Астана Медицина Университеті АҚ Медбиофизика курсымен информатика математика

“Астана Медицина Университеті” АҚ “Медбиофизика курсымен информатика, математика” кафедрасы Тақырыбы: Statistica 6. 0 бағдарламасымен медициналық биологиялық деректерге статистикалық талдау жүргізу Тексерген; Жанат Нысанбекқызы Орындаған: Тамашкулова М. 301 МПД Астана 2016 ж.

Жоспары І. Кіріспе ІІ. Негізгі бөлім 1)Статистика бағдарламасы туралы жалпы түсінік 2)Статистика бағдарламасын медицинада қолдану мысалдары ІІІ. Қорытынды Пайдаланылған әдебиеттер

СТАТИСТИКА - Бұл кездейсоқ деректер арасынан заңдылықтарды көруге, олардың ішіндегі нық байланыстарды ерекшелеуге, қабылданған барлық шешімдер арасынан дұрыс шешімдер үлесін арттыру әрекетін анықтауға мүмкіндік беретін ғылым.

XXI ҒАСЫР – ДӘЛЕЛДІ МЕДИЦИНА ҒАСЫРЫ. Медицинада нақты ғылымдар әдістері, соның ішінде ең бірінші кезекте статистика күннен күнге маңызды роль атқарып келеді.

МЕДИЦИНАЛЫҚ СТАТИСТИКА. ЖӘНЕ ТАЛДАУ БӨЛІМІНІҢ НЕГІЗГІ МІНДЕТТЕРІ Мәліметтерді уақытылы және дұрыс жинау үшін бағдарламалық комплекстер бойынша статистикалық есептеме және мәліметтер қорын қабылдау бойынша ұйымдастыру шараларын өткізу. Медициналық статистика қызметін үйлестіру және статистикалық есеп және есептеме жағдайының мониторингіне қатысу.

Медициналық статистиканың ең негізгі бөлімдеріне аурушылдық статистика мен демографиялық статистиканы жатқызамыз. Медициналық статистикаға сыртықы ортаның түрлі жағдайларымен халықтың аурулығын және өлімнің байланыстарын анықтау және енгізуді жатқызуға болады.

Медициналық жоспарлау және статистика бөлімінің негізгі қызметтері: Қоғамда бекітілген, медициналық есептерді мерзімдеріне байланысты параклиникалық және клиникалық есептерді бөлімшелер бойынша денсаулық сақтау ұйымдарына мәліметтерді жинап өткізу; Қоғамдық өндірістік жоспарды өңдеу және орындалуына байланысты бөлімшелерге сатылап, орындалуын талдау мониторинг жасау; Басқа медициналық ұйымдармен қарым-қатынас (сұраным бойынша ақпарат беру, республикалық клиникалар, денсаулық сақтау ұйымдармен хат алмасу).

Статистика қызметін, жұмысын білу денсаулық сақтаудағы әртүрлі жағдайларын бағалауға арналған зерттеулерді жоспарлау, жүргізу және талдау, сонымен бірге медициналық биология, клиника және денсаулық сақтау салаларындағы ғылыми зерттеулерді жүргізу үшін, заманауи медициналық басылымдардағы хабарламаларды түсіну үшін аса қажет болып келеді.

БИОЛОГИЯЛЫҚ СТАТИСТИКА - Биологиялық нысандарды табиғи және экспериментті түрде зерттеулерді жоспарлау мен олардың нәтижелерін талдау ережелері туралы білімдер жүйесі.

Петр Фомич Рокицкий (1882 -1977) • 1967 ж. алғаш рет биологиялық статистика терминін енгізді. • Жалпы биология, генетика, биометрия ілімдерімен айналысқан ғалым.

БИОСТАТИСТИКА-ПӘН РЕТІНДЕ Пәні – биологиялық статистиканың негізгі жағдайлары мен әдістері. Пән мақсаты – тірі табиғатта болып жатқан үрдістерді дұрыс сандық бағалауға үйрету. Пән міндеттері – биологиялық жиынтықтарды бағалау үшін негізгі статистикалық критерийлермен таныстыру және оларды қолдануды үйрету.

