14 578 21 0008 Номер постера Федеральная целевая

14. 578. 21. 0008 <Номер постера> Федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014— 2020 годы» Информационно-телекоммуникационные системы Тема: Разработка интеллектуальной распределённой системы популяционного скрининга онкологических заболеваний. Соглашение 14. 578. 21. 0008 на период 2014 - 2016 гг. Руководитель проекта: Гайдуков Вадим Сергеевич, директор ЦМЭПи. Б Получатель субсидии: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт. Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" Цели и задачи проекта Цель проекта – повышение качества и эффективности диагностики, профилактики и лечения онкологических заболеваний. Задачи проекта – исследование и разработка научно-технических решений, направленных на создание интеллектуальной распределённой системы популяционного скрининга онкологических заболеваний (Системы), предназначенной для автоматизации некоторых процессов и обеспечения поддержки принятия решений при проведении скрининговых исследований в области онкологии Актуальность разрабатываемых решений обусловлена тем, что на настоящий момент в Российской Федерации не существует программ популяционного скрининга, равно как и программно-технических решений, обеспечивающих интеллектуальную поддержку принятия решений в этой области. Научная новизна разрабатываемых решений обуславливается применением передовых методов построения интеллектуальных программных систем – технологий Semantic Web и онтологий для формального представления медицинских знаний, клинических рекомендаций и обмена информацией. Ожидаемые результаты проекта По результатам проекта будут разработаны и пройдут апробацию в реальной клинической практике методы, алгоритмы и прототипы программного обеспечения для интеллектуальной распределённой системы популяционного скрининга онкологических заболеваний. Разрабатываемая на основе этих результатов Система позволит реализовать качественно новый подход к проведению популяционного скрининга онкологических заболеваний, удовлетворяющий критериям скрининговых методов и обеспечивающий интеллектуальную поддержку принятия врачебных решений на основе медицинских баз знаний. Разрабатываемая в настоящем проекте Система с учетом применения механизмов поддержки принятия врачебных решений сможет иметь существенные конкурентные преимущества по сравнению с потенциальными аналогами (эффективность, низкая цена реализации, простота и удобство использования и т. п. ) как на отечественном, так и на мировом рынках. Перспективы практического использования Полученные в ходе проекта результаты потенциально смогут использовать различные учреждения здравоохранения, а именно: лечебнопрофилактические учреждения, медицинские институты и учреждения, занимающиеся популяционным скринингом и лечением онкологических заболеваний, онкологические центры, частные клиники и другие коммерческие медицинские организации. Результаты проекта также могут быть использованы при разработке решений для скрининга других заболеваний (например, кардиологии или заболеваний метаболического синдрома) или аналогичных интеллектуальных распределенных систем на основе баз знаний. Дальнейшее внедрение результатов проекта позволит существенно улучшить качество жизни населения, уменьшить смертность, увеличить эффективность профилактики и лечения онкологических заболеваний, может способствовать формированию нового сегмента рынка в области аппаратно-программных решений обеспечения автоматизированного скрининга целевых групп населения. Результаты исследовательской работы, полученные в 2015 г. В 2015 г. в ходе реализации проекта получены следующие основные результаты: - разработаны методики и базовые алгоритмы популяционного скрининга онкологических заболеваний; - выполнен анализ методов реализации требований к Системе и подготовлены рекомендации по проектированию программного обеспечения Системы; - подготовлены основные проектные решения по разработке программного обеспечения Системы; - разработана онтология клинических рекомендаций; - создан рабочий прототип базы знаний (онтологии) клинических рекомендаций на основе утверждённых клинических рекомендаций по лечению онкологических заболеваний; - разработано программное обеспечение модулей экспериментального образца Системы; - созданы программные интерфейсы экспериментального образца Системы для интеграции с внешними медицинскими информационными системами; - получены и обработаны данные от потенциальных заказчиков - медицинских специалистов и административного персонала учреждений здравоохранения; - разработан дизайн интерфейса Системы, учитывающий предпочтения целевой группы; - выработаны рекомендации по развитию Системы и подготовлен план развития функциональных возможностей Системы; - подготовлен план мероприятий по обеспечению качества Системы. Результаты исследований мирового уровня разработок в области автоматизации процессов скрининга населения по онкологическим заболеваниям показали, что на настоящий момент в мире только разрабатываются компьютеризированные методы учета и анализа массива данных, получаемых при скрининговых исследованиях, крайне ограничено применение систем автоматизированного анализа и отбора изображений. В сложившихся условиях разрабатываемая Система за счет применения таких элементов новизны, как инструменты для автоматизации процессов отбора, формирования и контроля результатов исследований скрининговых групп, обработки больших массивов данных, включая интеллектуальные алгоритмы обработки изображений, поддержки принятия решений на этапах скрининга, позволяет обеспечить существенные преимущества перед ближайшими аналогами и обладает большим потенциалом на мировом рынке. Партнеры проекта ООО «Сириус-С» (г. Самара), форма участия в проекте – Индустриальный партнер, область деятельности – разработка программного обеспечения, программно-аппаратных комплексов, маркетинговые исследования, выявление общественного мнения. Индустриальный партнер обеспечивает внебюджетное финансирование по проекту. ООО «Открытый код» (г. Самара), форма участия в проекте – соисполнитель работ, роль в проекте – разработка и тестирование программного обеспечения, проведение совместных экспериментальных исследований, участие в оценке результатов исследования. 14. 578. 21. 0008 <Номер постера>