
пример 7.1.pptx
- Количество слайдов: 42
7. Двойственность в линейном программировании.
Производитель максимизирует общую выручку: – план производства.
Производитель может выступить как продавец ресурсов – готов продать их целиком, если выручка от реализации набора ресурсов, используемого для производства единицы каждого продукта, будет не меньше его продажной цены:
цены за единицу ресурса (в €) интерес покупателя ресурсов
7. 2. Пара двойственных задач в симметрической формев матричной записи:
Пример max min
7. 3. Основное неравенство и его следствия для любых допустимых (вся выручка не превосходит суммарной оценки планов ресурсов). 7. 3. a. Если то 7. 3. b. Если – оптимальные планы. то обе ЗЛП разрешим 7. 3. с. Если в одной задаче ЦФ не ограничена, то МДП двойственной задачи пусто.
7. 4. Докажем на примере Т. е. Умножим на соответствующие неотрицательные переменные и сложим:
Аналогично: Т. е. Умножим и сложим…:
7. 5. Основная теорема Если одна из двойственных задач разрешима, то разрешима и другая; оптимальные значения их ЦФ равны: 7. 6. Теорема равновесия оптимальны условия дополняющей нежесткости j -й i-я строка столбец , матрицы А.
Произведение каждого компонента оптимального плана на невязку соответствующего условия двойственной задачи равно нулю. кой условия называют разность между значениями его левой и правой частей в результате подстановки некоторых значений переменных в данном случае – компонентов оптимального плана). 11 >>
каждое слагаемое равно нулю. все слагаемые неотрицательны 12 >>
Экономическая интерпретация теоремы равновесия: Убыточные изделия по оптимальному плану не выпускают: – оценка избыточного ресурса равна нулю. – ценный ресурс расходуется полностью. 13 >>
7. 7. Теорема об оценках и её экономический смысл – дополнительное увеличение на ε ед. дефицитного ресурса № i увеличит оптимальную выручку на Принудительный выпуск δ ед. убыточной продукции № j уменьшит эту же выручку на 14 >>
7. 8. Другие формы двойственности. 15 >>
Свободные члены ограничений являются коэффициентами ЦФ двойственной задачи; каждой переменной ЗЛП соответствует ограничение двойственной задачи: если знак переменной не определен, то соотв. условие имеет вид равенства: И наоборот: 16 >>
если в ЗЛП целевую функцию максимизируют, то ее неотрицательной переменной в двойственной задаче соответствует неравенство а целевой функции – минимизация и т. д. 17 >>
x 2 8 4 3 С B Ω = OТАВС A О 2 Т 3 7 x 1 18
x 2 8 4 3 grad f С B Ω = OТАВС A О 2 Т 3 7 x 1 19
x 2 8 4 3 grad f С B Ω = OТАВС A О 2 Т 3 7 x 1 20
x 2 8 4 3 grad f С B Ω = OТАВС A О 2 Т 3 7 x 1 21 >>
Решили графически: ввели балансовые переменные: оптимальные значения балансовых переменных 22 >>
7. 10. Двойственная задача с балансовыми переменными: 23 >>
Таблица соответствия переменных: основные балансовые основные 24 >>
Условия 7. 6. в новых обозначениях: 25
Условия 7. 6. в новых обозначениях: третий ресурс недефицит ен его цена равна нулю 26 >>
27 >>
28 >>
29 >>
Симплекс-метод в аналитической форме Имея начальный опорный п увеличиваем значение х1 становится базисным неизвестным – из вершины (0, 0, 12, 8, 21) попали в вершину (2, 0, 4, 0, 15): 30
х1 становится базисным неизвестным – из вершины (0, 0, 12, 8, 21) попали в вершину (2, 0, 4, 0, 15): 31 >>
Значение переменной х2 можно увеличить до 2; 32
х2 станет базисным неизвестным, х3 – свободным – из вершины (2, 0, 4, 0, 15) попали в вершину х* = (1. 5, 2, 0, 0, 2. 5). 33 >>
При этом согласно соответствию переменных преобразуется двойственная задача: 34 >>
и т. д. 35 >>
Итог в матричной форме: – оптимальные значения переменных двойственной задачи (оценки ресурсов) оказались коэффициентами ЦФ основой задачи. 36 >>
И наоборот: коэффициентами ЦФ двойственной зад стали оптимальные значения переменных основной: 37 >>
– матрица коэффициентов при неизвестных после преобразований. лишение единицы первого (дефицитного) ресурса уменьшает выручку на 1. 25 €; для второго – соответственно на 0, 25 €. 38 >>
Добавим к i-му ресурсу εi единиц – соответственно уменьшим балансовые переменные: Оптимальная выручка может увеличиться на 39 >>
структура оптимального плана останется прежней нулевым значениям свободных переменных х3, х4 по-прежнему соответствуют неотрицательные значения базисных: 40 >>
Проследим за изменением цен изделий: 41 >>
– оптимальный план остался прежним выручка увеличится на 1. 5 a + 2 b. 42 >>