Скачать презентацию АЛГОРИТМ 11 Оценка различий между эмпирическим распределением и Скачать презентацию АЛГОРИТМ 11 Оценка различий между эмпирическим распределением и

АЛГОРИТМ 11.ppt

  • Количество слайдов: 2

АЛГОРИТМ 11 Оценка различий между эмпирическим распределением и теоретическим: критерий (хи =квадрат) B 3 АЛГОРИТМ 11 Оценка различий между эмпирическим распределением и теоретическим: критерий (хи =квадрат) B 3 B 2 B 1 0. 999 – при малой (!) при обычной 0, 99 при большой 0, 95 ответственности результатов исследований; (число степеней свободы). Различия могут считаться случайными, если эмпирический критерий не достигает требуемого порога вероятности. - эмпирические и теоретические частоты классов; - стандартные значения критерия (табл. ) - первичное и вторичное число степеней свободы r 1 , r 2 – число классов в распределении до и после редукции классов с малыми теоретическими частотами; - минимально допустимая теоретическая частота крайних классов в зависимости от начального числа степеней свободы.

Крайние классы с теоретической частотой f < fmin объединяют с соседними классами v 1 Крайние классы с теоретической частотой f < fmin объединяют с соседними классами v 1 1 2 3÷ 6 >6 ƒImin 4 2 1 0. 5 V ƒ ƒI алг. 9 ƒ- ƒI (ƒ-ƒI)2 (ƒ-ƒI) ƒI 450 1 1. 5 0. 25 0. 167 440 7 7. 1 0. 01 0. 001 430 20 18. 5 1. 5 2. 25 0. 122 420 30 28. 6 1. 4 1. 96 0. 069 410 25 25. 7 0. 49 0. 19 400 10 13. 5 12. 25 0. 907 4, 0 0, 7 2. 3 5. 29 1. 126 - 2. 411 390 380 6 1 100 99. 6 - r 1 = 8; υ1=8 -3=5 ƒImin = 1 r 2 = 7, v 2 = 7 -3 =4 ={9. 5 -13. 3 -18. 5} = 2. 41<9. 5 Различия недостоверны. Эмпирическое распределение можно считать нормальным, точнее – случайной формой проявления закономерностей нормального распределения (если теоретическое распределение строилось по нормальному закону).