Академия труда и социальных отношений Курганский филиал Методы

Академия труда и социальных отношений Курганский филиал Методы прикладной социологии в менеджменте и бизнесе Медиаматериалы к учебному пособию для студентов экономических специальностей Авторы: Горин Н. И. Соськова О. Н.

Знание – форма представлений, истинность которых доказана опытом или логически Признаки научного знания: 1. Воспроизводимость 2. Системность 3. Преемственность Структура научного знания Научное знание Прикладное Эмпирическое Практическиприкладные Определение способов решения практических проблем Теоретикоприкладные Проверка теоретиче ских гипотез Фундаментальное Эмпирическое Теоретическое Закономерности Законы

Последовательность проведения прикладного исследования 1. Разработка программы исследования • • • 2. Сбор первичных данных § § 3. 4. 5. Теоретический раздел Процедурно-методический раздел Организационный раздел Разработка алгоритма определения адресов опроса Инструктаж интервьюеров Организация работы и контроль работы интервьюеров Контроль качества и ремонт массива первичных документов Математическая обработка данных Анализ результатов исследования Подготовка и оформление отчета

Определения Программа исследования документ, определяющий содержание исследования, последовательность исследовательских действий, процедуры и методы получения информации. Разработка программы начинается с решения задач по целеориентации исследования: • • описания проблемной ситуации; определения типа исследования; его объекта и предмета; целей и задач.

• Характеристика прикладных исследований • по типам исследовательской стратегии • Тип исследования • Характеристика необходимой информационной базы • Цели исследования • Наиболее используемые методы сбора информации • Разведывательное (формулятивное) • Минимальная информация об объекте • Детализация проблем, формулировка гипотез • Опросы фокус-групп, экспертные опросы, анализ статистики, писем, публикаций, глубинное интервьюирование и т. д. • Описательное (дескриптивное) • Наличие данных для формулировки описательных гипотез • Описание состояния объекта исследования • Выборочные опросы, наблюдение, анализ документов • Аналитическое • Наличие данных для формулировки объяснительных гипотез • Выявление взаимосвязей, разработка прогнозов • Выборочные опросы, эксперимент • Повторносравнительное • (мониторинг) • Наличие данных за предшествующий период • Выявление закономерностей изменения предмета во времени • Повторение методов базового исследования

Определения • Объект исследования - это область социальной действительности (реальный социальный процесс, сфера жизни, общность), содержащая проблему. Объект исследования всегда имеет границы, представляя, например, конкретные группы или слои населения. • Предмет исследования - это значимые стороны объекта, подлежащие непосредственному изучению. Предмет исследования определяется проблемой, но не тождественен ей. Он - результат обобщения «пучка» проблем: например, для руководителя проблемой могут быть опоздания, прогулы, нерадивое отношение работников к труду. Обобщением этого «пучка» проблем является выделение «отношения работников к труду» как проблемы исследования. • Как правило, предмет исследования фиксируется в исходном теоретическом понятии и включается в формулировку темы исследования.

Определения Цель исследования отражает его направленность на получение конкретного результата и конкретизирует границы исследования. По цели выделяют теоретико-прикладные и практическиприкладные исследования. • Теоретико-прикладные исследования направлены: • на выявление специфики локализации и проявления социальных противоречий на конкретных объектах; • на изучение факторов детерминирующих изучаемые процессы, исследование специфики их действия в конкретных обстоятельствах; • определение динамики и направленности изучаемых процессов, факторов их обуславливающих; • конструирование, апробацию в конкретных условиях или установление сравнительной эффективности тех или иных методик. • Практически-прикладные исследования направлены: • на выявление и обоснование типового способа решения практической проблемы на данном объекте; • на определение способа использования типового решения применительно к специфике конкретной ситуации на данном объекте, возможностей модификации типового решения; • разработку различных вариантов решений и сравнительную оценку их практической эффективности; • оценку последствий выбора различных вариантов решений и планирования конкретных действий на перспективу.

Схема эмпирической интерпретации понятий Тип ВУЗа Студент Учащийся высшего профессионального учебного заведения Специальность Курс Форма обучения

Экспликация теоретического понятия «Мотивация труда»

• . Экспликация понятия • “Отношение студентов к учебе”

Теоретическая модель формирования отношения к учебе

Понятия Методика - система операций, обеспечивающих получение валидной, релевантной и репрезентативной информации. • Валидность - способность методики обеспечить соответствие измерения в системе понятие – показатель - индикатор. • Релевантность - чувствительность, способность отражать различия между объектами. • Репрезентативность - представительность, способность части данных представлять весь объект. Инструмент- это специально разработанный документ, с помощью которого обеспечивается сбор и фиксация информации. В качестве инструмента могут использоваться, например, анкета, бланк интервью, карта наблюдения, таблица и т. д.

