量测系统分析培训 (MSA)
我们共同的课堂约定 – 请将手机调到静音或关掉 – 请勿任意走动、交谈、接听电话 – 保持教室宁静并按照座位就坐 – 请准时到课，不要随便走出 1
课程介紹 本课程的适合对象为： 所有汽车零件制造商 其他已采用QS 9000和VDA 6. 1的企业 其他已采用或将导入ISO/TS 16949： 2009的 企业 其他有兴趣的人士 2
课 程 目 的 基本了解 MSA的术语 重点掌握计数型GR&R的分析方法 3
序：测量基础知识概述： 量规仪器的分类 • 一般分为物理量和电量两类。 • 按其是否与品质判定及制程监控有关可分为： • 标准件或参考物质；检验用量规仪器（量测 设备）；试验仪器；监控仪器；感测器；生产 用量规仪器；辅助用量规仪器；测试硬件；测 试软件。 • 标准件：用来比对的量规仪器。 • 检测设备：用来检测的仪器。 4
检测设备之管制 • 购买——验收——编号——保管 • 购买检测设备必需满足适用性和耐用性。 • 适用性是指设备精度符合测量要求精度 的1/3~1/10。 • 5
量规仪器校准的方法 • • 1．绝对法——以自然现象作标准校准； 2．直读法——待校件，标准件； 3．比较法——标准件，待校件，比较件； 4．比对法——利用标准品标出被校件与其 之间的关系。 6
量规仪器的标识 • • • 1．限用证——限定在某个范围内使用； 2．合格证——所有功能都能使用； 3．停用证——禁止使用，不合格 4．参考使用——与品质无关； 5．报废 7
测量系统的PDCA • • • P——校验计划，仪器失效校准计划 D——实施校验，校准 C——日常点检保养，校验结果确认 A——修理，调校，重新校验 内校：在仪器同种数量较多的情况下进 行。内校必备条件：内校室（有温湿度 控制），有资历的校验人员。 8
国际基本单位 单位名称 公尺 公斤 开尔文 安培 坎德拉 摩尔 秒 代号 M Kg K A Cd mol s 备注 长度 质量 温度 电流 光强度 物质 时间 9
量规仪器误差的分类 重大误差 精密度 重大误差 随机误差 准确度 人为过失 仪器 系统误差 仪器误用 环境 气流 辐射 观测 尘埃 水平 压力 读取 噪音 负载 湿度 视差 迟滞 归零 振动 记忆 解析度 磨损 温度 10 干扰
量规仪器误差的分类 • • • 误差 误差：所有测量结果都存在一定的误差。 绝对误差=测量值-真值（一般用近似值替代） 引用误差（相对误差）=绝对误差/标称值 真值的计算方法 A多次测量的平均值，B用精度更高的量规仪器 测量值，C用标称值。 • 误差位与测量尾数一致。 • 近似值取舍规则 • 四舍六入五考虑，五后有数则进一；五后为零 看奇偶，偶数舍去奇进一；不得做连续修约。 11
测量系统所应具有之统计特性 • v 测量系统必须处于统计控制中，这意味着测 量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由 于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性 。 • v 测量系统的变差必须比制造过程的变差小 。 • v 变差应小于公差带 。 • v 测量精度应高于过程变差和公差带两者中精 度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和 公差带两者中精度较高者的十分之一 。 • v 测量系统统计特性可能随被测项目的改变而 变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差 应小于过程变差和公差带两者中的较小者 。 12
标 准 • v 国家标准 • v 第一级标准(连接国家标准和私人公司、 科研机构等) • v 第二级标准(从第一级标准传递到第二 级标准) • v 作标准(从第二级标准传递到 作标 准) 13