Медициналық сараптама және статистика бөлімінің функциялары: аурухананың бөлімшелерінде статистикалық есепті дұрыс ұйымдастыру; стационардан шыққандардың қорытынды диагноздарына және статистикалық карталарына кодтың дұрыс койылуына бақылау жүргізу; жылдық статистикалық есепті дайындау;

ДЕРЕКТЕР ҚҰРЫЛЫМЫ Деректер Сапалық Категориялық: реттелмеген Сандық Реттік: реттелген Дискретті Интервалды шкала Үздіксіз Қатынастар шкаласы

МӨЛШЕРЛІК (САНДЫҚ) ДЕРЕКТЕР Үздіксіз : Деректер берілген диапазондағы (кесіндідегі) кез келген сандық мәнді қабылдауы мүмкін. Мәндер саны шексіз, өлшеудің дәлдігіне байланысты , мәндер бөлшек құрамдас болулары да мүмкін. Мысалдар: температура, салмақ, бой ұзындығы, қан қысымы.

САПАЛЫҚ ДЕРЕКТЕР Номиналды немесе категориялық(классификациялық): Деректер , атаулары белгінің мәндерін немесе классификациялық нөмірін бейнелейтін категорияларға бөлінген. Бүл түрдегі дерктерді мәндері бойынша өлшеуге немесе реттеуге болмайды, оларға арифметикалық операциялар орындауға болмайды Мысалдар: жыныс, жанүялық жағдай, этникалық топ, қан тобы.

САПАЛЫҚ ДЕРЕКТЕР Бинарлы немесе дфихотомиялық: Екі қиылыспайтын номиналды немесе категориялы деректер. Мысалдар: өлі / тірі, иә/жоқ, жазылатын ауру/ жазылмайтын ауру.

Статистикалық бақылау – бұл зерттелетін бірліктерді арнайы медициналық есеп құжатында тіркеу болып табылады. Соңғы кездері статистикалық талдау жүргізу үшін үнемі түрлі компьютерлік статистикалық пакеттер медициналық биологияда көп қолданылады. Statistica 6. 0 пакетін статистиканы жаңа пайдаланушыға қолданбағаны дұрыс, өйткені ол статистикалық терминологияны меңгеруді қажет етеді Көптеген авторлар Statistica пакетін «қуаттылық/ыңғайлылық» қатынасында жақсы теңестірілген пакет деп санайды. Қызметтік алгоритмдердің жеткілікті кең спектрі болуы статистик-мамандар үшін оны оңтайлы етеді. Себебі мамандарға оңай болып келеді және ыңғайлы болып.

Мысал: Біз мысал ретінде диабеттік ретинопатия ауруына фотокоагуляциялық емді бақылап көреміз. Бұл мысал жанұя арасында өткізіледі. Әр адамның кез келген көзін алып фотокоагуляцияға ұшырайды, ал екінші көзі контрольдык топта болады. Бұл зерттеудің мақсаты бүл прафилактика тауруға әсер етеме немесе көз ауруына алып келеме соны білу.

Переменная ID указывает на семью испытуемого, TREAT – на тип глаза ( «контрольный» или «исследуемый» ), N – номер пациента, CENS – индикатор цензурирования. На каждого пациента в таблице приходится по две строки: «контрольный» глаз (TREAT = 0) и «исследуемый» (TREAT = 1); в переменной CENS указано произошло ли поражение сетчатой оболочки глазного яблока к моменту завершения исследования, в переменной TIME указано время (в годах), которое пациент состоял на учете до наступления события, N – идентификатор пациента, ID – идентификатор семьи. Задача состоит в том, чтобы показать, что потеря зрения глазом, на который оказано воздействие, наступает позже, чем у глаза без терапевтического лечения. Воспользуемся регрессионной моделью Кокса с временами жизни, факторами и цензурированием:

Переменную ID используем для оценки вариаций и воспользуемся оценкой правдоподобия по Эфрону:

Графики функции выживаемости выглядят следующим образом (красный – контроль, синий – лечение):