如何使用多重死因統計 進行縣市別主要死因排序分 析 彭花春專門委員 101. 12. 28
報告大綱 n 前言 n 資料來源與方法 n 定義 n 我國多重死因系統介紹 n 統計結果與分析 n 結論與討論 2
前言 q 隨著人口的老齡化，越來越多的死者並存多種 慢性疾病，臨床醫師有時是很困難的確定單一 根本的死亡原因。因此許多學者建議用多重死 因以補單一原死因之不足。 q 另研究顯示，僅以原死因統計，會低估某疾病 死亡負擔，因此有學者主張，以多重死因統計 法來輔助分析原死因對死亡的貢獻。 q 進行縣市排序時，通常在使用標準化死亡率、 間接標準化死亡比、標準化死亡率95%信賴區 間，今嚐 試用單一與多重死因之九宮格鑽石模 型進行討論。 3
資料來源與方法 n 資料來源 q q n 2002~2011年單一原死因資料檔 2002~2011年多重死因資料檔 方法 q 2002至 2011年原死因檔及多重死因 檔擷取以惡性腫瘤及事故傷害之原因 死及多重死因提及者 4
資料來源與方法(續) n 方法(續) q 採ICD-10註碼： n n q 惡性腫瘤：C 00~C 97 事故傷害：V 01~X 59，Y 85~Y 86 計算單一與多重死因比、標準化死亡率、95%信賴 區間等指標，再加以比較分析 5
定義 n 6
我國多重死因系統介紹 n 我國多重死因系統流程仿效美國， 醫師根據病患 即 病歷與臨床診斷， 可能致死之直接病因與潛在病 將 因記載於死亡證明書上， 網路傳輸或衛生署同仁 以 將死亡證明書上所有死因文字診斷輸入多重死因 資料註碼系統。 系統包含了多重死因自動登錄系 此 統 (Mortality Medical Indexing Classification and Retrieval，簡 稱 MICAR)、 原 死 因 自 動 選 碼 系 統 (Automated Classification of Medical Entities，簡 稱 ACME)及 多 重 死 因 因 果 關 係 轉 換 系 統 (TRANSlation of AXis，簡稱TRANSAX) 7
多重死因自動登錄系統 n n n 將 死 亡 證 明 書 上 所 有 死 因 (多 重 死 因 )文 字 診 斷 輸 入後，電腦即可自動註上 ICD-10碼 將死因註碼 作自動化， 對人為認定或使用註 可 碼規則中造成之錯誤減至最低 我 國 於 92年 比 照 開 發 建 置 自 然 登 錄 系 統 ，名 為 MADE(Multiple Cause of Death Automated Data Entry System)系 統 ， 要 輸 入 中 文 死 因 ， 會 立 刻 只 就 產生 對 應 之 ICD-10死 因 代 碼 ， 遇 未 曾 出 現 過 的 若 中文死亡診斷則先以 XXX暫時碼取代 8
原死因自動選碼系統 n n 因為譯碼員主觀認知差異， 造成原死因選擇之 常 不一致， 現象普遍存在於使用人 選碼之國家， 其 因 此 原 死 因 自 動 選 碼 系 統 (ACME)之 開 發 ， 人 為 使 差異降至最低 與 多 重 死 因 自 動 登 錄 系 統 (MADE)整 合 後 ， 輸 入 當 所有中文多重死因後， 統立即依原死因選碼準 系 則 產生 原 死 因 ， 顯 示 完 整 的 選 碼 邏 輯 ， 藉 由 此 可 可 判斷邏輯加強譯碼員之死因選碼準則概念 9
多重死因因果關係轉換系統 n n n 「 入 項 目 軸 譯 碼 」 entity-axis codes） 每 個 死 因 輸 （ --在 碼前加註兩個數字以紀錄其在死亡證明書上的位 置， 中第一個數字記錄所在欄位， 二個數字則 其 第 為死因在該欄位的填寫順序 「 料 軸 譯 碼 」 record-axis codes） 連 結 某 些 相 關 資 （ -連的診斷成為單一診斷碼 當 每 筆 記 錄 經 原 死 因 自 動 選 碼 系 統 (ACME)產生 原 死 因 後 ，若 再 經 多 重 死 因 因 果 關 係 轉 換 系 統 (TRANSAX)軟 體 可 將 每 筆 記 錄 轉 換 成 具 因 果 關 係 之多重死因資料檔， 利多重死因統計表之建構 便 與分析 10
範例 n 輸入項目軸譯碼 11 K 275 12 K 659 21 K 259 61 I 10 62 J 459 63 J 449 n 資料軸譯碼 I 10 J 448 K 255 K 659 ( K 275 + K 259 → K 255 ，J 459 + J 449 → J 448 ) 11
統計結果與分析 12
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惡性腫瘤-鑽石模型 91年 100年
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事故傷害-鑽石模型 91年 100年
結論與討論 n n n 直接死因或常見併發疾症如敗血症或肺炎、 血壓性 高 疾病，被填在甲欄；其單一與多重死因比比值就會較低。 僅以單一原死因衡量， 標準化死亡率皆低於多重死 其 因， 就低估了其死因的死亡負擔。 衡量或制定政策 也 在 或防治計畫，則需以多重死因以彌補其不足。 我 們 嚐 試 用 原 死 因 及 多 重 死 因 ， 標 準 化 死 亡 率 的 95% 依 信賴區劃分為明顯高於全國、 有明顯差異及明顯低 沒 於全國 的九宮格的方式衡量縣市間差異。 q 100年 惡 性 腫 瘤 中 明 顯 高 於 全 國 的 縣 市 有 台 南 市 、 雄 市 、 高 雲林縣、嘉義縣、屏東縣。 q 100年 事 故 傷 害 中 明 顯 高 於 全 國 的 縣 市 有 宜 蘭 縣 、 竹 縣 、 栗 新 苗 縣、南投縣、雲林縣、屏東縣、台東縣、花蓮縣。 30
結論與討論(續) n n 一些主要死因不管是使用單一原死因或者多重死因， 其差異很小， 亦有差距甚大的死因， 而影響我國十 然 因 大死因的排名。 國家一些的政策或投入資金防治計畫完全依賴單一原 死因的死亡數據， 於糖尿病、 炎、 血壓性疾病、 對 肺 高 腎炎、腎病症候群及腎病變等死亡負擔是被低估的。 今嚐試用惡性腫瘤及事故傷害分析各縣市差異， 端 惟 看分析者的角度， 可針對糖尿病、 血壓性疾病， 亦 高 甚 至可觀察肝癌、肺癌或者 溺水 、中毒等加以研究分析。 另縣市間的差異， 牽涉到各縣市臨床醫師開具死亡 還 證明書的習慣及對原死因有不同的見解。 31
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