• Характеристика методов получения информации • Метод • Вариации метода (методики) • Достоинства и недостатки • Опрос анкетирование интервьюирование экспертный опрос социометрический опрос социологическое тестирование • Достоинства: • Наблюдение стандартизированное или свободное включенное или внешнее открытое или инкогнито лабораторное или полевое • Достоинства: высокая надежность • Недостатки: значительные затраты • Анализ документов • Эксперимент традиционный формализованный контент-анализ • Достоинства: лабораторный или полевой линейный или параллельный констатирующий или формирующий • Достоинства: Очень высокая надежность • Недостатки: Большие затраты времени и оперативность, относительно низкие затраты • Недостатки: недостаточная надежность полученных данных времени, потребность в квалифицированных сотрудниках высокая надежность, незначительные материальные затраты • Недостатки: большие затраты времени ресурсов

Выборочный метод - это метод получения информации, основанный на изучении небольшой части потенциальной совокупности единиц наблюдения (генеральной совокупности), выводы которого могут быть распространены на всю совокупность единиц наблюдения. • Генеральная совокупность включает совокупность единиц наблюдения в границах объекта исследования, но не тождественна ему. Проектирование выборки включает: – Уточнение состава генеральной совокупности (признаков единиц наблюдения, относящихся к объекту исследования и их объема); – Определение типа выборки (случайная, квотная, гнездовая, простая или многоcтупенчатая); – Расчет объема выборки; – Разработку технологии отбора объектов.

Определение типа выборки • Типы выборок различаются по способу включения элементов и степени сложности: – По способу включения элементов различают случайные и квотные выборки – По степени сложности: • Простые (одноуровневые) • Сложные (многоуровневые) • Гнездовые

Определения • Случайной называется выборка, все элементы которой отбираются случайным образом: • По таблице случайных чисел • С использованием шага отбора из произвольным образом упорядоченного списка • Квотной называется выборка, в которой искусственным образом поддерживаются определенные пропорции – квоты генеральной совокупности по определенным признакам. Чаще всего по полу, возрасту, образованию и профессиональному положению респондентов

Определения • Простая выборка всегда может быть представлена в виде списка элементов • Многоуровневая выборка может быть представлена в виде многоуровневых иерархически упорядоченных списков • Например: • • Список факультетов Списки курсов внутри факультетов Списки групп внутри курсов Списки студентов по группам Гнездовая выборка используется для создания территориальных выборок: • На основе экономико-статистических методов производится классификация совокупности населенных пунктов – выделяются классы однородных объектов -таксоны • Из каждого таксоны выбираются типичные представители населенных пунктов, называемых «гнездами» . В гнездах и проводятся опросы, их результаты распространяют на весь таксон – гнездо.

Пример отбора респондентов в крупном населенном пункте • Отбирают улицы по карте города На улицах отбирают дома с определенным шагом отбора В домах - квартиры В квартирах респондентов, например, по ближайшей дате рождения

Формулы для определения объема выборки Для определения объема простой случайной выборки используют несколько формул: • n = 2 √N Эта эмпирическая формула дает хорошие верхние приближения для оценки объема выборки и используется, если данные о вариации признаков неизвестны. Ее также часто используют для оценки объема выборки (объема анкетирования) на стадии разработки сметы исследования.

Более точно объем выборки может быть определен по формуле: • n = ( 0, 25 t 2 N )/ (A 2 N+0, 25 t 2). Если есть информация о вариабельности признаков, то объем простой случайной выборки можно определить по формуле: • n = ( w (1 -w) t 2 N )/ (A 2 N+w (1 -w) t 2), • где n - объем выборочной совокупности; • N- объем генеральной совокупности; • t 2 - (Т-критерий Стъюдента), число, определяемое по специальным таблицам в зависимости от предельной ошибки и доверительной вероятности • A - предельная допустимая ошибка выборки; • w -эмпирическая частота появления одного из значимых признаков.

