АЛГОРИТМ 12 Оценка расхождения любых распределений: Критерий лямбда (λ) А. Н. Колмогорова и Н. А. Смирнова 1. Оценка различий между теоретическими и эмпирическими распределениями 1. 95 B 3 = 0, 999 при малой (!) ответственности λ= 1. 63 В 2 = 0. 99 при обычной результатов 1. 36 В 1 = 0. 95 при большой исследований Различия могут считаться случайными, если эмпирический критерий не достигает требуемого порога вероятности. V ƒ ƒI Накопленные частоты ƒ |d| N = 100 – объём каждой группы λ= ƒI 450 1 1 100 0 440 7 7 99 99 0 430 20 18 92 92 0 420 30 29 72 74 2 410 25 26 42 45 400 10 14 17 19 2 390 6 4 7 5 2 380 1 1 0 100 - - - 3 = 0, 3 < 1, 36 Различие недостоверно, нет достаточных оснований считать, что выборки взяты из генеральных совокупностей, отличающихся своим распределением
II. Оценка различий между двумя любыми распределениями 1. 95 B 3 = 0. 999 1. 63 B 2 = 0. 99 то же что и выше 1. 36 B 1 = 0. 95 Различия могут считаться случайными, если эмпирический критерий не достигает требуемого порога вероятности. V ƒ 1 ƒ 2 Σƒ 1 Σƒ 2 n 1 Id. I n 2 450 1 2 100 200 1. 00 0 440 7 4 99 198 0. 99 0. 00 430 20 8 92 194 0. 92 0. 97 0. 05 420 30 42 72 186 0. 72 0. 93 0. 21 410 26 83 42 144 0. 42 0. 72 0. 30 400 10 37 17 61 0. 17 0. 31 0. 14 390 6 20 7 24 0. 07 0. 12 0. 05 380 1 4 0. 01 0. 02 0. 01 N 100 200 - - - Различия не могут считаться случайными, они в высшей степени достоверны. Выборки взяты из генеральных совокупностей явно различающиеся по своим распределениям.
Скачать презентацию АЛГОРИТМ 12 Оценка расхождения любых распределений Критерий лямбда
АЛГОРИТМ 12.ppt