Deductor 5 - аналитическая отчетность.ppt
- Количество слайдов: 18
Аналитическая отчетность
Назначение Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра от создания систем отчетности до решения задач Data Mining. Прикладная область значения не имеет. Механизмы, реализованные в Deductor, с успехом применяются на финансовых рынках, в страховании, торговле, телекоммуникациях, промышленности, медицине, в маркетинговых задачах и множестве других. Base. Group Labs
Аналитическая отчетность Отчетность является лишь частью функционала информационно-аналитической системы, но чаще всего организации начинают применение аналитического программного обеспечения именно с этого. Быстрое получение всей необходимой для принятия решений информации из единого источника позволяет понять, что происходит в компании. При отсутствии подобных данных эффективное управление практически невозможно. Base. Group Labs
Требуемый функционал К системам аналитической отчетности предъявляются следующие требования: § Консолидация информации в едином хранилище § Извлечение данных при помощи бизнес-терминов § Гибкие механизмы выборки с различными способами фильтрации, группировки, сортировки § Высокая скорость обработки больших объемов данных § Целостность и непротиворечивость § Удобные механизмы визуализации § Разграничение прав Base. Group Labs
Последовательность шагов При создании системы аналитической отчетности необходимо сделать следующее: § Создать структуру хранилища данных § Очистить и трансформировать данные § Загрузить информацию из разнородных источников в хранилище данных § Извлечь нужную для анализа информацию из хранилища § Проанализировать полученные данные Base. Group Labs
Создание хранилища данных Deductor поддерживает различные варианты хранилищ данных на множестве СУБД. Комбинируя их, можно реализовать наиболее оптимальную архитектуру системы: § Deductor Warehouse – хранилище данных на базе СУБД Oracle, MS SQL, Firebird § Virtual Warehouse – эмуляция хранилища данных с применением любой реляционной СУБД Base. Group Labs
Достоинства применения хранилищ Применение хранилищ данных позволяет значительно ускорить создание законченного решения, обеспечить более высокую производительность и упростить работу с информацией конечным пользователям. Это идеальное место хранения аналитических данных: § Централизованное хранение § Высокая производительность § Непротиворечивость и целостность данных § Использование бизнес-понятий для доступа к данным § Автоматическое обновление информации Base. Group Labs
Варианты построения хранилищ данных Warehouse – MS SQL Витрина данных Warehouse – Oracle Централизованное ХД Warehouse – Firebird Региональное ХД Base. Group Labs Warehouse – Firebird Витрина данных Warehouse – Oracle Корпоративное ХД
Подготовка данных Реальные данные очень часто содержат избыточную или некорректную информацию, которую желательно удалить или очистить до загрузки в хранилище. Кроме того, во многих случаях необходимо перед загрузкой трансформировать данные, например, выделить временные периоды или преобразовать типы данных. Base. Group Labs
Очистка и трансформация В Deductor Studio имеется полный набор механизмов очистки и трансформации данных. Перед загрузкой данных в Deductor Warehouse можно автоматически провести такие необходимые действия, как редактирование аномалий, заполнение пропусков, удаление шумов и прочее, загрузить в хранилище очищенные и нужным образом подготовленные данные. Base. Group Labs
Загрузка данных При загрузке в Deductor Warehouse автоматически выполняются все действия, необходимые для повышения производительности: § Данные преобразуются из плоских таблиц в многомерные § Исключаются дубликаты § Обеспечивается целостность и непротиворечивость информации § Проводятся все необходимые манипуляции, позволяющие в 10 -100 раз увеличить скорость извлечения данных Base. Group Labs
Извлечение данных из хранилища Подготовленное хранилище – оптимальный источник данных для аналитической отчетности. При работе с Deductor Warehouse от пользователя не требуется знание структуры хранения данных и языка запросов. Пользователь оперирует привычными бизнес-терминами – «отгрузка» , «товар» , «клиент» . Для извлечения данных из хранилища необходимо всего лишь вызвать мастер и выбрать, какого рода информацию хотелось бы получить. Base. Group Labs
Настройка импорта При извлечении данных из хранилища можно отфильтровать информацию по множеству признаков, сгруппировать и отсортировать необходимым образом. В результате из огромного объема данных с легкостью выбирается именно то, что интересует. Благодаря структуре Deductor Warehouse, оптимизированной для анализа данных, все операции выполняются очень быстро. Base. Group Labs
Анализ полученных данных В Deductor Studio имеется полный спектр механизмов анализа: многомерная отчетность (OLAP), диаграммы, методы построения моделей для прогнозирования, кластеризации, извлечения правил и множество других способов анализа. Большой набор способов визуализации позволяет просмотреть данные и манипулировать ими наиболее удобным способом. Base. Group Labs
OLAP – один из наиболее популярных способов визуализации, используемый в системах аналитической отчетности. Встроенный в Deductor OLAP-модуль реализует все методы многомерного анализа: § Произвольное размещение измерений и фактов «на лету» § Фильтрация по любому показателю § Сортировка и группировка § Детализация § Построение графиков Base. Group Labs
Стандартная схема работы Очистка и трансформация Внешние источники данных Deductor Studio Deductor Warehouse Кубы Отчеты Загрузка в хранилище данных Deductor Studio Модели Анализ Base. Group Labs Извлечение данных из хранилища Хранение данных
Что дальше? Возможности платформы Deductor не ограничиваются только системами отчетности. Отчетность – это только первый шаг к созданию полноценной аналитической системы. Следующими шагами могут быть решение задач прогнозирования, сегментации, оптимизации… Применение Deductor позволяет двигаться постепенно от простых задач к более сложным, получая отдачу на каждом шаге. Base. Group Labs
Base. Group Labs – профессиональный поставщик Data Warehouse, OLAP, KDD, Data Mining решений и инструментов. Web-сайт: www. basegroup. ru Образование: edu. basegroup. ru E-mail: info@basegroup. ru Base. Group Labs