АЛГОРИТМ 13 Вычисление коэффициента корреляции для малочисленных групп

АЛГОРИТМ 13 Вычисление коэффициента корреляции для малочисленных групп Первый способ Второй способ ; (n>nst) V 1, V 2 – даты признаков C 1, C 2, Cd – дисперсии по первому и второму признакам и по ряду разностей d = V 1 – V 2; C 1 , C 2 – дисперсии признаков n – число сравниваемых пар

V 1 V 2 d=V 1 V 2 2 d 2 3 11 9 121 33 31 27 961 729 +4 16 7 10 49 100 70 22 24 484 576 -2 4 1 7 1 49 7 27 32 728 1024 -5 25 11 4 121 16 44 29 29 941 841 0 0 9 3 81 9 27 21 24 441 576 -3 9 5 9 25 81 45 30 27 900 729 +3 9 2 7 4 49 14 23 23 529 0 0 10 4 100 16 40 28 31 784 961 -3 9 4 12 16 144 48 25 30 625 900 -5 25 8 3 64 9 24 24 23 576 529 +1 1 60 70 470 594 352 260 270 6870 7394 -10 98

= n = 10, nst ={10 – 15 – 23} табл. Вывод: отрицательная корреляция в генеральной совокупности достоверна с вероятностью первого порога В>0, 95 = n = 10, nst ={10 – 15 – 23} табл. Вывод: Положительная корреляция в генеральной совокупности на грани достоверности первого порога. В исследовании пониженной ответственности такую корреляцию можно считать достоверной. В ответственных работах следует повторить оценку корреляции на новом, более обширном материале.