4_Exсel лекция Вычисление среднего значения Линейная регрессия Включение

4_Exсel лекция Вычисление среднего значения. Линейная регрессия. Включение надстроек Excel. Функция ЛИНЕЙН()

Вычисление среднего значения ряда чисел 1 0 7 9 2 7 0 4

Вычисление среднего значения ряда чисел

Вычисление среднего значения ячеек, расположенных вразброс

Обратно

Регрессия данных заданной функцией f(x) X Y 0 1 2 3 4 3 1 6 3 7

Регрессия данных заданной функцией f(x) X Y 0 1 2 3 4 3 1 6 3 7 f(x) = m*x + b,

Регрессия данных линейной функцией f(x) X Y 0 1 2 3 4 3 1 6 3 7 f(x) = m*x + b, Обратно

Линейная регрессия X Y 0 1 2 3 4 3 1 6 3 7 f(x) = m*x + b, Y X

Линейная регрессия X Y 0 1 2 3 4 3 1 6 3 7 f(x) = m*x + b, m? Y X

Линейная регрессия X Y 0 1 2 3 4 3 1 6 3 7 f(x) = m*x + b, m? b? Y X

Линейная регрессия

Линейная регрессия Обратно

Включение надстроек Excel

Включение надстроек Excel 2007

Включение надстроек Excel 2007 Обратно

Excel 2010 Линейная регрессия

Линейная регрессия

Линейная регрессия Обратно

Линейная регрессия, ф-кцией ЛИНЕЙН() ЛИНЕЙН(известные_значения_y; известные_значения_x; Конст; Cтатистика)

Линейная регрессия, ф-кцией ЛИНЕЙН() ЛИНЕЙН(известные_значения_y; известные_значения_x; Конст; Cтатистика) Конст — логическое значение, - указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0. Если Конст имеет значение ИСТИНА или опущено, то b вычисляется обычным образом. Если аргумент Конст имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 0 и значение m подбирается так, чтобы выполнялось соотношение f(x) = mx.

Линейная регрессия, ф-кцией ЛИНЕЙН() ЛИНЕЙН(известные_значения_y; известные_значения_x; Конст; Cтатистика) Конст — логическое значение, - указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0. Если Конст имеет значение ИСТИНА или опущено, то b вычисляется обычным образом. Если аргумент Конст имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 0 и значение m подбирается так, чтобы выполнялось соотношение f(x) = mx. Статистика — логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии. Если аргумент Статистика имеет значение ИСТИНА, то функция ЛИНЕЙН() возвращает дополнительную регрессионную статистику, так что возвращаемый массив будет иметь вид: Если аргумент Статистика имеет значение ЛОЖЬ или опущен, то ф-ция ЛИНЕЙН() возвращает только коэффициенты m и постоянную b.

Линейный регрессионный анализ Используется встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН(), которая определяет параметры линейной регрессии 1. Меню ВСТАВКА – пункт ФУНКЦИЯ 2. В окне МАСТЕР ФУНКЦИЙ: - Категория СТАТИСТИЧЕСКИЕ - В списке выбрать ЛИНЕЙН

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН() Известные_значения_y: множество фактических значений переменной y

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН() Известные_значения_х: множество фактических значений переменной х

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН() Конст: логическое значение: Истина (1): параметр b (свободный член) вычисляется обычным образом Ложь (0): параметр b (свободный член) равен нулю

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН() Статистика: логическое значение: Истина (1): требуется показать дополнительную статистику по регрессии Ложь (0): не требуется показать дополнительную статистику

Линейный регрессионный анализ Результаты функции ЛИНЕЙН() Результат выводится в диапазоне 5*2 (5 строк; 2 столбца)

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН() 1. Выделить диапазон ячеек 5*2 2. Вызвать окно вставки функции (ВСТАВКАФУНКЦИЯ-СТАТИСТИЧЕСКИЕ – ЛИНЕЙН)

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН() 1. Выделить диапазон ячеек 5*2 F 2 2. Вызвать окно вставки функции (ВСТАВКАФУНКЦИЯ-СТАТИСТИЧЕСКИЕ – ЛИНЕЙН)

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН() 3. Появится окно ввода параметров функции Нажать эту кнопку для выделения диапазона значений y

Линейная регрессия, ф-кцией ЛИНЕЙН()

Линейная регрессия, ф-кцией ЛИНЕЙН() F 2

Линейная регрессия, ф-кцией ЛИНЕЙН()

Линейная регрессия, ф-кцией ЛИНЕЙН() Обратно

Линейная регрессия квадратичной зависимости

Линейная регрессия квадратичной зависимости Вставим столбец между А и В

Линейная регрессия квадратичной зависимости

Линейная регрессия квадратичной зависимости Обратно

Линейная регрессия квадратичной зависимости

Линейная регрессия квадратичной зависимости ЛИНЕЙН()

Линейная регрессия квадратичной зависимости ЛИНЕЙН() F 2

Линейная регрессия квадратичной зависимости ЛИНЕЙН()

Линейная регрессия квадратичной зависимости ЛИНЕЙН() Ctrl + Shift + Enter

Линейная регрессия квадратичной зависимости ЛИНЕЙН()

Линейная регрессия квадратичной зависимости ЛИНЕЙН() k = -0. 51245; m = 4. 17316; b = -3. 04167 Обратно