Скачать презентацию Анализ данных и представление результатов Лекция 1 Скачать презентацию Анализ данных и представление результатов Лекция 1

9Анализ данных и представление результатов..ppt

  • Количество слайдов: 7

Анализ данных и представление результатов. Анализ данных и представление результатов.

Лекция 1 2 4 Формирование выборки и анализ данных. Отчет и презентация результатов Лекция 1 2 4 Формирование выборки и анализ данных. Отчет и презентация результатов

Выборкаподмножество генеральной совокупности, которое выбрано для изучения. Выборку можно рассматривать как некий эмпирический аналог Выборкаподмножество генеральной совокупности, которое выбрано для изучения. Выборку можно рассматривать как некий эмпирический аналог генеральной совокупности.

Этапы формирования выборки: 1. • • 2. 3. 4. Определение генеральной совокупности (на примере Этапы формирования выборки: 1. • • 2. 3. 4. Определение генеральной совокупности (на примере изучения предпочтений относительно продуктов питания) в следующих характеристиках: Элементы- покупатели старше 18 лет; Единицы выборки –живущие самостоятельно; Характеристика- сделавшие покупки в магазинах Зеленоград; Время – в период с 12 по 19 декабря; Задание поля выборки-списка элементов генеральной совокупности, например, телефонный справочник, список постоянных клиентов, квитанции, базы данных; Задание единицы выборки (семья, компания, отдельной лицо); Задание метода формирования выборки;

Методы СТАТИСТИЧЕСКИЙ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ 1. Простая случайная выборка (20% от списка - выбирается каждый 5 Методы СТАТИСТИЧЕСКИЙ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ 1. Простая случайная выборка (20% от списка - выбирается каждый 5 элемент) 1. Выборка по принципу удобства 2. Систематическая выборка (вероятностный метод в котором задается начальная точка, а затем на основе выборочного наблюдения выбирается каждый i-элемент) 2. Квотная выборка (несколько респондентов от каждой группы) 3. Стратифицированная выборка Применяется 2 -ух ступенчатый метод, согласно которому вся генеральная совокупность делиться на СТРАТЫ, а затем элементы случайно выбираются из каждой страты) 3. Выборка по принципу снежного кома – следующим респондентом является тот, на которого указал предыдущий) 4. Кластерная выборка 4. Выборка мнений (суждений)респондентов выбирают специалисты по заранее определенным критериям.

5. Определение размера выборки. Существует несколько методов: 1. Немотивированные суждения; 2. Все, что вы 5. Определение размера выборки. Существует несколько методов: 1. Немотивированные суждения; 2. Все, что вы можете себе позволить; 3. Среднее значение выборок в аналогичных исследованиях; 4. Определение требуемого размера ячейки; 5. Традиционный статистический метод

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!