14 583 21 0059 Федеральная целевая программа Исследования

14. 583. 21. 0059 Федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014— 2020 годы» Приоритетное направление: Рациональное природопользование Программное мероприятие: 2. 1. Проведение исследований в рамках международного многостороннего и двустороннего сотрудничества Соглашение № 14. 583. 21. 0059 от 05. 08. 2016 г. на период 2016 - 2018 гг. Тема: Разработка методических основ и технологий управления водными ресурсами речных систем, недостаточно освещённых гидрометеорологическими наблюдениями (на примере бассейна реки Меконг) Руководитель проекта: Кузьмин Вадим Александрович, заведующий кафедрой гидрогеологии и геодезии, РГГМУ, д. т. н. Цели и задачи проекта Получатель субсидии Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный гидрометеорологический университет» (ФГБОУ ВО «РГГМУ» , РГГМУ) Иностранный партнер Университет Наук (University of Science, HUS), являющийся структурным подразделением Вьетнамского Национального Университета (Vietnam National University, VNU), сайт - https: //vnu. edu. vn/. Вьетнамский Национальный университет (в 1956 -1993 гг. Ханойский университет), одно из крупнейших высших учебных заведений Социалистической Республики Вьетнам, расположен в г. Ханой. В настоящее время во Вьетнамском национальном университете обучается свыше 35 тысяч студентов, преподают около 1 тысячи докторов и кандидатов наук. Университет располагает различными научно-исследовательскими институтами и центрами, исследовательскими лабораториями, университетской библиотекой (более 1 млн. томов). Роль в проекте – Иностранный партнер. Ожидаемые результаты проекта 1. Методы прогнозирования стока с неизученных и малоизученных частных водосборов притоков крупных рек, а также крупных рек, недостаточно освещённых гидрометеорологическими наблюдениями (на примере бассейна р. Меконг); методы долгосрочного оценивания и мониторинга гидрологических рисков; метод автоматизированной поддержки решений по предупреждению опасных гидрологических явлений в крупных речных системах, недостаточно освещённых гидрометеорологическими наблюдениями. 2. Результаты анализа и идентификации вызовов в области управления водными ресурсами бассейна р. Меконг, прогнозирования их состояния, а также оповещения о гидрологических катастрофах и чрезвычайных ситуациях. Определение содержания методологии/инструментария, применимого для неизученных водосборов, а также технических требований к ним. 3. Методы обработки данных, численных моделей для прогнозирования погоды и моделей по управлению водохранилищами. 4. Комплексная система по управлению водными ресурсами на примере бассейна р. Меконг. 5. Экспериментальный образец программного обеспечения, реализующего разработанные методы. 6. Совместные публикации в индексируемых Scopus и Wo. S журналах. 1. Создание научно-технологического задела для разработки современной технологии управления водными ресурсами крупных речных систем, недостаточно освещённых гидрометеорологическими наблюдениями. 2. Повышение эффективности использования водных ресурсов крупных речных систем и обеспечение рационального использования водных ресурсов в условиях повышенной неопределённости стокообразующих процессов. 3. Снижение гидрометеорологической уязвимости экономики и населения на водосборах крупных рек в условиях изменения климата и переменной антропогенной нагрузки на речные водосборы. 4. Обеспечение (а) оперативного мониторинга долгосрочных и краткосрочных гидрологических рисков и (б) мер по их снижению и исключению. Основной задачей заявляемого проекта является создание подходов к эффективному управлению водными ресурсами крупных речных систем, значительную часть которых занимают частные водосборы с низкой плотностью сети гидрометеорологических наблюдений. Перспективы практического использования Разработка методических основ и технологий управления водными ресурсами речных систем, недостаточно освещённых гидрометеорологическими наблюдениями, позволит снизить опасность опасных гидрологических явлений на реках Вьетнама и Российской Федерации, снизить материальные издержки обеих стран на ликвидацию негативных последствий наводнений различного происхождения, а также повысить эффективность и безопасность использования водных ресурсов. Кроме того, выполняемые разработки будут использованы для повышения уровня профессиональной подготовки студентов-гидрологов в Российском государственном гидрометеорологическом университете и Университете науки Вьетнамского национального университета за счет создания и внедрения в учебный процесс двух дистанционных обучающих курсов по тематике проекта на русском и английском языках, а также организации международного обмена (для сотрудников и студентов РГГМУ и ВНУ-ХУС). Текущие результаты проекта В ходе выполнения исследований 1 -го этапа подготовлен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках исследований, за период 2010 – 2015 гг. Выполнены патентные исследования в соответствии с ГОСТ Р 15. 011 -96. Разработаны методы прогнозирования стока с неизученных и малоизученных частных водосборов притоков крупных рек, долгосрочного оценивания и мониторинга гидрологических рисков. Кроме того, иностранным партнером в лице Вьетнамского национального университета, Университета науки (ВНУ-ХУС) подготовлен аналитический обзор по теме управления водными ресурсами в Азии, затрагивающий фундаментальный и прикладной аспекты, и включающий в себя также обзор существующих правил регулирования систем водохранилищ. Одной из основных задач проекта является разработка программного обеспечения, реализующего все разработанные методы и алгоритмы по прогнозированию стока неизученных и малоизученных водосборов на основе использования оригинальной модели MLCM 3. Установка настроек интервалов для моделирования, калибровки и валидации Визуализация полученных данных по разработанным методам моделирования и прогнозирования стока (фактические и модельные данные), слева – в графическом виде, справа – в текстовом. 14. 583. 21. 0059