Рабочий план исследования Мероприятия плана Теоретико-методический этап: • Формирование рабочей группы • Разработка программы • Разработка инструментария • Проведение пилотажных исследований • Расчет выборки Полевой этап: • Размножение инструментов • Обучение и инструктаж участников полевого исследования • Организация полевого исследования • Контроль качества документов • Подготовка документов к обработке Аналитический этап: • Обработка информации • Анализ результатов • Подготовка отчета и рекомендаций • Оформление отчета и архива исследования Сроки Объем Ответствен Примечан финансирования ный ия

Достоинства и недостатки различных форм опросов Формы опросов Достоинства Недостатки Контактный индивидуальный Возможность контроля качеством заполнения Контактный групповой Контролируемость быстрота Почтовый Быстрота, простота процедур, сравнительная дешевизна Отсутствие контроля за качеством, высокие потери анкет, необходимость ремонта выборок Телефонный Быстрота, дешевизна Необходимость ремонта выборок, невозможность длительного опроса, потребность в квалифицированных интервьюерах Прессовый Быстрота, дешевизна Плохая репрезентация за счет доминирующего представительства полярных групп и мнений за процесса, Высокая трудоемкость Возможность взаимовлияния

• Состав основных элементов анкеты Титульный лист • титул • название анкеты • идентификаторы Вводная часть • обращение • пояснения • гарантии анонимности опроса • инструкции по заполнению • что делать с анкетой • благодарность Основная часть • традиционное расположение вопросов • принцип “воронки” • “дымовая” техника Социально-демографические вопросы Заключение

Курганский государственный университет Анкета эксперта УВАЖАЕМЫЙ ________________! Лаборатория экономических и социальных исследований КГУ проводит исследование проблем развития городов и районов области. Просим Вас принять участие в нашем исследовании и ответить на вопросы небольшого интервью. Я буду задавать вопросы, а Вы отвечайте на них, так как считаете нужным. Вы можете также отказаться отвечать на некоторые вопросы. Ваша фамилия нигде не будет указана. Данные будут использованы только в обобщенном виде. Сведения о Вас необходимы для аналитической группировки ответов. n. Номер анкеты _____ n. Город Дата заполнения

Классификация вопросов По По содержан форм структу функци ию е ре ям О событиях и фактах Прямые Открытые Основные О мотивах, оценках, мнениях Косвенн ые Закрытые Фильтрующ ие Контрольн ые

Примеры вопросов • Вопросы о событиях и фактах: • “Укажите ваш пол: “М” “Ж”” • “Сколько раз в месяц Вы бываете в библиотеке? ” • Вопросы о мотивах, оценках, мнениях: • “Нравится ли Вам учиться? ” • “Как бы Вы оценили качество лекций? ” • “Что привлекает Вас в избранной специальности? ”

Примеры вопросов • Прямой вопрос: – “Как бы Вы оценили качество семинаров? ” – «Бывают ли в Вашей группе конфликты? » • Косвенный вопрос: – “Как оценивают качество семинаров студенты Вашей группы? ” – «Дайте оценку психологического микроклимата, сложившегося в Вашей группе? »

Примеры вопросов • Открытый вопрос: – “Что необходимо сделать для улучшения качества подготовки специалистов в университете? ” (Ответ напишите в свободной форме) • Закрытый вопрос: – “В приведенном ниже списке отметьте 3 -4 мероприятия, которые, на Ваш взгляд, будут в наибольшей мере способствовать повышению качества подготовки специалистов в университете. ”

Примеры вопросов • Фильтрующий вопрос: – “Где Вы живете в настоящее время? ” • Основной вопрос: – “Если Вы живете в общежитии, то есть ли там условия для самостоятельных занятий? ” • Контрольный вопрос: – “Если Вы живете в общежитии, то где чаще занимаетесь самоподготовкой? ” В данном случае контрольный вопрос направлен на проверку ответа по основному вопросу. • К контрольным вопросам относятся также вопросы “ловушки” и тестовые вопросы, выясняющие уровень компетентности опрашиваемых в тех или иных областях.

Примеры вопросов Специальные вопросы - это вопросы, имеющие служебный характер и используемые: – для выяснения отношения респондента к опросу, мнения о качестве анкеты, проведения опроса и т. д. ; – для установления связи с респондентом в последующих опросах; – для целей архивации и обеспечения сопоставимости данных проводимого опроса с данными других опросов (дополнительные социально-демографические и прочие данные).