测量系统的评定 • v 测量系统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二 阶段 • v 第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我 们的需要。第一阶段试验主要有二个目的 ： • v 确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在 使用前进行 。 • v 发现哪种环境因素对测量系统有显着的影响，例如温度、 湿度等，以决定其使用之空间及环境 。 • v 第二阶段的评定 • v 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续 具有恰当的统计特性 。 • v 常见的就是“量具R&R”是其中的一种型式 。 14
第一章 术语/定义 • 测量(Measurement) 对某具体事物赋予数字(或数值), 以表示它们 对于特定特性之间的关系. 赋予数字的过程被定 义为测量过程, 而数值的指定被定义为测量值 • 量具(Gage) 是指任何用来获得测量的装置. 经常是特别 用在 厂现场的装置, 包括通/止规(GO/NO GO) 15
第一章 术语/定义 • 测量数据的质量 在稳定条件下, 使用某测量系统对某特定特 性值进行多次测量, 如果这些测量值与该特性值 的参考值”接近”, 那么数据的质量就称为”高”; 同 样, 如果部份或所有的测量值与参考值相差”很 远”, 则称数据的质量很低. 通常用描述测量数据质量的统计特性是某 测量系统的偏倚(相对于参考值的位置)及变差( 数据的分布宽度) 16
第一章 术语/定义 • 测量系统(Measurement system) 是对测量单元进行量化或对被测的 特性进行评估, 其所使用的仪器或量具、 标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境 及假设的集合; 也就是说, 用来获得测量 结果的整个过程。 17
第一章 术语/定义 • 真值(True Value) 真值是被测零件的“实际值”, 尽管该值不 被知道且无法知道, 但它是测量系统的目 标, 所有个别的值尽可能的(经济的)与该 值接近. 参考值常被当作真值的最佳近 似值. 18
第一章 术语/定义 • 可追溯性(Traceability) 通过一个完整的比较 链追溯到规定的参考标准( 通常为国家或国际标准)的 测量特性或标准值, 都具有 一定的不确定度. 在 业界 的许多情况, 测量的可追溯 性可能追溯到顾客和供方 双方同意的参考值或一致 的标准. 国际(国 家)标准 参考标准 作标准 生产用量具 19
第一章 术语/定义 • 分辩力(Discrimination) 是指一种测量仪器能够检测并忠实 地显示相对于参考值的变化量. 通常也被 称为可读性或解析度. 10: 1规则: 测量设备要能分辩出过程 变差的至少十分之一以上. 20
第一章 术语/定义 • 测量不确定度(Uncertainty) 是国际上用来描述一测量值质量的术语. 不确定度是测量可靠性的一种量化的表达. 这 种概念可简单的表达为: 测量实际值=测量的观察值(结果) ±U 不确定度是测量值的范围、通过一个置信 区间的定义、与测量结果相关, 并预期包括测量 的真值. MSA专注于理解某测量过程, 确定这测 量过程中误差的大小, 并评估这测量系统是否适 用于产品和过程的控制; MSA提升理解和改进( 减小变差). 21
第一章 术语/定义 • 测量系统分析 测量 系统 分析是用于确定测量装置 与零件变 差或公差相比的误差 。 观测 值 =真值 +测量误差 总变差 =产品 变差 +测量 变差 – 在进行 SPC前必须进行 MSA。 22
第二章 测量系统变差 • 位置变差(Location Variation) 1. 准确度(Accuracy): 与真值或可接受的参 考值“接近” 的程度. 2. 偏倚(Bias): 观测到 测量的平均值与参考 值之间的差值, 是测 量系统的系统误差所 构成. 23
第二章 测量系统变差 • 位置变差(Location Variation) 3. 稳定性(Stability) 随时间变化的偏倚值. 别名: 漂移(drift) ※一个稳定的测量过 程在位置方面是处于 统计上受控状态. 24
第二章 测量系统变差 • 位置变差(Location Variation) 3. 线性(Linearity): 在量具 作量程内的偏倚变化 量, 是测量系统的系统误差所构成. 25
