Тема Зведення та групування статистичних даних 1. Поняття

Скачать презентацию Тема Зведення та групування статистичних даних 1. Поняття Скачать презентацию Тема Зведення та групування статистичних даних 1. Поняття

tema_3_4_5.ppt

  • Размер: 2.9 Мб
  • Автор:
  • Количество слайдов: 37

Описание презентации Тема Зведення та групування статистичних даних 1. Поняття по слайдам

Тема Зведення та групування статистичних даних 1. Поняття та класифікація зведення статистичних даних 2.Тема Зведення та групування статистичних даних 1. Поняття та класифікація зведення статистичних даних 2. Поняття, завдання та види статистичних групувань

Зведення – сукупність прийомів, які дозволяють одержати узагальнюючі статистичні показники як зведені ознаки масовихЗведення – сукупність прийомів, які дозволяють одержати узагальнюючі статистичні показники як зведені ознаки масових явищ, що характеризують стан, взаємозв’язки і закономірності розвитку явищ в цілому Метою зведення є збір в єдине ціле матеріалів статистичного спостереження і отримання узагальнюючих статистичних показників, що відображають сутність соціально-економічних явищ

В широкому розумінні зведення представляє собою складну операцію наукової обробки первинних статистичних даних, щоВ широкому розумінні зведення представляє собою складну операцію наукової обробки первинних статистичних даних, що включає вторинний контроль зібраних даних, групування матеріалу, розробку системи показників для характеристики типових груп і підгруп, підрахунок підсумків по групах і по сукупності в цілому та відображення згрупованих матеріалів у вигляді аналітичних таблиць

Статистичне зведення складається з таких етапів: формування мети та завдань статистичного зведення формування групСтатистичне зведення складається з таких етапів: формування мети та завдань статистичного зведення формування груп з одиниць спостереження, визначення групових ознак, кількості груп та величини інтервалу; рішень питань, пов’язаних із здійсненням групування, виділенням суттєвих ознак здійснення технічної сторони зведення, тобто перевірка повноти та якості зібраного матеріалу, підрахунок результатів і необхідних показників для характеристики всієї сукупності та її частини

 Зведення статистичних матеріалів За складністю побудови За організацією роботи За черговістю обробки даних Зведення статистичних матеріалів За складністю побудови За організацією роботи За черговістю обробки даних просте складне централізоване децентралізоване первинне вторинне автоматизоване (механізоване) ручне За технікою обробки даних Класифікація зведення статистичних матеріалів

Програма статистичного зведення передбачає такі види робіт вибір групувальних ознак встановлення порядку формування групПрограма статистичного зведення передбачає такі види робіт вибір групувальних ознак встановлення порядку формування груп розробка системи статистичних показників для характеристики груп і об’єкта в цілому розробка макетів статистичних таблиць для представлення результатів зведення вибір способу зведення даних статистичного спостереження Статистичне зведення будь-якого виду проводиться за визначеною програмою

Розробити програму зведення – це означає визначити, які групи і підгрупи виділятимуться у досліджуванійРозробити програму зведення – це означає визначити, які групи і підгрупи виділятимуться у досліджуваній сукупності, які показники у вигляді підсумкових, середніх або відносних величин повинні бути підраховані для виділених груп і в цілому по сукупності, в яких таблицях буде оформлений результат зведення.

Статистичне групування – це процес створення схожих у тому чи іншому відношенні груп, щоСтатистичне групування – це процес створення схожих у тому чи іншому відношенні груп, що здійснюється за наявними статистичними даними. Для правильного здійснення статистичного групування велике значення мають: а)вибір групувальних ознак; б)визначення кількості границь груп і встановлення величини інтервалу в групах; в) правильне віднесення окремих одиниць до тієї чи іншої групи.

