חזון הגריד בארץ ובעולם פרופ דוד הורן

חזון הגריד בארץ ובעולם פרופ' דוד הורן יו"ר הגריד האקדמי הישראלי אוניברסיטת תל-אביב 7002. 2. 91

החזון הורוד: הצג הוא שלנו – המחשב הוא כל העולם

What is Grid Computing? Enabling Grids for E-scienc. E • The grid vision is of “Virtual computing” (+ information services to locate computation, storage resources) – Compare: The web: “virtual documents” (+ search engine to locate them) • MOTIVATION: collaboration through sharing resources (and expertise) to expand horizons of – Research – Commerce – engineering, … – Public service – health, environment, …

Grids: a foundation for e-Research e-Science methodologies will rapidly transform science, engineering, medicine and business driven by exponential growth (× 1000/decade) u enabling a whole-system approach computers software Grid sensor nets instruments Diagram derived from Ian Foster’s slide colleagues Shared data archives

The Grid Metaphor Enabling Grids for E-scienc. E Mobile Access G R I D Workstation M I D D L E W A R E Supercomputer, PC-Cluster Data-storage, Sensors, Experiments Visualising Internet, networks

From a single PC to a Grid Enabling Grids for E-scienc. E Farm of PCs Enterprise grid: Mutualization of resources in a company Volunteer computing: CPU cycles made available by PC owners Grid infrastructure: Internet + disk and storage resources + services for information management ( data collection, transfer and analysis) Examples: Seti@home Africa@home Example: EGEE

Typical grid Enabling Grids for E-scienc. E • Grid middleware runs on each shared resource to provide – Data services – Computation services – Single sign-on • Virtual Organisation: People in different organisations seeking to cooperate and share resources across their organisational boundaries • Virtual organisations negotiate with sites to agree access to resources INTERNET

What Are Grids Used For? Enabling Grids for E-scienc. E High-performance computing Collaborative design E-Business High-energy physics Financial modeling Data center automation Drug discovery Source: Hiro Kishimoto GGF 17 Keynote May 2006 Life sciences E-Science Collaborative data-sharing

Enabling Grids for E-scienc. E Grids In Use: E-Science Examples • Data sharing and integration – Life sciences, sharing standard data-sets, combining collaborative data-sets – Medical informatics, integrating hospital information systems for better care and better science – Sciences, high-energy physics • Simulation-based science and engineering – Earthquake simulation • Capability computing – Life sciences, molecular modeling, tomography – Engineering, materials science – Sciences, astronomy, physics • High-throughput, capacity computing for – Life sciences: BLAST, CHARMM, drug screening – Engineering: aircraft design, materials, biomedical – Sciences: high-energy physics, economic modeling Source: Hiro Kishimoto GGF 17 Keynote May 2006

Data: A “Killer App” for the Grid Over the next decade, data will come from everywhere Scientific instruments Experiments Sensors and sensor nets New devices (personal digital devices, computer-enabled clothing, cars, …) And be used by everyone Scientists Consumers Educators General public Cyberspace environment will need to support unprecedented diversity, globalization, integration, scale, and use Data from sensors Data from instruments Data from simulations Data from analysis

Balloon (30 Km) Data Challenge- the next huge machine in particle physics (LHC @ 2007) CD stack with 1 year LHC data! (~ 20 Km) Storage Data: 12 -14 Petabytes/year 50 CD-ROM = 35 GB 6 cm Concorde (15 Km) Mt. Blanc (4. 8 Km)

שימוש רפואי – ממוגרפיה. דוגמא לתחרות אירופה-ארה"ב מאמר בניו-יורק טיימס, 3002. 11. 01, הדגיש שאירופה מובילה על פני ארה"ב בהשקעותיה בנושאי הגריד. התמונה מתייחסת למאגר נתונים לאומי של תמונות ממוגרפיה דיגיטליות שנתמך על ידי בריטניה.

UK e-Science Budget Total: £ 213 M ((2001 -2006 Source: Science Budget 2003/4 – 2005/6, DTI(OST)

EGEE is the largest existing grid Enabling Grids for E-scienc. E More info • Project leader : CERN • 91 leading institutes • 32 countries • >60 VOs from 9 domains Israel Academic Grid participates in EGEE through TAU

Enabling Grids for E-scienc. E EGEE progress

Snapshot of EGEE Enabling Grids for E-scienc. E

Annual Grid Budgets (estimates( Enabling Grids for E-scienc. E • • UK 35 M pounds EGEE (EC) 18 M euro EC IST (including EGEE, DEISA etc) 40 M euro Greece 3 M euro Austria 1 M euro Ukraine 0. 6 M euro Israel 0. 03 M dollar…. . ואנחנו חושבים שישראל היא מעצמה בתקשוב

IL in Geant IL connection upgraded on January 2006 to 1. 24 Gb/s Are we on the wrong side of the digital divide?

Digital Divide Illustrated by Network Infrastructures: TERENA Core Capacity Source: www. terena. nl By ~2007 SE Europe, Medit. , FSU, Mid East: Slower Progress With Older Technologies (10 -622 Mbps). Digital Divide Will Not Be Closed N X 10 G Lambdas Core capacity goes up in Leaps: 1 to 2 to N X 10 Gbps; 1 -2. 5 to 10 Gbps; 0. 6 -1 to 2. 5 Gbps Current 1 M 100 1 G 10 G 20 G

EGEE sites in Israeli universities Organized within the Israel Academic Grid iag. iucc. ac. il

חזון הגריד האקדמי הישראלי, 4002 o o o o התאגדות של קבוצות מהאוניברסיטאות השונות החוקרים המשתתפים: מפתחים ומשתמשים ישמש לפתוח כלים תוך כדי הרצת משימות יוכל להיות כלי עזר לתעשייה בישראל יהווה צומת תקשורת לגרידים באירופה ובעולם בעלות קטנה ניתן להשיג תפוקה רבה על ידי איגום משאבים יתווה את הדרך למחשוב פס-רחב עתידי

אתר אינטרנט של הגריד האקדמי הישראלי iag. iucc. ac. il

הגריד האקדמי הישראלי o o מוגדר כיום כפרויקט במחב"א ועדת היגוי – נציג רשמי מכל אוניברסיטה יישום – גריד המבוסס על קשר בין אשכולות מחשבים באוניברסיטאות שונות. צמתים קיימים באוניברסיטאות ת"א ובן-גוריון, במכון וייצמן, בטכניון ובאוניברסיטה הפתוחה. שת"פ בינלאומי : EGEE במסגרת התכנית השישית. ישראל חברה בו במסגרת SEE המנוהלת ע"י יוון.

התפתחויות צפויות במהלך 7002 הגדלת IAG על מנת o לענות על צרכי האקדמיה o לענות על צרכי התעשייה o להתכונן להתפתחות הגריד האירופי EGI בתכנית המסגרת השביעית ובצורה כזו להפוך לתשתית גריד לאומית. אולי יקום מבנה ארגוני חדש, , ISRAGRID אשר יכלול או יחליף את . IAG

Take home message Enabling Grids for E-scienc. E • Ask not what “the Grid” can do for you People • BUT • With whom do you collaborate? • What resources / services can you provide? • What resources would empower your research? Data Computation