第二章 测量系统变差 • 宽度变差(Width variation) 1. 精确度(Precision): 每个重复读数之间的”接近” 程度, 是测量系统的随机误差所构成. 2. 重复性(Reproducility): 一个评价人使用同一测量 仪器, 对同一零件的同一特 性进行多次测量下的变差. 通常称为E. V—设备变差 (Equipment Varition) 26
第二章 测量系统变差 • 宽度变差(Width variation) 3. 再现性(Reproducibility): 不同评价人采用相同 的量具, 测量同一个零件的, 同一个特性的测量平 均值的变差. 27
第二章 测量系统变差 • 系统变差(System Variation) 1. 能力(Capability) 短期内读数的变化量 2. 性能(Performance) 长期读数的变化量, 以总变差为基础. 3. 不确定度(Uncertainty) 有关被测值的数值估计范围, 相信真值都被 包括在该范围内. 28
第二章 测量系统变差 • 变差来源 与所有过程类似, 测量系统的变差来源是由 于普通原因和特殊原因造成的. 为了控制测量系 统的变差: 1. 识别潜在的变差来源 2. 消除(如有可能的话)或监控这些变差的来源. S. W. I. P. E被用来表示一个普遍化的测量系 统为了达成被要求的目标, 有六个必要因素. 可 以考虑作为整个测量系统的一个误差模型. S: 标准 W: 作件(零件) I: 仪器 P: 人/程序 E: 环境 29
第三章 计量型测量系统的研究 • 测量系统研究目的 获得测量系统与所处环境有相互作用时, 其产生的测量变差 的类型和结果的讯息, 应用这种研究可提供: ●接受一新测量设备的准则 ●一个测量装置与另一个测量装置的比较 ●评价一个疑似不充分量具的依据 ●测量设备维修前后的比较 ●为计算过程变差以及生产过程可接受程度的必要构成元素 ●描绘量具性能曲线必要的信息. 量具性能曲线是指接受某●一 零件真值的概率. ● TS 16949 要求必须对控制计划中指示的所有检验、测量和试验装 置进行测量系统分析。 30
第三章 测量系统分析和研究 • 测量系统研究的准备 1. 计划所使用的方法: 有些量测系统可以忽略再 现性的影响, 例如: 只需按一下按钮, 测量结果就 可以打印出来的测量系统 2. 应该事先确定评价人的人数, 抽样零件的数量, 及重复读数的数量等(注意: 考虑尺寸的关键性, 零件的形态) 3. 评价人应该从那些正常操作该仪器的人员中 选择 31
第三章 测量系统分析和研究 • 测量系统研究的准备 4. 样品的选择: 能代表生产过程变差的样 品 5. 仪器应该有足够的分辩力, 例如: 如果过 程变差为 0. 01, 则量测设备应该读出 0. 001 的变化量. 确保测量方法是测量特性的尺寸, 并遵循 已定义的测量程序. 32
第三章 测量系统分析和研究 • 稳定性研究 步骤: 1. 取得一样件并建立其可追溯到相关标准的参考值. 2. 以一定的周期基础(每天、每周)测量基准件三到五 次 3. 将数据按时间顺序画在X&R图或X&S控制图上 4. 结果分析----图示法 建立控制限, 使用控制图分析法来评价是否有不 受控或不稳定的情况. 33
第三章 测量系统分析和研究 • 稳定性研究范例 为了确定某一新测量仪器的稳定性是否为 可接受, 过程小组选取了生产过程输出范围中接 近中间值的一个零件. 该零件被送到了测量实验 室, 经测量其参考值确定为 6. 01. 小组每班测量 该零件 5次, 共测了四周(20个子组); 收集到所有 数据后, 画出了X&R图. 从控制图分析表明测量过程处于稳定状态, 因为没有明显可见的特殊原因结果发生 34
第三章 测量系统分析和研究 • 用于稳定性分析的控制图 6. 3 6. 2 样 件 平 均 6. 1 6. 0 5. 9 5. 8 5. 7 子组 0 样 件 极 差 UCL=6. 267 1. 0 CL=6. 021 LCL=5. 746 10 20 UCL=1. 010 0. 5 CL=0. 4779 0. 0 LCL=0 35
第三章 测量系统分析和研究 • 造成不稳定的可能因素: ◎仪器需要校准, 缩短校准周期 ◎仪器或设备或夹具的磨损 ◎正常的老化或损坏 ◎维护保养不好---空气, 动力, 液体, 过滤器, 腐蚀, 尘土, 清洁 ◎基准的磨损或损坏, 基准的误差 ◎不适当的校准或使用基准设定 ◎仪器质量不好---设计或符合性 ◎仪器缺少稳健的设计或方法 ◎不同的测量方法—作业准备, 载入, 夹紧, 技巧 ◎环境变化—温度, 湿度, 振动, 清洁 ◎错误的假设, 应用的常数不对 ◎应用—零件数量, 位置, 操作者技能. 疲劳, 观测误差(易读性, 视差) 36