Правила построения вопросов • вопрос не должен содержать ожидаемый ответ или определенным образом стимулировать его. (Изучение социологии расширяет кругозор человека ? Да. Нет. Не знаю); • вопрос не должен дискриминировать респондента или его возможную позицию. (Человек, не знающий социологию, не может считаться культурным. А Ваше мнение? Да. Нет. Не знаю); • вопросы должны формулироваться с учетом предполагаемой компетентности опрашиваемых и не должны содержать слов или выражений, которые могут быть не поняты респондентом, за исключением вопросов- “ловушек”. (“Какое значение для Вас лично имеет открытие межполушарной асимметрии головного мозга? ”); • количество вариантов ответов не должно превышать возможностей памяти опрашиваемого: не более 7 для ранжирования и не более 10 -15 для выбора варианта; • вопрос и предлагаемые варианты ответов должны логически соответствовать другу. (Как часто Вы смотрите передачи? По радио, - телевидению, в газетах и журналах).

Оформление вопросов в анкете Традиционный способ Пример: Сколько Вам лет? 1. До 20 лет 2. От 20 до 29 3. От 30 до 39 лет. . . Блочный способ ( «Кафетерий» Пример: В какой мере соответствуют норме следующие условия на Вашем рабочем месте? (Ответ дайте по каждой строке) В полной мере Скорее да Скорее нет Совершен но нет Затрудняет есь сказать 26. Освещенность 1 2 3 4 5 27. Загазованность 1 2 3 4 5 28. Температура 1 2 3 4 5 29. Шум 1 2 3 4 5

Измерение в социологии Измерить - значит сравнить с эталоном. Эталоном служит шкала- измерительная часть инструмента, оценивающая эмпирические индикаторы, расположенные в определенной последовательности. Заранее заданные варианты ответов и представляют собой измерительные шкалы. В социологии используют несколько видов шкал: – Номинальные; – Порядковые; – Числовые.

• Номинальные шкалы - это шкалы, отражающие определенные признаки предметов по принципу “Есть” - “Нет”. Примеры: • Пол: мужской - женский • Тип населенного пункта: столица, город, село • Национальность: русский, поляк, татарин, еврей, немец.

• Порядковые шкалы - это шкалы, отражающие сопоставимость объектов по порядку проявления того или иного свойства в сравнении с другими объектами. Примеры: Рост: высокий, средний, низкий Отношение к учебе: безусловно положительное, скорее отрицательное, совершенно негативное Отметка на экзамене: “ 5”, “ 4”, “ 3”, ” 2” Положение по рейтингу успеваемости в группе: 1, 2, 3, 4. .

• Числовые шкалы - это шкалы, отражающие сопоставимость объектов по степени или интенсивности того или иного свойства, выраженного в единицах стандарта измерения. • Примеры: • Рост: 184 см. • Возраст: 35 лет. • Средний балл в сессии: 4, 3 балла.

Требования к шкалам – Валидность - способность отражать измеряемое свойство; – Полнота - учет всех возможных значений; – Чувствительность - способность различать объекты в соответствие с целью исследования.

• Классификация документов Основания классификации документов Виды документов Примеры Способ фиксации документа 1. Текстовые 2. Иконографические 3. Фонетические 4. Статистические печать фото- кинодокументы магнитофонные записи сборники ЦСУ Статус 1. Официальные 2. Неофициальные приказы, планы мемуары Степень персонификации 1. Личные 2. Безличные жалобы отчеты, договоры Функции 1. Информативные 2. Регулятивные отчетность, протоколы приказы, договоры Содержание Исторические Правовые Экономические. . . описание событий правовая оценка описание состояния Степень близости к источнику информации Первичные Вторичные докладные, справки, экономическая отчетность

Техника и процедуры контент-анализа Контент-анализ включает ряд этапов. В программе исследования дополнительно к уже изложенным разделам определяются: – Источники документальной информации с приложением образца документа и подробным описанием каждого его реквизита. – Данные оценки документальной информации на подлинность и достоверность, возможных источников искажений и границ применимости выводов. – Примерный объем массива документов, соответствующего объекту исследования: так, могут быть ограничены хронологические рамки используемых в исследовании документов, их отношение к определенным подразделениям или уровню управления. – Определение предмета анализа документа – признаков и свойств, которые могут характеризовать существенные стороны изучаемого явления с точки зрения целей и задач исследования.

Техника и процедуры контент-анализа • В текстовой или иной информации выделяется смысловая единица анализа, которая должна отражать: – теоретические понятия; – иметь соответствующие признаки в тексте документа; – обладать возможностью однозначной регистрации. – Далее определяются процедуры подсчета смысловых единиц текста, путем определения единиц счета (знак, слово, предложение, абзац, квадратный сантиметр текста и т. д. ) и способов регистрации результатов счета в бланке-карточке (таблице) первичного анализа при помощи классификатора. • Классификатор - это инструмент, который предназначен для выделения, описания и регистрации необходимых признаков текстовой информации. Классификатор содержит описание всех значимых признаков информации, содержащейся в изучаемом документе.

