Анализ данных социальных показателей стран третьего

Скачать презентацию Анализ данных социальных показателей стран третьего Скачать презентацию Анализ данных социальных показателей стран третьего

Дисциплина.ppt

  • Количество слайдов: 11

>  Анализ данных социальных показателей стран третьего мира за   2005 год Анализ данных социальных показателей стран третьего мира за 2005 год Выполнили: Сабитова Меруерт Нам Наталья Ф-1001

> 1 вопрос: построить линейную множественную регрессию и не линейную Используя коэффициенты У-пересечение , 1 вопрос: построить линейную множественную регрессию и не линейную Используя коэффициенты У-пересечение , Х 1, Х 2, Х 3, Х 4, получили следующее линейное уравнение множественной регрессии: Y=72, 88 -0, 00022 X 1 -6, 13834 X 2+5, 09966 X 3 - 0, 18035 X 4 Коэффициенты: a=72, 88 ; b 1=-0, 000218; b 2=-6, 138; b 3=5, 0996; b 4=-0, 1803

>  3 вопрос: Оценить адекватность построенной модели  F -Значимость= 0, 00 3 вопрос: Оценить адекватность построенной модели F -Значимость= 0, 00 F =69, 06122566 показывает статистическую значимость нашей модели в целом при заданном уровне надежности – 95%

> 4 вопрос: Ошибка аппроксимации: Aср=  0, 032688573 % Уровень ошибки допустим 4 вопрос: Ошибка аппроксимации: Aср= 0, 032688573 % Уровень ошибки допустим Коэфицент детерминации: R 2 ух1 х2 х3 х4=0, 910963054 Скорректированный коэффициент детерминации = 0, 897772395 Модель почти идеальна, т. к. R 2 скор стремится к R 2

> Критерий Фишера: F 69, 06122566  Линейные коэффиценты  корреляции:  Rух1 х2 Критерий Фишера: F 69, 06122566 Линейные коэффиценты корреляции: Rух1 х2 х3 х4 = 0, 954443845

>      ta =20, 91194   t-статистика  tb ta =20, 91194 t-статистика tb 1=-0, 00113 Зна чен ие tb 2=-3, 1816 P- tb 3= 3, 378805 Yпер=0, 00 4 вопрос: tb 4= -7, 00821 Х 1=1, 00 Х 2= 0, 00 Х 3= 0, 00 Х 4= 0, 00 в 1, в 4 при уровне надежности 95%, не является статистически значимым.

>5 вопрос: проверка гетероскедастичности 140 120 100 80     Уф 60 5 вопрос: проверка гетероскедастичности 140 120 100 80 Уф 60 Упр 40 20 0 0 20 40 60 80

>  5 вопрос: проверка гетероскедастичности модели: Дисперсия остатков достигает максимальной величины при средних 5 вопрос: проверка гетероскедастичности модели: Дисперсия остатков достигает максимальной величины при средних значениях показателя коэффицента смертности младенцев.

>  Y  1   X  10, 778216   X Y 1 X 10, 778216 X 2 -0, 52417 X 3 0, 112326 6 вопрос. X 4 -0, 92781 Фактор X 4 - является наиболее сильным влияющим фактором на результат. Это есть коэффицент младенческой смертности в %.

>  Сравнивая общий коэффициент детерминации, мы сделала вывод, что лучшей является линейная модель Сравнивая общий коэффициент детерминации, мы сделала вывод, что лучшей является линейная модель парной регрессии. Так как её коэф. детерминации ближе к единице

>Спасибо за внимание!!!! Спасибо за внимание!!!!