第三章 测量系统分析和研究 • 偏倚研究 步骤: 1. 取得一个样件, 并且建立其与可追溯到相关标准的参 考值. (可以在 具室里测量该零件n≥ 10次, 并计算这n个 读值的平均值, 将该平均值视为参考值) 2. 让一个评价者以正常方式测量样件 n ≥ 10次 3. 结果分析----图示法 画出这些数据据相对于参考值的直方图. 使用专业知 识评审这直方图, 从而确定是否存在任何特殊原因或异 常点. 如果不存在, 继续分析. 对n＜ 30时, 对任何的解释 或分析时, 要能特别注意. 37
第三章 测量系统分析和研究 • 偏倚研究 结果分析---数值法 n 4. 计算n个读值的平均值: X=∑Xi /n n=1 5. 计算重复性标准差: 最大值(Xi)-最小值(Xi) σ重复性= d 2 公式中d 2可从查表确定, 取g=1, 且m=n. (g: 子组 的数量, m: 子组的大小) 38
第三章 测量系统分析和研究 • 偏倚的研究 6. 确定偏倚的t统计值 偏倚=观测到的平均测量值—参考值 σb= σr/√n 偏倚 σb t= 7. 如果 0落在偏倚值附近的1 -α置信度界线内, 则偏 倚在α水准上是可以接受的. 偏倚-「 σb 〔tv, 1 -α/2〕」≤ 0 ≤偏倚+「 σb 〔tv, 1 -α/2〕」 公式中: v可以查表得到, tv, 1 -α/2可以利用标准t分布表中查到 ※如果α置信度水准不是使用预设值 0. 05(95%置信度 ), 则应该得到顾客的同意. 39
第三章 测量系统分析和研究 • 偏倚研究范例 一个制造 程师对一个已证明没有线性 误差, 且基于一份已文件化的过程变差描 述来评价测量系统偏倚: 在该测量系统操 作范围内选取了一个零件, 通过对该零件 进行了全尺寸测量来确定它的参考值, 然 后由主要操作者测量该零件 15次. 数据如 下: 40
第三章 测量系统分析和研究 • 偏倚研究数据表 序号 偏倚 1 5. 8 -0. 2 2 测 量 次 数 测量值(参考值=6. 00) 5. 7 -0. 3 3 5. 9 -0. 1 4 5. 9 -0. 1 5 6. 0 0. 0 6 6. 1 0. 1 7 6. 0 0. 0 8 6. 1 0. 1 9 6. 4 0. 4 10 6. 3 0. 3 11 6. 0 0. 0 12 6. 1 0. 1 13 6. 2 0. 2 14 5. 6 -0. 4 15 6. 0 0. 0 41
第三章 测量系统分析和研究 • 通过使用散布图和统计软件, 得到了直方 图和数值分析结果 4 3 频 率 2 1 0 5. 6 5. 7 5. 8 5. 9 6. 0 6. 1 6. 2 6. 3 6. 4 偏倚研究的直方图 42
第三章 测量系统分析和研究 • 数值分析结果 n(m) 测量值 15 标准差 平均值的标准 σr 平均值 误差, X 6. 0067 0. 22514 σb 0. 05813 参考值=6. 00, α=0. 05, g=1, d 2=3. 55 统计的t值 测量值 0. 1153 df 10. 8 显著的t 值 2. 206 偏倚 偏倚的95%置信度区 间 下限 0. 0067 上限 -0. 1215 0. 1319 由于0落在偏倚置信度区间内(-0. 1215, 0. 1319), 该测量系统偏 倚是可以接受的, 在实际使用时不会带来额外的变差来源. 43
第三章 测量系统分析和研究 • 偏倚研究的分析 如果偏倚在统计上不等于0, 检查是否存在以下原因: ●基准件或参考值有误, 检查制定标准件的程序 ●仪器磨损(会在稳定性分析中呈现出来) ●仪器产生错误的尺寸 ●仪器所测量的特性有误 ●仪器没有经过适当的校准(对校准程序进行评审) ●评价者使用仪器的方法不正确(对作业指导书评审) ●仪器纠正的指令错误 如果偏倚不能调整到零, 通过变更程序(如: 对每 个读值根据偏倚进行修正)还可能继续使用该测量 系统, 但要取得顾客同意. 44
