Теория нечётких множеств в системе инструментария экономики неопределённостей

Скачать презентацию Теория нечётких множеств в системе инструментария экономики неопределённостей Скачать презентацию Теория нечётких множеств в системе инструментария экономики неопределённостей

49-dok_nm.ppt

  • Количество слайдов: 13

>Теория нечётких множеств в системе инструментария экономики неопределённостей д.э.н., проф. Елецкий Н.Д. д.т.н., проф. Теория нечётких множеств в системе инструментария экономики неопределённостей д.э.н., проф. Елецкий Н.Д. д.т.н., проф. Чистяков А.Д.

>Виды неопределённости Вероятность -- Х, Р(Х) -- → М0, σ,γ,… (хорошо разработан аппарат , Виды неопределённости Вероятность -- Х, Р(Х) -- → М0, σ,γ,… (хорошо разработан аппарат , например задачи оценки инвестиционных рисков) Неполнота - F= F(X) +ξ(t), --→ X={x1, x2, …xi, …xM} ( зачатки формирования аппарата - на основе теории катастроф, например) Нечёткость- F= F(X), - X={x1, x2, …xi, …xM}, -- → , µ(x) ( развит математический аппарат, но применение в экономике носит бессистемный характер. Имеются успешные решения отдельных задач, слабо влияющих на развитие экономики в целом)

>Использование аппарата теории нечётких множеств позволяет формализовать процедуры принятия решений, для которых традиционно используются Использование аппарата теории нечётких множеств позволяет формализовать процедуры принятия решений, для которых традиционно используются эмерджентные стратегии. Это повышает обоснованность принятия решений, снижает субъективизм. Позволяет находить наилучшие решения даже в условиях конфликта целей, конфликта ограничений, конфликта целей и ограничений. ПРИМЕР Задача корректировки социальной составляющей национального бюджета в условиях модернизации экономики. Для формализации предложена «многоатрибутная» постановка задачи выбора с использованием лингвистических переменных: формирование атрибут выбора (и цели и ограничения); формирование множества альтернатив управленческих решений; формирование банка вербальных →формальных лингвистических высказываний экспертного сообщества о влиянии каждой альтернативы на атрибуты, при условии приближения экспертного сообщества к размерам электората (эксперты, СМИ, «блогосфера» и т.д.); получение комплексной оценки каждой альтернативы на основе агрегирования лингвистической информации; ранжирование альтернатив по результатам оценки.

>Атрибуты выбора: соответствие миссии; потенциал развития; соответствие принятому курсу (предвыборным обещаниям); стабильность экономического развития; Атрибуты выбора: соответствие миссии; потенциал развития; соответствие принятому курсу (предвыборным обещаниям); стабильность экономического развития; удовлетворённость электората; прозрачность экономической политики; время ответной реакции системы (временной лаг); показатели темпов роста экономики; курс национальной валюты; инфляция; экспортный потенциал; ВВП; политкорректность. Альтернативы: количественные изменения, например % прироста ассигнований, с заданным шагом, соответствующим маленьким, средним или значительным изменениям; структурные изменения, например варианты направления ассигнований; комбинация структурных и количественных изменений; «правило» продуцирования конечного множества альтернатив: «ИТЕРАЦИЯ АЛЬТЕРНАТИВ» -> {больше плана – план – меньше плана} --- с последующим уточнением по структуре и значениям.

>Универсальное терм-множество лингвистических оценок Т(Х)=Т1(Х)=….Тi(Х)={очень хорошо, хорошо, почти хорошо, удовлетворительно, почти плохо, плохо, очень Универсальное терм-множество лингвистических оценок Т(Х)=Т1(Х)=….Тi(Х)={очень хорошо, хорошо, почти хорошо, удовлетворительно, почти плохо, плохо, очень плохо} Все вербальные высказывания с помощью «словаря включений и соответствий» сводятся к лингвистическим переменным терм-множества Т(Х) и получают соответствующую оценку степени соответствия µ(x)

>Формальное представление задачи  rpnm – лингвистическая оценка m-го эксперта, влияния p-й альтернативы на Формальное представление задачи rpnm – лингвистическая оценка m-го эксперта, влияния p-й альтернативы на n- й атрибут. ωpnm – оценка весомости n- го атрибута при выборе p-й альтернативы по мнению m-го эксперта rpnm↔ µ(x)| µ(x) {0͞ 1}

>Комплексные оценки альтернатив выпуклая комбинация нечётких множеств µpn(x) = ω˜pn1 µpn1(x) + ω˜pn2µpn2(x) +…+ Комплексные оценки альтернатив выпуклая комбинация нечётких множеств µpn(x) = ω˜pn1 µpn1(x) + ω˜pn2µpn2(x) +…+ ω˜pnm µpnm(x) где = ω˜pni= ,→ µp(x) = ω˜˜p1 µp1(x) + ω˜˜p2µpn2(x) +…+ ω˜˜pn µpn (x) где = ω˜˜pi= ,→ Ранг альтернативы управленческого решения ω˜˜

>Использование аппарата теории нечётких множеств позволяет получать значительные конкурентные преимущества в сравнении с классическими Использование аппарата теории нечётких множеств позволяет получать значительные конкурентные преимущества в сравнении с классическими (детерминированными) решениями экономических задач. ПРИМЕР Использование аппарата теории нечётких множеств при решении классической задачи потребительского выбора

>А В КК К – точка рационального выбора Классическое представление модели «потребительского выбора» Бюджет А В КК К – точка рационального выбора Классическое представление модели «потребительского выбора» Бюджет Кривая «безразличия»

>Нечёткое представление кривой бюджета при потребительском выборе х µ (х) 1 0 0,5 Закон Нечёткое представление кривой бюджета при потребительском выборе х µ (х) 1 0 0,5 Закон изменения степени принадлежности µ (х) Нечёткое представление бюджета

>Нечёткое представление кривой «безразличия» при потребительском выборе х µ (х) 1 0 0,5 Закон Нечёткое представление кривой «безразличия» при потребительском выборе х µ (х) 1 0 0,5 Закон изменения степени принадлежности µ (х) Нечёткое представление кривой «безразличия»

>Нечёткое представление приемлемого выбора Модель потребительского выбора при α≥ 0,5 Нечёткое представление приемлемого выбора Модель потребительского выбора при α≥ 0,5

>А В КК К Нечёткое решение для модели «потребительского выбора» А В КК К Нечёткое решение для модели «потребительского выбора»