Скачать презентацию Анализ и  гендерных статистических данных Ташкент 11 Скачать презентацию Анализ и гендерных статистических данных Ташкент 11

01580b7ff316ab0d695cbfe6579c0a5d.ppt

  • Количество слайдов: 26

Анализ и презентация гендерных статистических данных Ташкент, 11 -15 июля 2005 г. 1 Анализ и презентация гендерных статистических данных Ташкент, 11 -15 июля 2005 г. 1

Анализ гендерных статистических данных • Кто проводит гендерный анализ? – Совершенствование разработки стратегий, проектов Анализ гендерных статистических данных • Кто проводит гендерный анализ? – Совершенствование разработки стратегий, проектов и программ – Измерение воздействия вмешательства – Понимание различий между полами 2

Что необходимо для анализа? • Данные, разукрупненные по половой принадлежности • Достаточно ли этого? Что необходимо для анализа? • Данные, разукрупненные по половой принадлежности • Достаточно ли этого? НЕТ! • Национальные статистические управления регулярно публикуют данные, детализированные по половой принадлежности, без проведения какого-либо гендерного анализа 3

Например… • Во многих странах доля мужчин в общей структуре рабочей силы выше, чем Например… • Во многих странах доля мужчин в общей структуре рабочей силы выше, чем женщин • Данные, детализированные по половой принадлежности, показывают нам, но мы не знаем, почему это происходит • Таким образом, нам нужно больше информации. . . 4

Процентная доля экономически активного населения в возрасте 20 -29 лет с разбивкой по половой Процентная доля экономически активного населения в возрасте 20 -29 лет с разбивкой по половой принадлежности Мужчины Женщины 5 Источник: ООН, Экономическая комиссия ООН для Европы, 2000.

Percent Economically Active People Aged 20 -29 by Sex and the Presence of a Percent Economically Active People Aged 20 -29 by Sex and the Presence of a Pre-school Child: 1998 Мужчины Женщины 6

Презентация данных • Презентация является решающей • Она должна привлечь читателей • Способствует дальнейшему Презентация данных • Презентация является решающей • Она должна привлечь читателей • Способствует дальнейшему анализу • Существующие форматы • Таблиц • Графики • Диаграммы • Карты 7

Подсказки для хорошей презентации • Четкое визуальное сообщение • Подходящий заголовок • Покажите один Подсказки для хорошей презентации • Четкое визуальное сообщение • Подходящий заголовок • Покажите один вывод или одну концепцию • Простота 8

Хорошая графика • Точно отображает факты • Захватывает внимание читателя • Показывает тенденции или Хорошая графика • Точно отображает факты • Захватывает внимание читателя • Показывает тенденции или изменения • Является четкой и удобочитаемой • Имеет название и минимальные метки • Использует цвета или орнаменты для показа различий 9

Сколько статистиков осуществляют презентацию данных 10 Сколько статистиков осуществляют презентацию данных 10

Упрощайте понимание • Графические презентации данных упрощают понимание • Легче увидеть различие между мужчинами Упрощайте понимание • Графические презентации данных упрощают понимание • Легче увидеть различие между мужчинами и женщинами 11

Процент женатых/замужних в более старшем возрасте по половой принадлежности в США : 2003 Мужчины Процент женатых/замужних в более старшем возрасте по половой принадлежности в США : 2003 Мужчины Женщины 12

 • От того, как мы осуществляем презентацию данных, детализированных по половой принадлежности, зависит • От того, как мы осуществляем презентацию данных, детализированных по половой принадлежности, зависит анализ, который мы проводим 13

Мужчины Женщины 14 Мужчины Женщины 14

15 15

 • Оба графика предоставляют важную, но разную информацию 16 • Оба графика предоставляют важную, но разную информацию 16

