Ассоциативные методы —методы прогнозирования на базе построения специфических аналоговых моделей реальных объектов и процессов.
А-посылка; В-следствие. Появление события В при появлении события А (доверительность)
Формализованные ассоциативные методы прогнозирования включают: 1)метод имитационного моделирования 2)историко-логический анализ (метод “исторических аналогий”) 3)нейросетевое прогнозирование 4)интеллектуальный анализ данных (генетические алгоритмы, теория хаоса, теория распознавания образа)
Имитационное моделирование Цель- использование всей имеющейся информации для получения анализа или прогноза поведения сложной системы со множеством функций, имеющих причинноследственные связи.
Историко-логический анализ(метод “исторических аналогий”) Цель-анализ и прогнозирование явлений, с помощью применения аналоговых показателей, сдвинутых относительно объектов по оси времени.
Нейросетевое прогнозирование Искусственные нейронные сети (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей.
Статистические гипотезы? · однородность выборки; · независимость переменных; · функция распределения; · уровень значимости. Какая зависимость ? · нелинейность; · оценка параметров. Остаточная ошибка? Информативность переменных? Какая конфигурация сети? · сколько слоев; · сколько нейронов; · функции активации; · сколько входов. Алгоритм обучения? · число примеров; · качество обучения. Достоверность решений? Информативность сенсоров?
Интеллектуальный анализ данных- это процесс обнаружения раннее неизвестных, нетривиальных, практически полезных, доступных интерпретации знаний (закономерностей), необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности
Скачать презентацию Ассоциативные методы методы прогнозирования на базе построения специфических
Ассоциативные методы.pptx