Анализ данных социальных показателей стран третьего

Анализ данных социальных показателей стран третьего мира за 2005 год Выполнили: Сабитова Меруерт Нам Наталья Ф-1001

1 вопрос: построить линейную множественную регрессию и не линейную Используя коэффициенты У-пересечение , Х 1, Х 2, Х 3, Х 4, получили следующее линейное уравнение множественной регрессии: Y=72, 88 -0, 00022 X 1 -6, 13834 X 2+5, 09966 X 3 - 0, 18035 X 4 Коэффициенты: a=72, 88 ; b 1=-0, 000218; b 2=-6, 138; b 3=5, 0996; b 4=-0, 1803

3 вопрос: Оценить адекватность построенной модели F -Значимость= 0, 00 F =69, 06122566 показывает статистическую значимость нашей модели в целом при заданном уровне надежности – 95%

4 вопрос: Ошибка аппроксимации: Aср= 0, 032688573 % Уровень ошибки допустим Коэфицент детерминации: R 2 ух1 х2 х3 х4=0, 910963054 Скорректированный коэффициент детерминации = 0, 897772395 Модель почти идеальна, т. к. R 2 скор стремится к R 2

Критерий Фишера: F 69, 06122566 Линейные коэффиценты корреляции: Rух1 х2 х3 х4 = 0, 954443845

ta =20, 91194 t-статистика tb 1=-0, 00113 Зна чен ие tb 2=-3, 1816 P- tb 3= 3, 378805 Yпер=0, 00 4 вопрос: tb 4= -7, 00821 Х 1=1, 00 Х 2= 0, 00 Х 3= 0, 00 Х 4= 0, 00 в 1, в 4 при уровне надежности 95%, не является статистически значимым.

5 вопрос: проверка гетероскедастичности 140 120 100 80 Уф 60 Упр 40 20 0 0 20 40 60 80

5 вопрос: проверка гетероскедастичности модели: Дисперсия остатков достигает максимальной величины при средних значениях показателя коэффицента смертности младенцев.

Y 1 X 10, 778216 X 2 -0, 52417 X 3 0, 112326 6 вопрос. X 4 -0, 92781 Фактор X 4 - является наиболее сильным влияющим фактором на результат. Это есть коэффицент младенческой смертности в %.

Сравнивая общий коэффициент детерминации, мы сделала вывод, что лучшей является линейная модель парной регрессии. Так как её коэф. детерминации ближе к единице

Спасибо за внимание!!!!