1. Процедура сбора данных; 2. Подготовка данных к

1. Процедура сбора данных; 2. Подготовка данных к анализу; 3. Анализ, прогнозирование и интерпретация данных; 4. Подготовка отчета о проведенном исследовании. 5. Ошибки, возникающие в ходе исследования.

Процесс полевых работ Отбор персонала для полевых работ Подготовка полевого персонала Контроль за работой полевого персонала Проверка результатов работы по сбору данных Оценка качества работы полевого персонала

Этап 1 – отбор персонала для полевых работ Øразработка должностных инструкций для конкретного проекта с учетом способа сбора данных; Øопределение, какими качествами должны обладать сотрудники; Øподбор персонала, отвечающего требованиям.

Этап 2 – подготовка полевого персонала Øнавыки установления контакта с респондентами; Øумение правильно задавать вопросы; Øнавыки стимулирования ответов; Øумение записывать ответы; Øприемы завершения интервью.

Этап 3 – контроль за работой полевого персонала Øконтроль качества ведения интервью, редактирования, отработанных часов и расходов интервьюера Øвыборочный контроль Øконтроль за предотвращением фальсификации ответов

Этап 4 – проверка результатов полевых работ (охват от 10 до 25% респондентов) Øпродолжительность опроса Øповедение интервьюера Øдемографические характеристики респондентов Сравнение информации с данными, представленными интервьюером

Этап 5 – оценка работы полевого персонала Øденежные и временные затраты Øпроцент ответивших Øкачество интервью Øкачество данных

Ошибки исследования Ошибки при определении выборки Систематические ошибки дисперсия генеральной совокупности (стратификация) не связаны с выборкой и могут быть вызваны концептуальными, логическими ошибками; ошибками на этапах сбора, отработки и анализа данных можно рассчитать и снизить, увеличив объем выборки, или улучшив качество отбора респондентов нельзя рассчитать, но можно уменьшить путем строгого контроля за процессом сбора, обработки и анализа данных ошибки выборки (размер выборки)

Систематические ошибки Ошибки ненаблюдения неполный охват (ошибка контура выборки) неполучение данных • отсутствие респондента дома • отказ от участия Ошибки наблюдения полевое (при сборе данных) • по вине респондентов • по вине интервьюеров кабинетное (при обработке и анализе данных)

Процесс подготовки данных к анализу (обработки) Проверка анкеты Редактирование Кодирование Преобразование, табулирование и статистическая корректировка Выбор стратегии анализа данных

Проверка анкет – эта процедура оценки полноты заполнения и качеств анкетирования Устраняются анкеты, в которых: 1. Не заполнены отдельные части. 2. Представленные анкеты свидетельствуют, что респондент не понял вопроса или не следовал инструкции по заполнению анкеты. 3. Отсутствуют одна или несколько страниц. 4. Анкета получена после установленного срока. 5. Ответы даны респондентам, не входящими в выборку

Редактирование анкет – это просмотр анкет с целью выявления ответов неудовлетворительного качества (неполные, нечитабельные, неоднозначные, логически непоследовательные). ü Возвратить анкету на место сбора для уточнения данных; ü Самостоятельно присвоить пропущенные данные; ü Исключить анкеты, содержащие «неудовлетворительные» ответы.

Кодирование данных – это присвоение кода конкретному ответу на конкретный вопрос для удобства проведения анализа и хранения данных.

Преобразование данных – это ввод закодированных данных на диски или в компьютер через клавиатуру. Табулирование данных – это распределение и расчет данных, которые попадают в различные категории. Статистическая корректировка – это процедура обработки, повышающая пригодность данных для анализа, чтобы точнее соответствовали целям исследования.

Статистическая корректировка Присвоение весов Процедура, при котором каждому наблюдению или респонденту присваивается весовой коэффициент, соответствующий степени его значимости по сравнению с другими наблюдениями или респондентами. Переопределение Процедура преобразования данных для создания новых переменных данных или изменения существующих. Преобразование шкалы измерений Это корректировка данных для приведения их к одной и той же системе измерения.

Стратегия анализа данных включает: Выбор методов анализа данных Определение алгоритма действий

Алгоритм аналитических действий: 1. Изучение итогов предыдущих этапов МИ (проблема, цель, задачи, план исследования). 2. Анализ значений каждой характеристики объекта исследования отдельно, без учета других характеристик (средние, распределение частот, доли).

3. Анализ значений характеристик объекта применительно к различным подгруппам совокупности (различия между средними и процентами). 4. Выявление взаимосвязей между двумя и более номинальными переменными (метод перекрестного табулирования).

Методы анализа Дескриптивный анализ Корреляционнорегрессионный анализ Дискриминантный анализ Кластерный анализ Факторный анализ Совместный анализ Многомерное шкалирование

Прогнозирование – это процесс формирования вероятностных суждений о состоянии объекта в будущем Объекты прогнозирования: § Конъюнктура рынка; § Величина рыночного спроса (емкость, потенциал рынка); § Объем продаж фирмы; § Уровень цен; § Действия конкурентов; § Поведение потребителей и др.

Методы прогнозирования Количественные Экономикоматематические и статистические • Регрессионный анализ • Метод экстраполяции тренда • Метод ведущих Качественные эвристические • Дельфи-метод • Методы индивидуальных экспертных оценок индикаторов и др. Комбинированные • Метод сценариев

Интерпретация данных – это изложение данных в русле решения проблемы маркетингового исследования в виде промежуточных выводов о том, что они означают для бизнеса.

Подготовка отчета о МИ Формулировка выводов и разработка рекомендаций Оформление отчета

Выводы – это заключения, сделанные по результатам исследования: Выводы: а) должны давать ответы на вопросы, сформулированные в виде задач исследования; б) формулируются в форме утверждений, чтобы их можно было использовать в качестве основы для принятия управленческих решений

Рекомендации – касаются действий, которые следует предпринять или рассмотреть заказчику в свете полученных результатов исследования Рекомендации: а) должны соответствовать заявленной цели исследования; б) должны быть осуществимы и практичны.