АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Обобщающие характеристики статических совокупностей
По содержанию • статистические ряды подразделяются на ряды динамики и ряды распределения. • Рядом динамики называют систематизированную совокупность числовых данных, характеризующих изменения изучаемых явлений во времени. • Ряд распределения, представляет собой систематизированную последовательность статистических единиц, сгруппированных по конкретному признаку.
Ряды распределения Статистические ряды распределениярезультат группировки данных по определенному признаку. В рядах распределения для каждой группы рассчитывается численность единиц в абсолютном и относительном выражении (удельный вес).
Виды рядов распределения • Вид ряда распределения зависит от признака, положенного в основание группировки: Ряды распределения Атрибутивные Группировка по атрибутивному признаку Вариационные Группировка по количественному признаку (например, распределение рабочих по уровню квалификации, по заработной плате, распределение студентов по успеваемости. )
Вариационные (строятся по количественным признакам) • Дискретные группировка по дискретному признаку, те. е признак принимает только целые значения, например, размер семьи, тарифный разряд. • Интервальные Группировка по непрерывному признаку т. е. основаны на непрерывных признаках, принимающих любые, в том числе и дробные значения. В зависимости от того, какая структурная группировка лежит в основе интервального ряда, различают равноинтервальные и неравноинтервальные ряды.
Графическое изображение вариационных рядов распределения Варианты и частоты Гистограмма(Любая гистограмма может быть преобразована в полигон распределений, для этого необходимо соединить между собой отрезками прямой вершины ее Интервальные ряды прямоугольников. ) • Полигон частот Варианты и накопленные частоты Кумулятивная кривая • Огива Дискретные ряды
Основными элементами рядов распределения являются: 1) значения признака (варианты) 2) частота n - число единиц совокупности, обладающих данным значением признака. • Частота показывает, сколько раз данное значение признака встречается в совокупности; сумма всех частот всегда равна объему статистической совокупности.
Исследование рядов распределения осуществляется в два этапа: -эмпирическое исследование, целью которого является получение обобщающих характеристик изучаемой совокупности; -теоретическое исследование с целью выявления закономерности данного распределения и его теоретического описания.
Частотные характеристики рядов распределения • частота (n) - число единиц совокупности, обладающих данным значением признака. Частота показывает, сколько раз данное значение признака встречается в совокупности; сумма всех частот всегда равна объему статистической совокупности. Она является исходной характеристикой любого ряда распределения. На ее основе можно рассчитать и другие характеристики:
Характеристики: Частость (q) ; Накопленная частота (N) ; Накопленная частость (Q) Частость (q)– удельный вес (доля) единиц совокупности, имеющих определенное значение признака, т. е. это частота, выраженная в виде относительной величины (доли единицы или процента). Накопленная частота (N)– число единиц совокупности, у которых значение признака не превышает данного, т. е. это частота нарастающим итогом: Накопленная частость (Q)– удельный вес (доля) единиц, у которых значение признака не превосходит данное, т. е. это частость нарастающим итогом.
Плотность распределения • Плотность распределения– универсальная частотная характеристика, позволяющая перейти от эмпирического к теоретическому распределению. • Для рядов с неравными интервалами только эта характеристика дает правильное представление о характере распределения. Плотность распределения рассчитывается в 2 -х вариантах:
Плотность распределения абсолютная и относительная • как абсолютная плотность распределения pt, показывающая число единиц совокупности, приходящихся на единицу ширины интервала значения признака: • как относительная плотность распределения р. Р, показывающая удельный вес единиц совокупности, приходящихся на единицу ширины интервала:
Показатели вариации • Однородность статистических совокупностей характеризуется величиной вариации признака, т. е. несовпадением его значений у разных статистических единиц. • Для измерения вариации в статистике используются абсолютные и относительные показатели.
случайная и систематическая • Под вариацией понимают количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. • Различают вариацию признака: случайную и систематическую. • Систематическая вариация помогает оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов.
Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета • Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей, такие как размах вариации, определяемый как разность между наибольшим (Хмах) и наименьшим (Хmin) значениями вариантов: • R = хmax – хmin
Вопросы Размах вариации Ряды распределения определение Показатели вариации Два этапа исследования рядов распределения • Ряды распределения, виды • Частость, определение • •
задание • Ряды распределения представить на примере в виде презентации
Скачать презентацию АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Обобщающие характеристики статических совокупностей По
АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА-4 лекц.pptx