
Презентация_эксперт_психиатрия.pptx
- Количество слайдов: 24
Автоматизированная система диагностики и лечения больных с травматическими и токсическими энцефалопатиями
Одним из перспективных направлений в построении автоматизированных систем диагностики является применение логики и семиотики диагноза. Конечной целью является оптимизация выбора программы обследования больных, интерпретация данных клинического и инструментального обследования и оптимизация лечения. В диагностике органических поражений ЦНС, когда на начальном этапе требуется получить и обработать большое количество данных анамнеза, результатов объективных и клинических методов исследования с целью ускорения и объективизации диагностического процесса целесообразно применение алгоритмического подхода, машинноматематической обработки результатов исследования. Несмотря на значительные достижения в теории высоких медицинских технологий, в области психиатрии еще не получили широкое распространение современные методы преобразования и обработки диагностической информации, автоматизированные системы и автоматизированные рабочие места врачей, способные существенно повысить эффективность распознавания и лечения органических поражений ЦНС.
Для формирования общей базы знаний, интеграции системы диагностики и автоматизированного выбора тактики лечения последствий токсических и травматических повреждений ЦНС разработана автоматизированная система, включающая в себя следующие подсистемы: - подсистема истории болезни; - подсистема диагностики и выделения ведущих клинических синдромов; - подсистема схем лечения различных форм энцефалопатий - информационно-справочная подсистема. Структура автоматизированной системы и схема информационных потоков представлена на рис. 4. 3. Структура автоматизированной системы включает в свой состав внешние и внутренние информационные потоки. Внешние информационные потоки осуществляют обмен информацией с внешней средой, которая образована лечащим врачом, пациентом и подсистемой клинических обследований. Процесс получения информации лечащим врачом о пациенте является первичным информационным потоком, элементами которого будут массивы данных, полученных при сборе анамнеза, жалоб больного, первичном осмотре.
Рис. 4. 3. Структура автоматизированной системы диагностики и лечения больных с токсическими и травматическими энцефалопатиями.
Автоматизированная система диагностики и выбора схем лечения энцефалопатий обеспечивает реализацию следующих основных функций: - автоматизация обработки информации и данных клинических обследований, - автоматизация задач диагностики, - определение степени тяжести энцефалопатии и ведущего клинического синдрома; - планирование обследования пациентов; - прогнозирование течения энцефалопатии; - автоматизация выбора тактики лечения; Использование всех этих функций в комплексе позволит с наибольшей вероятностью правильно решить вопросы процесса диагностики и лечения токсических и травматических энцефалопатий.
Программный комплекс «Эксперт-психиатрия» предназначен для диагностики ведущих клинических синдромов при травматических и алкогольных энцефалопатиях, автоматизированной поддержки выбора схемы лечения, определения прогноза заболевания и реабилитационных мероприятий, оценки эффективности лечения.
Разработка программного комплекса «Экспертпсихиатрия» осуществлялась с использованием современных методов и эффективных инструментальных средств, соответственно стандартам, обеспечивающим высокое качество разработки, производительность программирования, а также надежность дальнейшего развития и сопровождения. Программные модули «Эксперт» написаны на языке Delphi с помощью инструментального средства быстрой разработки корпоративных информационных систем Borland Delphi 6. 0. Это средство сочетает в себе удобства визуальной среды разработки, объектно-ориентированный подход, разнообразные возможности повторного использования кода, открытую архитектуру и высокопроизводительный компилятор языка Pascal, являющегося на сегодняшний день одним из самых распространенных языков программирования. В Delphi входит мощная и гибкая, основанная на визуальных компонентах среда программирования баз данных. С ее использованием эффективно и в короткие сроки разработан интерфейс доступа к базе данных системы «Экспертпсихиатрия» , реализованной на платформе СУБД d. BASE V.
База данных системы «Эксперт» реализована в формате СУБД d. Base V и представлена файлом Base 1. dbf. Он включает таблицу, в которой содержится информация о пациентах, включая паспортные данные, дату обследования, отделение, диагноз, лечение, прогноз и т. д. ЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА Программные файлы системы «Экспертпсихиатрия» объединены в проект, состав и свойства которого описаны в файле Expert. dpr. Проект включает 2 файла, наименования и назначение которых представлено в таблице 4. 1.
Таблица 4. 1 Интерфейс пользователя. На рисунке 4. 4 отображено главное окно программы, где представлены основные функции (меню): «Новая карта» , «Контроль лечения» , «Поиск» , «Данные» , «Выход» :
Новая карта – вход в раздел, где заполняется карта экспертной оценки на нового пациента. Контроль лечения – вход в раздел, где повторно заполняется карта экспертной оценки на уже обследованного пациента для изучения эффективности лечения, изменения жалоб, и других показателей. Поиск – вход в меню поиска экспертных карт занесенных в базу данных, для их просмотра и печати. Данные – здесь осуществляется поиск и просмотр информации содержащихся в базе данных по отделениям. Выход – выход из программного комплекса. Работа с программным комплексом «Экспертпсихиатрия» начинается с ввода данных о больном, включающие основные паспортные данные, даты исследования и поступления, клинический диагнозе, шифр МКБ-10, сведения о нетрудоспособности (рис. 4. 4).
