Аналитические информационные системы Инструменты анализа информационно-поисковые системы

Аналитические информационные системы

Инструменты анализа информационно-поисковые системы; системы для профессиональных аналитиков; системы подготовки управленческой отчетности (репортинга) и контроллинга; • системы планирования бизнес-деятельности (в частности бюджетирование).

Базовая аналитическая система по состоянию отчетов отслеживает некоторый перечень нормативных базовых показателей; проверяет соответствие текущих значений базовых показателей нормативным значениям этих параметров и позволяет получать так называемые «диаграммы соответствия» по выбранному множеству параметров.

Классификация : по областям применения Финансовый анализ. Это расчет финансовых показателей на основании данных финансовой отчетности предприятия. Программы этой группы можно разделить на два класса: открытые программы закрытые программы

Бизнес-планирование. Это разработка планов развития предприятия, инвестиционный анализ, подготовка бизнеспланов. • Планирование и анализ маркетинга. Это обработка данных и анализ маркетинговой информации, разработка планов маркетинга. Диапазон программ весьма широк. Среди них можно выделить следующие основные классы: - анализ маркетинга. Моделирование стратегии, анализа положения компании на рынке, разработка плана маркетинга; - анализ продаж. Информационная поддержка и анализ процесса продаж, моделирование каналов сбыта. •

Прогнозирование. Это анализ и прогноз временных рядов, который строится на основе математических моделей. По степени сложности программы прогнозирования можно разделить на два класса: профессиональные, предназначенные для пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики; прикладные, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки

Классы аналитических систем • • Тиражируемые аналитические системы. Распространяются как автономные программные продукты, предназначенные для аналитической обработки управленческой информации, подготовки аналитической отчетности, экспертизы и анализа решений. Средства генерации отчетов (Reporting tools). Предназначены для получения данных в виде таблиц и диаграмм. Интегрированные аналитические системы. Аналитические системы, опирающиеся на обширные структуры данных, содержащихся в информационной системе управления предприятием. Корпоративное хранилище данных – ХД. Корпоративное ХД (Data Warehouse) и Витрин данных. Инструменты добычи данных (Data Mining). Предназначены для создания гипотез на основе существующих данных. Этот класс средств наиболее сильно зависит от предметной области и структуры исходных данных. Системы оперативной аналитической обработки данных - OLAP (On-Line Analytical Process). Направлены на проверку гипотез, они позволяют найти данные, которые подтверждают или опровергают сформулированные управленческие гипотезы. Системы операционной (транзакционной) обработки данных - OLTP (On-Line Transaction Processing) Системы аналитической обработки данных – DSS (Decision Support Systems, СППР).

Системы репортинга Отчетность требуется как для всего бизнеса, и так для различных слагающих его частей - будь-то корпоративное транзакционное приложение, база данных или же процесс, исполняемый на регулярной основе. • Типы отчётности - аналитическая, корпоративная и бизнес-отчётность

Примеры: • System Center Reporting Manager 2010 (первая часть) - система, которая анализирует информацию по управлению системами, а также . ( генерирует отчеты и прогнозы для администраторов Интегрирует информацию из операционных баз Microsoft Operations Manager и Systems Management Server и формировать по ней отчеты в едином формате Microsoft ) • SAP Crystal Reports Server 2008 (создаёт, управляет и поставляет отчеты через веб или путем встраивания в корпоративные приложения) • Change Management SAP Solution Manager (используется в АО «Каз. Транс. Ойл» для мониторинга производительности системы)

Системы оперативной обработки транзакций OLTP • • • Для отражения актуального состояния предметной области в любой момент времени, а пакетная обработка занимает весьма ограниченную нишу. Они используются в повседневной деятельности корпорации, и опираются на актуальные для текущего момента данные. Предназначены для сбора, регистрации, ввода исходных данных, относящихся к той или иной предметной области, первичной обработки данных, их хранения. • Предназначены для ввода, структурированного хранения и обработки информации в режиме реального времени. • OLTP-приложениями охватывается широкий спектр задач во многих отраслях - автоматизация бухгалтерского и складского учёта и учёта документов и в других.

Особенности OLTP : • • • относительная алгоритмическая простота; повышенная динамика в части номенклатуры и структуры обрабатываемых документов, что связано с непосредственной близостью этих систем к предметной области; массовость и территориальная распределённость мест сбора исходных данных; высокие требования к достоверности и актуальности вводимых данных; массовость, достаточно частая сменяемость и относительно невысокая компьютерная квалификация персонала (пользователей); поддержка большого числа пользователей; малый период времени отклика на запрос; относительно короткие запросами; участие в запросах небольшого числа таблиц.

OLAP – системы оперативной аналитической обработки • • • анализ прибыльности; анализ направлений развития продукции; анализ продажи; анализ положения на рынке; анализ ассортимента продуктов; анализ риска; анализ конкурентоспособности; складывания отчетов из производительности; моделирования сценария; анализ бюджета и прогнозов и другое.

• В OLAP реализуется сложный интеллектуальный анализ данных, который использует методы математической статистики, нейронных сетей, машинного обучения, визуализации данных, индукции правил, нечеткой логики, генетических алгоритмов и другого для решения задач

• OLAP-системы дают возможность получить обобщенные данные по самостоятельно выбранным критериям, моментально углубиться в детали выбранных направлений, отфильтровать, сортировать или отбросить ненужные цифры или показатели.

Задание СРС Дать определения: • Рутинный анализ. • Целевой анализ • Поисковый анализ DM – Data Mining. • Привести примеры