第三章 测量系统分析和研究 • 线性研究 步骤 1. 由于存在过程变差, 选择g≥ 5个零件, 使这测量涵盖这量 具整个 作量程. 2. 对每个零件进行全尺寸测量, 从而确定其参考值, 并确定 涵盖了这量具的 作量程 3. 让经常使用该量具的操作者测量每个零件m ≥ 10次(要 随机选取零件, 从而减少评价人对测量中偏倚的”记忆” 结果分析----图示法 4. 计算零件每次测量的偏倚, 以及每个零件的偏倚平均值. m ∑偏倚i, j=Xi, j—(参考值)i; j=1 偏倚= m 再计算: 45
第三章 测量系统分析和研究 • 线性研究 5. 在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚及 偏倚的平均值(参见图) 6. 应用以下公式, 计算并画出最合适的线及该线 的置信度区间. 对最合适的线, 用公式: 式中 Y=axi+b Xi=参考值, Yi=偏倚平均值, 以及 a= ∑xy-(∑x ∑y/(gm)) 2 2 ∑x - (∑x) /(gm) b=y-ax=中心(intercept) =斜率(slope) 46
第三章 测量系统分析和研究 • 对于一个已知的x 0, α置信区间为: 上限: 2 b+ax-｛t(gm-2), (1 -α)/2〔 1/(gm)+s*√ (x 0 -x) / 2 (xi-x〕｝ ∑ 下限: 2 2 b+ax+｛t(gm-2), (1 -α)/2〔 1/(gm)+s*√ (x 0 -x) / ∑ (xi-x〕｝ 式中: 2 S= √(∑yi - b ∑yi-a ∑xiyi)/(gm-2) 47
第三章 测量系统分析和研究 • 线性研究 7. 画出“偏倚=0”的线, 并对图进行评 审, 以观察是否存在特殊原因, 以及线 性是否可接受. 如果偏倚=0的整个直线都位于置 信区间以内, 则称该测量系统的线性 是可接受的. 48
第三章 测量系统分析和研究 • 线性研究范例 某 厂检验员对某过程引进了一套新测量 系统. 作为PPAP的一部份, 需要对测量系统的线 性进行评价, 根据已文件化的过程描述: 在测量 系统的全部 作量程范围内选取了五个零件, 通 过对每个零件进行全尺寸检验从而确定他们的 参考值, 然后由主要操作者对每个零件测量 12 次. 在分析中, 这些零件是随机抽取的. 49
第三章 测量系统分析和研究 1 1 2. 00 2. 70 2 4. 00 5. 10 3 6. 00 5. 80 4 8. 00 7. 60 5 10. 00 9. 10 2 2. 50 3. 90 5. 70 7. 70 9. 30 3 2. 40 4. 20 5. 90 7. 80 9. 50 4 2. 50 5. 00 5. 90 7. 70 9. 30 5 2. 70 3. 80 6. 00 7. 80 9. 40 6 2. 30 3. 90 6. 10 7. 80 9. 50 7 2. 50 3. 90 6. 00 7. 80 9. 50 8 2. 50 3. 90 6. 10 7. 70 9. 50 9 2. 40 3. 90 6. 40 7. 80 9. 60 10 2. 40 4. 00 6. 30 7. 50 9. 20 11 2. 60 4. 10 6. 00 7. 60 9. 30 12 2. 40 3. 80 6. 10 7. 70 9. 40 零件参考值 测 量 次 数 线性研究数据表 50
第三章 测量系统分析和研究 1 2. 00 2 4. 00 1 0. 7 1. 1 -0. 2 -0. 4 -0. 9 2 0. 5 -0. 1 -0. 3 -0. 7 3 0. 4 0. 2 -0. 1 -0. 2 -0. 5 4 0. 5 1. 0 -0. 1 -0. 3 -0. 7 5 0. 7 -0. 2 0. 0 -0. 2 -0. 6 6 0. 3 -0. 1 -0. 2 -0. 5 7 0. 5 -0. 1 0. 0 -0. 2 -0. 5 8 0. 5 -0. 1 -0. 3 -0. 5 9 0. 4 -0. 1 0. 4 -0. 2 -0. 4 10 0. 4 0. 0 0. 3 -0. 5 -0. 8 11 0. 6 0. 1 0. 0 -0. 4 -0. 7 12 0. 4 -0. 2 0. 1 -0. 3 -0. 6 0. 491667 0. 125 0. 025 -0. 29167 -0. 61667 零件参考值 偏 倚 偏倚平均值 3 6. 00 线性研究数据---中途的结果 4 8. 00 5 10. 00 51
