Аналитические методические прием статистические методы измерения св корреляционный

Аналитические методические прием статистические методы измерения св (корреляционный, регрессионный атрибутивный и т. д. ) Доцент С. Д. Новгородова

Аналитические исследования необходимы для выявления количественной оценки причин возникновения и распространения болезней

Результаты данных исследований используют при разработке профилактических мероприятий, направленных на устранение или уменьшение степени воздействия факторов, приводящих к болезни или другим исходам

Аналитические исследования Когортное исследование Статистические методы выявления связи Случайконтроль Поперечные исследования

Уиллам Фарр (1807 -1883) Признаки лица, места и времени, для систематизации и анализа данных, полученных в исследовании n Почему кто-то болеет чаще, а кто-то реже? n Почему где-то болеют чаще, а где-то реже? n Почему когда-то болеют чаще, а когда-то реже?

Задача – найти причинноследственную связь между причиной (П) и следствием (С) П ? С

Девид Юм (1711 -1776) Причина – это событие вслед за которым наблюдается другое, и когда после всех событий, подобных первому, наблюдается все события подобные второму

Термины Причина n Необходимые причины n Достаточные причины n Составляющие причины n Дополнительные причины n Факторы риска

Необходимая причина – такая причина (одна или несколько), если при ее отсутствии невозможно возникновение и (или) распространение болезни.

Достаточные причины – это тот комплекс причин в присутствии которых неизбежно происходит возникновение и (или) распространение болезни.

Все факторы образующие достаточную причину называют составляющим причинами.

Модель о причинноследственных связях факторов и болезни (Ротман К. Дж. , 1976)

Дополнительные причины – это любые причины, кроме необходимой причины.

Каждая причина формирует соответствующую часть заболеваемости, которую называют этиологической долей (ЕЕ)

Этиологическая доля– это удельный вес (доля) тех случаев болезни, которые могли бы быть предотвращены при отсутствии влияния факторов риска.

Когортное исследование Цель – определение причин возникновения и распространения болезней. n Когорта (в медицине) – выборка людей, объединенных общими признаками состояния здоровья, в которой ожидается возникновение случаев болезни. n Фактор риска П Причинноследственная связь С Болезнь

Оптимальные статистические критерии для сравнения групп при разных типах данных и разной структуре исследования ПРИЛ. № 1 Тип данных номинативные ординальные количествен и др. А. Биномиальный Колмогорова-Смирнова Не приложимо. критерий для одной выборки Примечание. Случай с одной Одна Б. х2 для одной выборки на выборкой редко встречается в полноту соответствия медицинской литературе А. х2 А. Манна-Уитни (U) А. Критерий Стьюдента t Две Б. Точный критерий Б. Ранговый критерий Б. Критерий Манна-Уитни (U) независимые Фишера Вилкоксона Тесты Мак-Нимара и А. Критерий знаков t-тест для связанных выборок Две Мантеля-Хэнзеля Б. Ранговый критерий связанные (варианты х2) Вилкоксона для разностей рангов хг для К независимых Тест Крускал-Уэллиса Одномерный дисперсионный выборок. (одномерный анализ (ANOVA). Примечание. Не может дисперсионный анализ, Примечание. 1. Неприемлемо ANOVA) использовать множество t-тестов 3 и более быть использован, если независимых более 20% ячеек имеют для сравнения 3 и более групп. 2. выборок ожидаемую частоту Если найдено различие между 3 и менее 5 или если хотя бы более группами существуют одна ячейка имеет критерии для локализации ожидаемую частоту менее различия Число и тип выборки

Оптимальные статистические критерии для сравнения групп при разных типах данных и разной структуре исследования ПРИЛ. № 1 Тип данных Число и тип выборки номинативные ординальные Тест Кокрейна (Q) Двумерный дисперсионный анализ по Фридману (ANOVA) 3 и более связанных выборок Коэффициенты сопряженности Меры корреляции (согласия) кол ичествен и ые Многофакторный (для повторных измерений) дисперсионный анализ (MANOVA). Примечания. 1. Неприемлемо использовать множество парных критериев для сравнения 3 и более повторных измерений. 2. Если найдено различие между 3 и более группами, существуют критерии для локализации различия Л. Коэффициент корреляции рангов Слирмена (rs или р) Пирсона (г) Б. Коэффициент корреляции Примечание. Линейная регрессия и рангов Кенделла (Т) В. корреляция - это разные Коэффициент процедуры копкордантности Кенделла (w)

Оптимальные статистические критерии для сопоставления разных данных типов в ПРИЛ. № 2 медицинском исследовании Тип независимой переменной (объяснительной, предиктора) Тип зависимой переменной (ответ, результат) качественный номинативный ординальный количественный Качественный х2 х2 логлинейиые модели Логистическая регрессия Номинативный х2 х2 логлинейиые модели Логистическая регрессия Ординальный Манна-Уитни (U) Крускалл. Уэллиса Количественный t-критерий ANOVA Кенделла или корреляции рангов Спирмсна рангов Спирмена Кенделла или корреляции регрессионный рангов Спирмена

Выбор непараметрического критерия для анализа данных ПРИЛ. № 3 Случай двух выборок Тип данных Оценка различии Вид выборки независимые выборки Интервальные Ординальные Фишера-Питмана Вилкоксона; ранжированных категорий; Гехана для цензурированных данных Номинативные Фишера для четырехпольной таблицы или Фишера для таблицы сопряженности 3 и более категорий Оценка зависимостей связанные выборки подобранные выборки Рандомизации ТКФ Питмана Суммы рангов Критерий знаков Спирмсна; ранжированных категорий; цензурированных данных Мак Нимара для 2 категорий; Лемахсра для 3 и более категорий Баукера Фишера для четырехпольной таблицы или Фишера для таблицы сопряженности 3 и более категорий Случай трех и более выборок, критерии на значимость различий Тин данных Интервальные Независимые выборки рандомизации Вид выборки Связанные выборки Рандомизации Крускал-Уэллиса; ранжированных категорий; Ординальные Шемпсра для цснзурированных данных; критерий тренда; Пателя-Хосля на взаимодействие Номинативные Фишера для таблицы сопряженности Подобранные выборки Питмана-Уэлча Суммы рангов Фридмана Тест для таблицы сопряженности Уэллса

Благодарю за внимание!