Теория искусственного интеллекта (нейронные сети) Выполнил: Сметанин С. А. Группа: 301 Команда: «Тетрис»
Искусственный интеллект наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьюте рных программ; свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.
Можно выделить два направления развития ИИ:
Искусственная нейронная сеть (ИНС) Математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.
Возможность обучения
Известные типы сетей Перцептрон Розенблатта; Сплайн-модель Хакимова; Многослойный перцептрон Розенблатта; Многослойный перцептрон Румельхарта; Сеть Джордана; Сеть Элмана; Сеть Хэмминга; Сеть Ворда; Сеть Хопфилда; Сеть Кохонена; Нейронный газ; Когнитрон; Неокогнитрон; Хаотическая нейронная сеть; Осцилляторная нейронная сеть; Сеть встречного распространения; Сеть радиально-базисных функций (RBF-сеть); Сеть обобщенной регрессии; Сеть Д. Смирнова; Вероятностная сеть; Вероятностная нейронная сеть Решетова; Сиамская нейронная сеть; Сети адаптивного резонанса; Свёрточная нейронная сеть; Нечеткий многослойный перцептрон; Импульсная нейронная сеть.