Алгоритм построения функции Кобба-Дугласа
1) Производственную функцию Кобба-Дугласа приводят к линейному виду путем логарифмирования: ln. Y = ln. A+ ln. K + ln. L; 2) При применении МНК цель заключается в минимизации суммы квадратов отклонений (SSD) между наблюдаемыми величинами ln(yi), (i=1…N; N – количество наблюдений) и их соответствующими оценками, т. е.
3) Введём векторы: и матрицу
4) Для оценки критерия значимости выборочных коэффициентов регрессии оценивают дисперсию выборочных коэффициентов где cii – элементы главной диагонали матрицы (НTH)-1, i = 1, 2, 3. ; 2 – дисперсия погрешности измерений. Оценка 2 определяется по формуле: Рассчитывается значение t – параметра:
5) Для оценки адекватности регрессионной модели наблюдаемым величинам объёма выпуска Y рассчитывается коэффициент множественной детерминации: При малом объёме выборки используется скорректированный коэффициент множественной детерминации:
Скачать презентацию Алгоритм построения функции Кобба-Дугласа 1 Производственную функцию
Алгоритм построения функции Кобба-Дугласа .ppt