В залежності від поставленої мети і конкретного змісту досліджуваного матеріалу за допомогою групувань вирішуютьВ залежності від поставленої мети і конкретного змісту досліджуваного матеріалу за допомогою групувань вирішують три основні завдання: 1. виділення соціально-економічних типів, категорій та інших одноякісних груп або статистичних сукупностей; 2. вивчення внутрішньої будови явищ; 3. виявлення та дослідження причинно-наслідкових зв’язків між ознаками явищ.

Для вирішення зазначених завдань застосовують відповідно три види групувань:  типологічні, структурні і факторніДля вирішення зазначених завдань застосовують відповідно три види групувань: типологічні, структурні і факторні (аналітичні). ТИПОЛОГІЧНЕ ГРУПУВАННЯ – це групування, за допомогою якого у досліджуваній сукупності явищ відокремлюються одноякісні в істотному відношенні групи, насамперед класи і соціально-економічні типи. Наприклад, групування населення за соціальною ознакою – класовим складом, підприємств – за формою власності, продукції – за економічним призначенням і т. д. СТРУКТУРНІ ГРУПУВАННЯ вирішують друге завдання групувань – розкривають внутрішню будову явищ. Вони дають інформацію про те, з яких частин складається множина явищ, що вивчається, яка будова типів явищ і якими показниками характеризуються окремі частини. ФАКТОРНИМИ називаються групування, за допомогою яких встановлюються зв’язки між факторними і результативними ознаками. Вони засновані на вивченні того, як у масових явищах із зміною одного або декількох факторних ознак змінюється результативна ознака.

Групування проводиться в три етапи: Вибір групувальних ознак, за якими буде здійснюватися групування ВиділенняГрупування проводиться в три етапи: Вибір групувальних ознак, за якими буде здійснюватися групування Виділення груп (інтервалів) за групувальними ознаками Безпосереднє групування матеріалу і характеристика відокремлених груп і підгруп статистичними показниками

Кількість інтервалів залежить від варіації групувальної ознаки: чим більше її коливання, тим більше слідКількість інтервалів залежить від варіації групувальної ознаки: чим більше її коливання, тим більше слід утворювати груп. При визначені кількості інтервалів слід враховувати чисельність одиниць сукупності. Відкритими інтервалами називають такі, у яких вказана лише одна межа, верхня або нижня; у закритих інтервалах вказані і верхня і нижня межі. Інтервали можуть бути різними за величиною. Величини відкритих інтервалів невизначені, а величини закритих інтервалів встановлюються як різниці між верхніми та нижніми межами їх у суміжних групах. Закриті інтервали поділяються на рівні і нерівні.

Рівними інтервалами називаються такі, у яких різниці між відповідними (верхніми або нижніми) межами інтервалівРівними інтервалами називаються такі, у яких різниці між відповідними (верхніми або нижніми) межами інтервалів однакові. У нерівних інтервалів різниці неоднакові. Нерівні інтервали зазвичай бувають зростаючими. Серед них особливе значення займають кратні інтервали з різними коефіцієнтами зростання. Якщо коефіцієнт зростання дорівнює 2, то кожен наступний інтервал більший за попередній в два рази.

Величина інтервалу визначається за формулою, minmax n xx де  – величина інтервалу; Величина інтервалу визначається за формулою, minmax n xx де – величина інтервалу; x max і x min – максимальне та мінімальне значення ознаки; n – кількість визначених інтервалів.

Так, якщо максимальний стаж робітників 45 років, мінімальний 5 років та вирішено утворити п’ятьТак, якщо максимальний стаж робітників 45 років, мінімальний 5 років та вирішено утворити п’ять рівних інтервалів, то величина рівного інтервалу становить: =(45 – 5) / 5 = 8. 8. Для розрахунку величини рівних інтервалів може бути застосована формула Стерджеса: xx N maxmin , lg , 13322 де де NN – кількість одиниць сукупності