第三章 测量系统分析和研究 • 线性研究范例图 Y=0. 73667 -0. 131667 X; 1 R-Sq=71. 4% ★ 倚 偏 0 ★ ★ 偏倚=0 ★ 回归 ★ -1 参考值 2 3 4 5 6 7 8 9 10 线性研究----图示分析法(本测量系统存在一线性问题 ) ----95% 置信区间 ★偏倚平 均值 52
第三章 测量系统分析和研究 • 重复性和再现性研究(均值--极差法) 是一种可同时对测量系统提供重复性和再现性的估计值的研究方法. Gage R&R 是“量具(Gage) 重复性(Repeatability) 再现 性 (Reproducibility) ” 字首字母的缩写 。 步骤: 1. 取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样本, 为n＞ 5个零件的样 本 2. 给评价人编号为: A, B, C等, 并将零件从1到n进行编号, 但零件编号不要 让评价人看到 3. 对量具进行校准, 如果这是正常测量系统程序中的一部份的话. 让评价 人A以随机顺序测量n个零件, 并将结果记录在第 1行. 53
第三章 测量系统分析和研究 • 重复性和再现性研究(平均值和极差法) 4. 让评价人B和C依次测量这些一样的n个零件, 不 要让他们知道别人的读值; 然后将结果分别记录在 第 6行和第 11行. 5. 用不同的随机测量顺序重复以上循环, 并将数据 记录在第 2, 7和12行; 例: 如果被测量的是 7号零件, 则 数据相应记录在标有零件 7的栏位中. 重复三次. 6. 当测量大型零件或不可能同时获得数个零件时, 第三步到第五步变更为: (ⅰ)让评价人A测量第一个零件并将读值记录在 第 1行; 让评价人B测量第一个零件并将读值记录在 第 6行; 让评价人C测量第一个零件并将读值记录在 第 11行. 54
第三章 测量系统分析和研究 • 重复性和再现性研究(平均值和极差法) (ⅱ)让评价人A重新测量第一个零件并将读值记录在 第 2行; 评价人B重新测量第一个零件并将读值记录 在第 7行; 评价C重复测量第一个零件并将读值记录 在第 12行. 如果需要进行三次测量, 则重复以上循环 , 并将数值记录在第 3, 8和13行中. 7. 如果评价人处于不同的班次, 可以使用一个替代 的方法. 让评价人A测量所有10个零件, 并将读值记 录在第一行; 然后让评价人A按照不同的顺序重新 测量, 并将读值记录在第 2 行和第 3 行. 评价人B和 评价人C也同样做 • 量具重复性和再生性数据收集表(见下表) 55
第三章 测量系统分析和研究 评价人/ 测量次数 A 零 1 2 3 4 件 5 6 7 8 9 10 平均值 1 1 2 3 平均值 Xa= 极差 3 Ra= B 1 6 2 3 平均值 极差 9 Xb= Rb= C 1 2 12 3 平均值 15 Xc= 极差 Rc= 零件平均值 (Ra= 18 +Rb = +Rc= )/(评价人数=3)= R XDIFF= 最大值X-最小值X UCLR=R*D 4 2次测量时, D 4=3. 27; 3次测量时, D 4=2. 58. 56
第三章 测量系统分析和研究 • 计算公式 试验次数 1. 重复性—设备变差(EV) EV=R*K 1 2. 再现性—评价人变差(AV) 2 K 1 2 0. 8862 3 0. 5908 2 AV=√(XDIFF*K 2)--(EV / (nr)) 其中: n=零件数, r=测量次数 XDIFF=零件最大平均值-最小平均值 3. 重复性和再现性(GRR) 2 2 GRR=√EV + AV 评价人数量 K 2 2 0. 7071 3 0. 5231 57
第三章 测量系统分析和研究 • 计算公式 4. 零件变差(PV) PV=RP*K 3 5. 总变差 2 TV=√GRR+PV 2 零件 数量 2 =√ EV +AV +PV 0. 4467 5 0. 4030 6 2 0. 5231 4 2 0. 7071 3 2 K 3 0. 3742 7 0. 3534 8 0. 3375 9 0. 3249 10 0. 3146 58