Классификатор для анализа брачных объявлений Реквизиты объявления Идентификационный номер издания Порядковый номер объявления Пол подателя заявления Указанные сведения о себе üВозраст üРост üВес üСведения о наличии детей üСведения об условиях жизни üОбразование üУвлечения üПрофессия Сведения о партнере üВозраст üРост üВес üСведения о наличии детей üСведения об условиях жизни üОбразование üУвлечения üПрофессия

Классификатор для анализа писем и заявлений в органы власти • Формальные реквизиты • • Дата Вид документа Кому адресован Кем адресован • • • Описание содержания Тип проблемы Острота проблемы Масштаб проблемы Сфера проявления Исполнение • • • Наличие резолюции Вид резолюции Отметка об исполнении

Последовательность обработки данных • Подготовка массива к вводу • Ввод информации – создание электронных таблиц • Проверка параметров выборки и ее ремонт • Определение процедур и алгоритма обработки • Обработка данных в соответствие с процедурами • Архивирование электронных таблиц и результатов обработки

Процедуры обработки данных • Расчет и анализ одномерных таблиц распределения ответов • Ремонт шкал • Корреляционный анализ • Расчет и анализ таблиц сопряжения • Факторный, таксономический или регрессионный анализ данных • Построение диаграмм и графиков для иллюстрации результатов анализа данных

Средства обработки информации 1. Mс Excel • • • 2. Statistiсa • • • 3. Расчет основных статистических показателей Построение графиков и диаграмм Корреляционный и регрессионный анализ Расчет основных статистических показателей Расчет таблиц сопряжения Корреляционный и факторный анализ Таксономия и регрессионный анализ Построение многомерных графиков и диаграмм SPSS • • • Расчет одномерных распределений и основных статистических показателей Ремонт шкал Расчет таблиц сопряжения, в том числе по слоям Корреляционный и факторный анализ Таксономия и регрессионный анализ Вывод графиков и таблиц в наиболее удобном для дальнейшего использования виде

Пример расчета одномерных распределений частот ответов на вопрос • «Если Вы посещаете библиотеку, то какими услугами пользуетесь? » • Абс. • число ответов • В % к числу • ответивших на вопрос • опрошенных • ответов • Читальным залом • 187 • 91 • 75 • 35 • Бесплатным абонементом • 143 • 69 • 57 • 27 • Платным абонементом • 56 • 27 • 22 • 11 • Ксерокопированием • 124 • 60 • 50 • 23 • Электронным каталогом • 23 • 11 • 9 • 4 • Справочно: число опрошенных – 250, число ответивших на вопрос - 206.

• Диаграмма распределения ответов на вопрос • “Нужна ли социология экономистам? ”

• Как по- вашему, нужна ли “социология” экономистам? • (% к числу ответивших на вопрос) Варианты ответов Девушки Юноши Определенно нужна 22 11 Скорее нужна 48 22 Скорее не нужна 15 39 5 21 10 7 Совершенно нужна Не знаю • Коэффициент не Пирсона - 0, 62.

Диаграмма распределения ответов по полу опрошенных

График распределения ответов по полу опрошенных

Матрица коэффициентов корреляции Пирсона S F 1 F 2 F 3 F 4 F 5 S - интерес к предмету 1 0, 6 1 0, 89 0, 4 7 0, 6 7 0, 7 2 F 1 –содержание программы 0, 8 9 1 0, 3 4 0, 5 1 0, 4 4 0, 3 1 F 2 – уровень квалификации преподавателей 0, 6 8 0, 3 4 1 0, 1 1 0, 8 6 0, 5 5 F 3 – объем программы 0, 7 5 0, 5 1 0, 1 1 1 0, 7 7 0, 6 5 F 4 – качество лекций 0, 6 7 0, 4 4 0, 8 6 0, 7 7 1 0, 2 9 0, 7 0, 3 0, 5 0, 6 1 F 5 качество семинаров Критическое значение коэффициента Пирсона для P> 0, 95 равно 0, 51. 2 1 5 5 5

Модели детерминации факторов учебного процес Графическая корреляционная модель Математическая регрессионная модель S 0 = 1, 36 + 0, 23 F 2 + 0, 05 F 3.