Тема  Статистичні  таблиці.  Графічне відображення статистичних даних 1. Статистичні таблиці 2.Тема Статистичні таблиці. Графічне відображення статистичних даних 1. Статистичні таблиці 2. Поняття статистичних графіків та вимоги до них

Для найбільш раціонального та наукового викладення результатів зведення і групування використовують статистичні таблиці. ТаблиціДля найбільш раціонального та наукового викладення результатів зведення і групування використовують статистичні таблиці. Таблиці складаються із статистичного підмета та присудка. За логічним змістом статистична таблиця розглядається як “статистичне речення”, в якому підметом є об’єкт дослідження, а присудком – система показників, що характеризує об’єкт. Побудова статистичної таблиці складається з двох етапів: 1)проектування макету таблиці; 2) заповнення макету статистичної таблиці статистичними даними.

Макет статистичної таблиці – це комбінація горизонтальних рядків та вертикальних граф, на перетині якихМакет статистичної таблиці – це комбінація горизонтальних рядків та вертикальних граф, на перетині яких утворюються клітини, з яких ліві та верхні призначені для заголовків – переліку складових підмету та системи показників присудка, решта – для числових даних.

Таблиця 1 Порівняльна характеристика статистичних досліджень виробництва промислової продукції (товарів, послуг) за видами таТаблиця 1 Порівняльна характеристика статистичних досліджень виробництва промислової продукції (товарів, послуг) за видами та основних економічних показників короткострокової статистики промисловості Критерій порівняння Напрям статистичного дослідження Виробництво промислової продукції (товарів, послуг) за видами Основні економічні показники короткострокової статистики промисловості 1 2 3 Мета проведення Отримання даних щодо виробництва промислової продукції за видами за визначеною номенклатурою та залишків виробленої готової продукції на складах підприємств-виробників Отримання даних щодо обсягу реалізованої промислової продукції та обсягу нових замовлень на виробництво продукції переробної промисловості

Статистичний графік  – особливий вид наочного відображення і узагальнення даних про соціально-економічні явищаСтатистичний графік – особливий вид наочного відображення і узагальнення даних про соціально-економічні явища за допомогою геометричних образів, рисунків або схематичних географічних карт і пояснювальних підписів до них. Основні вимоги до статистичних графіків наступні. 1. Графік повинен точно відображати вихідні дані, що містяться у джерелі інформації або взяті безпосередньо з життя, найкраще відповідати змісту і логічній природі показників, що відображаються. 2. Графік повинен бути наочним і зрозумілим, легко читатися, привертати і утримувати увагу, а також по можливості бути художньо оформленим. 3. Статистичні ламані на графіку позначаються різним кольором або різним малюнком (лінія суцільна, пунктирна, крапково-пунктирна тощо). Найменування ліній розташовуються або поруч з ними (можна вказати стрілкою), або в окремій рамці у вигляді умовних позначень. 4. При виконанні кольорових графіків важливе вдале сполучення кольорів (без зайвої барвистості) і, за можливості, забарвлення об’єктів, що відображаються, відповідними їм кольорами. 5. Не варто в одній системі координат розташовувати більше двох-трьох ламаних, а також зазначити на графіку подробиці, без яких можна обійтись (зайві цифри на шкалах, найменування ліній тощо).

Існують наступні види графіків: За змістом або призначенням :  1) графіки порівняння уІснують наступні види графіків: За змістом або призначенням : 1) графіки порівняння у просторі; 2) графіки відносних величин (структури, динаміки); 3) графіки варіаційних рядів; 4) графіки розміщення по території; 5) графіки взаємопов’язаних величин. З способом побудови : 1) діаграми (порівняння, структурні, динаміки); 2) статистичні карти (картодіаграми: простого порівняння, графіки просторового переміщення, ізолінії; картограми: фонові, точкові). За характером графічного образу : 1) точкові; 2) лінійні; 3) площинні (стовпчикові, стрічкові, квадратні, кругові, секторні, фігурні); 4) об’ємні.