第三章 测量系统分析和研究 • 计算公式 6. 分类计算: (1)%AV=100*(AV/TV) (2)%GRR=100*(GRR/TV) (3)%PV=100*(PV/TV) 注意: 每个因素所占的百分比之和将不等于100% 如果重复性大于再现性, 可 能原因是: 1. 仪器需要维修 2. 可能需要对量具进行重新 设计, 以获得更好的严格度 3. 需要对量具的夹紧或固定 装置进行改进 如果再现性大于重复性, 原因可能是: 1. 需要更好的对评价人进 行如何使用和判读该量 具仪器的培训 2. 量具校准, 刻度的不清晰. 4. 零件内变差太大 59
第三章 测量系统分析和研究 %GR&R接受准则 %GR&R 等級 %GR&R≦ 10% E(Excellent) 10%＜%GR&R≦ 30% G(good) %GR&R＞ 30% U(Unacceptable ) 60
第三章 测量系统分析和研究 • 结果分析----图示法(平均值与极差图) 以零件编号顺序画出由每个评价人对每个零件 多次读值的平均值. (该图可用来确认评价人之 间的一致性) 控制限以内的区域表示测量的敏感性, 由于研 究中所使用的零件代表了过程变差, 大约一半或 一半以上的平均值应该落在控制限以外. 如果少 于一半的数据点落在控制限之外, 则测量系统的 有效分辩力不足或样本不能代表预期的过程变 差. 61
第三章 测量系统分析和研究 • 图例(平均值图) 3 2 1 0 -1 UCL LCL -2 -3 评价人A 评价人B 评价人C 对图进行评价: 测量系统有足够的解析度来测量橛本零件代 表的过程差. 没有发现明显的评价人与评价人之间的差异. 62
第三章 测量系统分析和研究 • 图例(极差图) 极差图被用来确定过程是否受控以及确认评价人 对每个零件的测量过程一致性. 原因是不论测量误差可 能有多大, 控制限将包含该误差. 将由每个评价人对每个零件多次测量读值的极差, 画在一个包含了极差平均值和控制限的标准极差图上; 如果所有的极差受控, 说明所有评价人都进行了相同的 作. 如果某个评价人是在控制限之外, 则说明他使用的 方法与其它人不一致. 如果所有的评价人均有些超出控 制范围的点, 则说明该测量系统对评价人的技巧较敏感, 需要进行改进以获得有效的数据. 63
第三章 测量系统分析和研究 1. 0 UCL 极 0. 5 差 0. 0 CL LCL 评价人A 评价人C 评价人B 评审以上图表: 评价人之间变差存在差异 64
计数型测量系统研究
计数型量具： • 就是把各个零件与某些指定限值相比 较，如果满足限件则接受该零件否则 拒收。 • 计数型量具只能指示该零件被接受或 拒收。 • 计数型测量系统的分析方法有： • 小样法； • 大样法。 66
小样法分析： • 选取二十个零件来进行，其中应有一些 零件稍许高或低于规范限值。 • 选取二位评价人员以一种能防止评价人 偏倚的方式两次测量所有零件。 • 所有的测量结果(每个零件测四次)必须 一致则接受该量具，否则应改进或重新 评价，或找到一个可接受的替代测量系 统。 67
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大样法分析： • 对于某计数型量具，用量具特性曲线的概念来 进行量具研究，GPC是用于评价量具的重复性 和偏倚； • 这种量具研究可用于单限值和双限值量具； • 对于双限值量具，假定误差是线性一致的，只 需检查一个限值。 • 一般地，计数型量具研究包括获得多个被选零 件的基准值。这些零件经过多次(m)评价，连 同接受总次数(a)，逐个零件地记录，从这些 69
分析步驟： • 选取零件；最根本的是已知研究中所用零件的 基准值。应尽可能按实际情况等间隔选取八个 零件，其最大和最小值应代表该过程范围； • 八个零件必须用量具测量m=20，并记录接受的 次数(a)； • 对于整个研究，最小的零件必须a=0，最大的 零件a=20，记录接受的次数(a)。其余 1<a<19； • 如果不满足这些准则，必须用量具测量更多的 已知其基准值的零件(X)； • 如果不满足上述零件这些点可选在量具研究已 测量的零件测量中间点； 70 • 一直重复以上直到满足上述要求。
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