Рис. 4. 4. Главное окно программы «Эксперт-психиатрия»
На следующих этапах программа предлагает систему оценки состояния больного в текущий момент времени. В базу данных последовательно вводятся анамнестические сведения (рис. 4. 5), жалобы, симптомы, выявленные у пациента, результаты проведенных исследований. Степень выраженности жалоб пациента оценивается в баллах от 0 до 3 -х в зависимости от степени выраженности или частоты проявления. Симптомы оцениваются в виде их подтверждения или отрицания: «да» или «нет» (рис. 4. 6). Данные результатов исследования вносятся в тех единицах измерения, в которых проводилось исследование (рис. 4. 7).
Рис. 4. 5. Окно ввода данных анамнеза.
Рис. 4. 6. Окно ввода симптомов.
Рис. 4. 7. Окно ввода результатов исследований.
1. Клинический диагноз. Определение вида энцефалопатии. В неясных случаях программа указывает на необходимость провести дополнительные исследования. 2. Представление ведущих клинических синдромов. На основании результатов обработки данных в порядке уменьшения влияния на состояние больного определяются три ведущих клинических синдрома. 3. Определение степени интеллектуально-мнестических расстройств. Интеллектуально-мнестические нарушения градируются от легких когнитивных нарушений до деменции. 4. Лечение. В зависимости от выявленных ведущих клинических синдромов предлагаются препараты по группам: ноотропы, сосудистые, витамины, нейролептики, транквилизаторы, антихолинэстеразные и другие. 5. Прогноз заболевания и реабилитационные мероприятия. С учетом прогноза заболевания формируются рекомендации по социально-трудовой реабилитации больных: сохранение работы, перевод на другую работу, направление на трудовую экспертизу.
Рис. 4. 8. Окно вывода результатов исследования.
Рис. 4. 9. Вывод результатов оценки эффективности лечения Для автоматизированной оценки эффективности лечения вводится дополнительный блок информации, включающий динамику основных показателей результативности лечения: уменьшение жалоб, изменения нейрокогнитивных показателей, состояния мозгового кровотока, показателей биоэлектрической активности. Результаты оценки выводятся в процентах по сравнению с показателями до лечения (рис. 4. 9).
Оценка диагностической и прогностической эффективности программного комплекса «Экспертпсихиатрия» была проведена путем ретроспективного анализа клинических наблюдений 67 больных энцефалопатией токсического или травматического генеза, находившихся на стационарном лечении в ГУЗ «ВОКПНД» с 1. 01. 2007 года по 31. 12. 2007 года. С помощью клинико-катамнестического метода из медицинской документации больных отбирались признаки, отражающие состояние больного, включающие данные анамнеза, жалобы, результаты функциональных методов исследований и нейропсихологического тестирования. Отобранные данные вводились в базу данных программы для последующего анализа. Результаты анализа сравнивались с клиническими заключениями лечащих врачей.
Результаты ретроспективного анализа клинических наблюдений, представленные в таблице 4. 2 свидетельствуют о достаточно высокой диагностической эффективности программного комплекса «Эксперт-психиатрия» . Частота совпадений автоматизированных заключений с заключениями лечащих врачей при диагностической оценке ведущих синдромов и степени интеллектуально-мнестических расстройств составляла от 72% до 92%. Частота совпадений автоматизированных рекомендаций по назначению медикаментозной терапии и определении прогноза заболевания была близка к 70%.
Таблица 4. 2. При оценке полученных результатов необходимо учитывать, что объектом сравнения в данном случае являлись врачебные заключения, которые сами по себе являются в достаточной мере субъективными и в значительной мере зависят от уровня квалификации, профессионального опыта и профессиональных позиций лечащего врача.
С целью повышения объективности оценки адекватности функционирования программного комплекса «Эксперт-психиатрия» была проведена дополнительная оценка ее эффективности путем повторного анализа группой экспертов (п=5) рассмотренных выше клинических наблюдений (историй болезни). Результаты показали (таблица 4. 3), что при повторной экспертизе клинических наблюдений частота совпадений автоматизированных и экспертных заключений в оценке ведущих синдромов, степени интеллектуально-мнестических расстройств и терапевтических назначений существенно повысилась, что, по-видимому, связано с высокой врачебной квалификацией экспертной группы.
Таблица 4. 3. Учитывая достаточно высокую точность совпадений результатов компьютерного анализа и мнения врачей, программный комплекс «Эксперт-психиатрия» может быть использован с целью автоматизированной поддержки принятия решений по выбору врачебной тактики и позволит более точно произвести диагностику заболеваний с выделением ведущих синдромов, повысить эффективность лечения и сократить сроки пребывания больных в стационаре.
Презентация_эксперт_психиатрия.pptx