1. Добувна промисловість 2. Виробництво харчових продуктів, напоїв та тютюнових виробів 3. Легка промисловість1. Добувна промисловість 2. Виробництво харчових продуктів, напоїв та тютюнових виробів 3. Легка промисловість 4. Виробництво коксу, продуктів нафтоперероблення 5. Хімічна та нафтохімічна промисловість 6. Металургійне виробництво та виробництво готових металевих виробів 7. Машинобудування 8. Виробництво та розподілення електроенергії, газу та води 9. Інші Рис. 1 0. Розподіл обсягу реалізованої промислової продукції за основними видами діяльності у 2010 р. , %*

Тема Стичні показники: поняття,  класифікація, способи розрахунку 1.  Поняття про систему статистичнихТема Стичні показники: поняття, класифікація, способи розрахунку 1. Поняття про систему статистичних показників і зв’язки між ними 2. Види статистичних показників

Статистичний показник є цифровим виразом розміру того чи іншого явища.  Назва відносної величиниСтатистичний показник є цифровим виразом розміру того чи іншого явища. Назва відносної величини Порядок розрахунку Сутність Відносний показник виконання плану ( ВП вп ) Характеризує відношення між фактичним ( у 1 ) та плановим ( у пл ) рівнем показника, виражена у відсотках Відносний показник планового завдання ( ВП пз ) Розраховується як відношення планового рівня показника ( у пл ) поточного року до його базового рівня ( у 0 ), або до рівня минулого року, до середнього рівня за 3 -5 попередніх років Відносний показник динаміки ( ВП д ) Характеризує зміни показників у часі та показує, у скільки разів збільшився (або зменшився) рівень показника в порівнянні з будь-яким попереднім періодом. Для розрахунку відносної величини динаміки визначають відношення рівнів, що характеризують явище, яке вивчається, в різні періоди часу. Відносні величини динаміки можуть бути базисними та ланцюговими. У першому випадку кожний наступний рівень динамічного ряду порівнюється з базисним роком, а у іншому – кожний наступний рік відноситься до попереднього Відносний показник структури (ВП стр ) Відносна частка (питома вага) частини до цілого в межах однієї сукупності, виражена у відсотках або коефіцієнтах. Наприклад, питома вага власного капіталу в загальному підсумку балансу, питома вага працівників з вищою освітою в загальній чисельності працівників Відносний показник координації (ВП коор ) Співвідношення частин цілого між собою. Наприклад, власного капіталу і зобов’язань, доходів від операційної діяльності та доходів від інвестиційної діяльності Відносний показник порівняння (ВП пор ) Показує співвідношення одноіменних показників, які відносяться до різних об’єктів або територій. Розраховується як відношення числа одиниць (або обсягу ознаки) в окремих частинах сукупності до загальної кількості одиниць (або обсягу ознаки) за всією сукупністю Відносний показник інтенсивності Характеризує ступінь розповсюдження, розвитку явища у відповідному середовищі. Наприклад, відсоток робітників вищої кваліфікації, відсоток бартерних угод тощо Відносний показник ефективності Показує співвідношення ефекту з ресурсами або витратами. Наприклад, продуктивність праці, фондовіддача, рентабельність продукції плвпу у. ВП 1 0 у y. BПплпз 0 1 у y. BПд i i y y. ВПстр 1 i iкоорy y. BП Б Апорy y. BПВиди відносних показників

 Результат співставлення одноіменних показників  Результат співставлення різноіменних показників  з минулим періодом Результат співставлення одноіменних показників Результат співставлення різноіменних показників з минулим періодом відносні величини динаміки відносні величини планового зав дання відносні величини виконання плану з планом відносні величини структури у просторі відносні величини порівняння частини і цілого або частин між собою відносні величини інтенсивності відносні величини координації Н а п р я м и п о р і в н я н н я відносні величини ефективності Відносні величини Класифікація відносних величин