нестеров.ppt
- Количество слайдов: 13
06. 02. 2018 ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ
Центральный процессор (ЦП) - управляет работой ПК и преобразует информацию ( «мозг» ПК)
Для кодировки текстовой информации одним из первых стандартов был код КОИ-8 (код обмена информацией 8 -битный) Эта кодировка применяется в современных компьютерах с операционной системой UNIX
Измерение информации в технике В технике информацией считается любая хранящаяся , обрабатываемая или передаваемая последовательность символов. Часто используют простой и грубый способ определения количества информации, который может быть назван обьемным. Он основан на подсчете количества символов в сообщении, т. е. связан с его длиной и не учитывает содержания. Длина сообщения зависит от числа различных символов, употребляемых для записи сообщения. В вычислительной технике применяются две стандартные единицы измерения: бит ( двоичный знак двоичного алфавита {0, 1}) - минимальная единица измерения информации и байт - (равен восьми битам, представляет собой один символ, т. е. при вводе с клавиатуры этого символа машине передается 1 байт информации). Измерение информации в теории информации (информация, как снятая неопределенность).
В информатике используются различные подходы к измерению информации: Содержательный подход к измерению информации. Сообщение – информативный поток, который в процессе передачи информации поступает к приемнику. Сообщение несет информацию для человека, если содержащиеся в нем сведения являются для него новыми и понятными Информация знания человека ? сообщение должно быть информативно. Если сообщение не информативно, то количество информации с точки зрения человека = 0. (Пример: вузовский учебник по высшей математике содержит знания, но они не доступны 1 -класснику) Алфавитный подход к измерению информации не связывает кол-во информации с содержанием сообщения. Алфавитный подход - объективный подход к измерению информации. Он удобен при использовании технических средств работы с информацией, т. к. не зависит от содержания сообщения. Кол-во информации зависит от объема текста и мощности алфавита. Ограничений на max мощность алфавита нет, но есть достаточный алфавит мощностью 256 символов. Этот алфавит используется для представления текстов в компьютере. Поскольку 256=28, то 1 символ несет в тексте 8 бит информации. Вероятностный подход к измерения информации. Все события происходят с различной вероятностью, но зависимость между вероятностью событий и количеством информации, полученной при совершении того или иного события можно выразить формулой которую в 1948 году предложил Шеннон. Количество информации - это мера уменьшения неопределенности. 1 БИТ – такое кол-во информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность знаний в два раза. БИТ- это аименьшая единица измерения информации Единицы измерения информации: 1 байт = 8 бит 1 Кб (килобайт) = 210 байт = 1024 байт 1 Мб (мегабайт) = 210 Кб = 1024 Кб 1 Гб (гигабайт) = 210 Мб = 1024 Мб
Алфавитный подход к измерению информации Вам хорошо известно, что для измерения таких величин, как, например, расстояние, масса, время, существуют эталонные единицы. Для расстояния — это метр, для массы — килограмм, для времени — секунда. Измерение происходит путем сопоставления измеряемой величины с эталонной единицей. Сколько раз эталонная единица укладывается в измеряемой величине, таков и результат измерения. Следовательно, и для измерения информации должна быть введена своя эталонная единица. Алфавитный подход позволяет измерять информационный объем текста на некотором языке (естественном или формальном), не связанный с содержанием этого текста.
Для каждой цифры, буквы, символа, а так же пробела существует своя комбинация из 8 бит
Физический объем информации это число символов в сообщении, содержащем информацию, умноженное на информационную емкость одного символа
Физический объем информации определяет объем памяти компьютера или дискового пространства, необходимый для ее хранения
СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЙ ПОДХОД К ИЗМЕРЕНИЮ ИНФОРМАЦИИ
Неопределенность знаний о некотором событии – это количество возможных результатов события. Сообщение, уменьшающее неопределенность в 2 раза, несет 1 бит информации.
Количество информации i, Формула содержащейся в сообщении о том, что Р. Хартли произошло одно из равновероятных событий, определяется из решения показательного уравнения: i=N 2 или I=log 2 N