Средняя продолжительность жизни при рождении в отдельных странах: 2003 г. 78. 9 Сингапур 84. Средняя продолжительность жизни при рождении в отдельных странах: 2003 г. 78. 9 Сингапур 84. 2 77. 6 Япония 84. 4 76. 5 Италия 82. 5 75. 6 Франция 83. 1 74. 4 США 80. 1 72. 9 Чили 79. 6 71. 9 Мексика 77. 6 70. 1 Китай 73. 3 67. 9 Египет 73. 0 62. 9 64. 4 Индия 62. 5 Беларусь 74. 6 59. 6 Россия 73. 0 41. 0 Свазиленд 37. 9 40. 1 37. 9 Зимбабве Ботсвана 32. 2 32. 3 Муж Жен 17 Источник: Бюро переписи населения США, Центр международных программ, Международные базы данных

Преимущество женщин в средней продолжительности жизни При рождении в отдельных странах: 2003 Сингапур 5. Преимущество женщин в средней продолжительности жизни При рождении в отдельных странах: 2003 Сингапур 5. 3 Япония 6. 8 Италия 6. 1 Франция 7. 5 США 5. 7 Чили 6. 7 Мексика 5. 6 Китай 3. 2 Египет 5. 1 Индия 1. 5 Беларусь 12. 1 Россия Свазиленд Зимбабве Ботсвана 13. 4 -3. 2 -2. 2 0. 1 Источник: Бюро переписи населения США, Центр международных программ, Международные базы данных 18

От необработанных данных к легко понимаемой гендерной статистике • Таблицы и графики от необработанных От необработанных данных к легко понимаемой гендерной статистике • Таблицы и графики от необработанных данных • Здесь проблемой гендера является бедность • Первопричиной является отсутствие средств экономической помощи • Более пристальный анализ требует определения причин экономической неактивности • Источники: исследование рынка рабочей силы или переписи населения 19

Население в возрасте 10 лет и выше по статусу экономической активности и причины экономической Население в возрасте 10 лет и выше по статусу экономической активности и причины экономической неактивности в Танзании 1990/91 20

Базовая таблица 1 Население в возрасте 10 лет и выше по статусу экономической активности Базовая таблица 1 Население в возрасте 10 лет и выше по статусу экономической активности • Концентрируется только на доле экономической активности • Точные цифры округлены до 1. 000, а проценты до целых чисел 21

Население в возрасте 10 лет и выше по статусу экономической активности • Еще более Население в возрасте 10 лет и выше по статусу экономической активности • Еще более упрощено • Удалены две колонки количества и включена строка Всего в 1. 000 22

Базовая таблица 2 Экономически неактивное население в возрасте 10 лет и выше по причинам Базовая таблица 2 Экономически неактивное население в возрасте 10 лет и выше по причинам • • Концентрируется только на причинах экономической неактивности Точные цифры округлены до 1. 000, а проценты до целых чисел 23

Экономически неактивное население в возрасте 10 лет и выше по причинам • • Еще Экономически неактивное население в возрасте 10 лет и выше по причинам • • Еще более упрощено Удалены две колонки количества и включена строка Всего в 1. 000 24

Инвалид Прочее Слишком старый Больной Работа по дому Студент Мужчины Женщины 25 Инвалид Прочее Слишком старый Больной Работа по дому Студент Мужчины Женщины 25

Выражаем признательность • Виктории Велкофф, Бюро переписи населения США • Статистическое управление Швеции Статистические Выражаем признательность • Виктории Велкофф, Бюро переписи населения США • Статистическое управление Швеции Статистические данные : ключ к переменам • Статистическое управление Новой Зеландии http: //www. stats. govt. nz/NR/rdonlyres/A 1892 BF 2 -6 E 4 A -4 D 08 -9667 -BC 5 EE 45 B 99 F 4/0/Graphics. Guidelines. pdf • Управление национальной статистики Великобритании • Статистическое управление Дании • Государственное федеральное статистическое управление России • Статистическая база гендерных данных UNECE 26