1 план семінару 1. Статистична обробка психологічних досліджень і їх аналіз. 2. Методи і критерії математичної статистики в психології. Реферат на тему: «Застосування математичних методів при проведенні соціальних досліджень у медицині та педагогіці»
Навчальне питання № 2 Вибірки і їх застосування у психології. Вибірка повинна відповідати критеріям (три валідності): 1. Операціональна валідність - її повинен визначати предмет і гіпотеза дослідження, вона може мати мінімальне відхилення від ідеальної групи; 2. Внутрішня валідність – еквівалентність випробуваних, при цьому враховують значущі відмінності груп і осіб; 3. Зовнішня валідність – репрезентативність. 2
Навчальне питання № 2 Вибірки і їх застосування у психології. 3 Основні стратегії формування вибірок: • Просту рандомізовану вибірку складають так, щоб кожна особа мала рівні шанси на участь у експерименті. Рандомізація реалізується до допомогою таблиць випадкових чисел і є найнадійнішою стратегією з погляду репрезентації в експерименті генеральної сукупності, що вивчається; • Стратифікована рандомізація розглядає генеральну сукупність як сукупність страт – підбору осіб, що володіють певними характеристиками. Вибірку формують так, щоб у ній були представлені особи кожної страти (найчастіше за статтю, віком, соціальними превагами, освітою, рівнем доходів тощо); • При стратегії попарного відбору експериментальна і контрольна групи вміщують індивідів, еквівалентних за значущими для експерименту побічними параметрами.
Навчальне питання № 2 Вибірки і їх застосування у психології. 4 Основні стратегії формування вибірок: • Наближене моделювання є добором однорідних груп, у яких випробовувані зрівняні за всіма характеристиками, окрім тих, що цікавлять дослідника; • Репрезентативне моделювання передбачає виокремлення значущих додаткових змінних. Усіх випробовуваних тестують, ранжирують за рівнем виразної змінної. Групи формують так, щоб особи з однаковими або близькими значеннями змінної поступили в різні групи. • Залучення реальних груп відбувається шляхом добору добровольців або примушування до участі в дослідженні, що порушує репрезентативність вибірки.
Навчальне питання № 2 Вибірки і їх застосування у психології. 5 Рандомізація – процес призначення випадкових значень об’єктам, екземплярам генеральної сукупності. Вона гарантує рівну імовірність кожному об’єкту, екземпляру генеральної сукупності потрапити до вибірки. В основі технології рандомізації – процес генерації послідовності псевдовипадкових чисел. Таку послідовність випадкових чисел можна отримати і МS Excel одним із трьох способів: - функція =СЛЧИС(), яка розраховує дійсні рівномірно розподілені =СЛЧИС() випадкові числа в інтервалі (0; 1); - функція =СЛУЧМЕЖДУ(), що генерує дискретні цілочисленні значення =СЛУЧМЕЖДУ() за рівномірним розподілом у заданому інтервалі; - пакета «АНАЛІЗ ДАНИХ» , до складу якого входять розділи «АНАЛІЗ ДАНИХ» , «Генерація випадкових чисел» «Вибірка» .
6
7
8
9
10 Назва підпрограми Короткий опис Однофакторний дисперсійний аналіз Дозволяє перевірити гіпотезу про подібність середніх значень двох вибірок, що належать одній генеральній сукупності Двофакторний дисперсійний аналіз без повторів Дозволяє перевірити гіпотезу про подібність середніх значень кількох вибірок, що належать одній генеральній сукупності Двофакторний дисперсійний аналіз з повторами Теж, але можлива наявність кількох груп вибірок даних (наприклад кілька спроб) Кореляційний аналіз Виводить матрицю коефіцієнтів парної кореляції для вказаного діапозону даних Коваріаційний аналіз Обчислює середній добуток відхилень точок даних відносних середніх значень
КАФЕДРА ПСИХОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ Тема 11: “Статистична обробка кількісних даних психологічних досліджень”
12 МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ У ПСИХОЛОГІЇ Тема 11. “Статистична обробка кількісних даних психологічних досліджень” Заняття 1. Оцінка точності вибірок Навчальні питання: 1. Поняття про оцінку. Точкові і інтервальні оцінки. Критерії відмінностей. 2. Інтерпретація результатів статистичної обробки кількісних даних результатів психологічних досліджень. ” Навчальна література: - Барковський В. В. , Барковська Н. В. , Лопатін О. К. . Теорія ймовірностей та математична статистика. – Київ-2006, стр. 233 -239, 242 -243 стр - Руденко В. М. , Руденко Н. М. . . Математичні методи в психології. – Київ 20096, стр. 109 -113. . стр
Питання № 1 13 Поняття про оцінку. Точкові і інтервальні оцінки. Критерії відмінностей. Зіставлення вибіркового розподілу з теоретичним і встановлення випадкового факту їх відмінності називають статистичним оцінюванням. Генеральна сукупність (обсяг N) і вибірка (обсяг n) характеризуються однаковими змістовними показниками (для генеральної сукупності вони називаються параметрами, для вибіркової – статистиками).
14 Питання № 1 Поняття про оцінку. Точкові і інтервальні оцінки. Критерії відмінностей. Основні показники генеральної і вибіркової сукупностей Показники сукупностей Генеральна сукупність параметри Вибірка статистики Середнє арифметичне μ Х Дисперсія σ2 s 2 x Стандартне відхилення σ sx Коефіцієнт кореляції ρху rxy Обсяг N n
Питання № 1 15 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. Визначають такі властивості статистичних оцінок: • не зміщуваність; • спроможність; • ефективність. • Статистику називають незміщеною, якщо її незміщеною математичне сподівання дорівнює параметру, який оцінюють. Наприклад, вибіркове середнє є незміщеною оцінкою генерального середнього, а дисперсія і стандартне відхилення – зміщеними оцінками відповідних параметрів генеральної сукупності.
Питання № 1 16 Методи виявлення і аналітичного оформлення залежностей між змінними величинами. Статистика спроможна тоді, коли при постійному спроможна збільшенні обсягу вибірки (n ∞ ) оцінка наближається до значення параметра, який вона оцінює. Наприклад, стандартне відхилення вибірки – зміщена, але спроможна оцінка стандартного відхилення генеральної сукупності, або вибіркове середнє – незміщена і спроможна оцінка генерального середнього. Ефективність – точність оцінки. Ефективність
17 Інтервальне оцінювання За допомогою інтервального оцінювання встановлюють довірчий інтервал ∆ - інтервал числової осі, у межах якого знаходиться параметр генеральної сукупності з довірчою імовірністю Ө. Крім поняття «довірча імовірність» в інтервальному оцінюванні використовують поняття «рівень значущості» α Ө=1 - α Рівень значущості вказує на ймовірність помилки оцінювання. α – імовірність ризику.
18 Інтервальне оцінювання Стандартні значення довірчої імовірності Ө, рівня значущості α і параметра z Довірча імовірність Рівень значущості Параметр (або імовірність помилки) нормального розподілу Ө α z 0, 95 (95% імовірності) 0, 99 (99% імовірності) 0, 999 (99, 9% імовірності) 0, 05 (5%) 1, 96 0, 01 (1%) 2, 58 0, 001 (0, 1%) 3, 29
Скачать презентацию 1 план семінару 1. Статистична обробка психологічних досліджень
Практ-зан-11-1.ppt