНИЕ ЕГО ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ КАЧЕСТВ
Рабочая гипотеза 1. ВОЗМОЖНО ПОЛУЧЕНИЕ СКВОЗНОГО ОКРАШИВАНИЯ ЗА СЧЕТ ОБРАБОТКИ ПОД ДАВЛЕНИЕМ. 2. ПОВЫШЕНИЕ ПЛОТНОСТИ ИЗДЕЛИЯ ПОСЛЕ ОБРАБОТКИ ЗА СЧЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРЕХОСНОГО ВСЕСТОРОННЕГО СЖАТИЯ
Оборудование и материалы
Оборудование и материалы
Оборудование материалы и
Схема экспериментальной установки
Планирование эксперимента Кодирование факторов при исследовании влияния конструктивных факторов на пропитку деревянных образцов Кодовое Интервал обозначение варьирования Фактор Натуральное обозначение Длина заготовки, мм Время воздействия, с l t 50 30 Температура нагрева жидкости, С Т Т 21 Уровни варьирования натуральные Уровни варьированиям кодовые нижний нулевой верхний 50 100 150 -1 0 "+1" 30 60 90 -1 0 "+1" 19, 5 35, 25 90 -1 0 "+1"
Схема экспериментальной установки
Схема экспериментальной установки
Схема экспериментальной установки
Планирование эксперимента Опыты проводились в точном соответствии с планом матрицей второго порядка Бокса – Бенкина Функция отклика Факторы варьирования N опыта l 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 t Т Приращение массы, % 1 -1 0 0 0 0 1 -1 -1 1 0 0 1 -1 0 0 0 0 1 -1 -1 1 0 0 0 5, 7 2, 38 8, 44 7, 88 9, 8 2, 29 6, 58 2, 04 10, 08 8, 33 8, 76 7, 42 4, 43 4, 81 4, 62 Вес материала до после 46, 2 51, 9 12, 63 15, 01 35, 34 43, 78 14, 95 22, 83 46 55, 8 14, 17 16, 46 57, 98 64, 56 15, 7 17, 74 33, 27 43, 35 23, 85 32, 18 33, 58 42, 34 22, 58 30 27, 97 32, 4 30, 17 34, 98 31, 53 36, 15
Опыты проводились в точном соответствии с планом матрицей второго порядка Бокса – Бенкина в трех провторностях Факторы варьирования N опыта 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Функция отклика l t Т Приращение массы, % 1 -1 0 0 0 0 1 -1 -1 1 0 0 1 -1 0 0 0 0 1 -1 -1 1 0 0 0 5, 97 2, 34 8, 51 7, 09 9, 35 2, 14 6, 91 2, 12 9, 68 8, 74 8, 46 6, 88 4, 69 4, 51 4, 76 Вес материала до после 46, 12 11, 4 36, 22 15, 41 47, 33 17, 18 42, 82 15, 59 30, 94 22, 57 30 23, 96 31 30, 7 29, 24 52, 09 13, 74 44, 73 22, 5 56, 68 19, 32 49, 73 17, 71 N 40, 62 опыта 31, 31 38, 46 1 30, 84 2 35, 69 3 35, 21 4 34 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Факторы варьирования Функция отклика l t Т Приращение массы, % Вес материала до Вес материала после 1 -1 0 0 0 0 1 -1 -1 1 0 0 1 -1 0 0 0 0 1 -1 -1 1 0 0 0 5, 7 2, 31 8, 15 7, 37 9, 59 2, 25 6, 7 2, 13 9, 83 8, 55 8, 29 7, 32 4, 51 4, 79 4, 39 46, 2 10, 94 35, 7 14, 46 47, 24 17, 36 42, 63 15, 21 32, 6 22, 87 33, 58 24, 11 30, 17 30, 42 26, 97 51, 9 13, 25 43, 85 21, 83 56, 83 19, 61 49, 33 17, 34 42, 43 31, 42 41, 87 31, 43 34, 68 35, 21 31, 36
При последующей обработке определяли статистические показатели N опыта повторность Приращение массы D s v n 1 5, 70 5, 97 5, 70 5, 79 0, 02 0, 16 2, 69 2, 16 2 3 4 5 2, 38 2, 34 2, 31 8, 44 8, 51 8, 15 7, 88 7, 09 7, 37 9, 80 9, 35 9, 59 2, 29 2, 34 8, 37 7, 45 9, 58 0, 00 0, 04 0, 16 0, 05 0, 04 0, 19 0, 40 0, 23 1, 50 2, 28 5, 38 2, 35 1, 36 1, 83 5, 63 1, 88
Результат N опыта 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 l 1 -1 0 0 0 0 представлен на экране Факторы варьирования t 1 -1 -1 1 0 0 1 -1 0 0 0 Т 0 0 1 -1 -1 1 0 0 0 Функция отклика Приращение массы, % 5, 79 2, 34 8, 37 7, 45 9, 58 2, 23 6, 73 2, 10 9, 86 8, 54 8, 50 7, 21 4, 54 4, 70 4, 59
Последующая обработка проводилась с использованием программы Statgraphics + Проведенный многофакторный регрессионный анализ влияния рассматриваемых факторов на пропитку дерева после исключения из уравнения коэффициентов с уровнем значимости более 0, 5 позволил получить математическую модель в кодированном виде: W=4, 61+2, 043×l+0, 6425×t+0, 343×Tn+1, 922×l×t+0, 745×l×Tn+0, 6725×t×Tn-0, 995×l^2+ 2, 375×t^2+1, 545×Tn^2 Из дисперсионного анализа уравнения регрессии следует: модель информационно способна, т. к. коэффициент детерминации параметра умеренный, полученная модель объясняет 91, 7% изменения w. Заметной корреляции между опытными значениями, размещенными в матрице, нет, статистика Durbin. Watson (DW)=2, 97, больше, чем 1, 4. Модель значима, т. к. рассчитанный критерий Фишера 7, 27, больше 0, 001, при уровне значимости 0, 0055.
Анализировали полученную математическую модель методом двумерных сечений.
Анализировали полученную математическую модель методом двумерных сечений
Анализировали полученную математическую модель методом двумерных сечений.
Анализировали полученную математическую модель методом двумерных сечений.
Спасибо за внимание
Скачать презентацию Цель исследований РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ УЛУЧШЕНИЯ ТЕКСТУРЫ ДРЕВЕСИНЫ
Жуков.ppt