Скачать презентацию Теория вероятностей и математическая статистика Теоремы сложения и Скачать презентацию Теория вероятностей и математическая статистика Теоремы сложения и

4. Теоремы сложения и умножения вероятностей.pptx

  • Количество слайдов: 12

Теория вероятностей и математическая статистика Теоремы сложения и умножения вероятностей Тема 4 Теория вероятностей и математическая статистика Теоремы сложения и умножения вероятностей Тема 4

Теорема сложения для двух несовместных событий Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей Теорема сложения для двух несовместных событий Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: P(A + B) = P(A) + P(B)

Теорема сложения для n несовместных событий Теорема сложения для n несовместных событий

Теорема сложения для n несовместных событий Теорема сложения для n несовместных событий

Теорема сложения для n несовместных событий Теорема сложения для n несовместных событий

Теорема сложения двух совместных событий Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей их Теорема сложения двух совместных событий Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей их совместного наступления: P(A + B) = P(A) + P(B) – Р(АВ)

Теорема сложения двух совместных событий Теорема сложения двух совместных событий

Условная вероятность события Несовместимые события зависимы, так как появление любого из них обращает в Условная вероятность события Несовместимые события зависимы, так как появление любого из них обращает в 0 вероятности появления всех остальных

Теорема умножения двух зависимых событий Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению вероятности одного Теорема умножения двух зависимых событий Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, при условии, что первое произошло: Р(АВ) = Р(А) • РА(В) = Р(В) • РВ(А)

Теорема умножения двух независимых событий Вероятность умножения независимых событий равна произведению их вероятностей Р(АВ) Теорема умножения двух независимых событий Вероятность умножения независимых событий равна произведению их вероятностей Р(АВ) = Р(А) • Р(В)

Формула полной вероятности Формула полной вероятности

Формула Байеса Формула Байеса