Скачать презентацию Тема 4 Основные обобщающие показатели статистики 1 Виды Скачать презентацию Тема 4 Основные обобщающие показатели статистики 1 Виды

Тема 4 основные обобщ показ.ppt

  • Количество слайдов: 34

Тема 4. Основные обобщающие показатели статистики 1. Виды абсолютных величин, их значение и способы Тема 4. Основные обобщающие показатели статистики 1. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения. 2. Виды относительных величин, способы подсчета. 3. Индексный метод в статистике. 4. Ряды динамики.

Абсолютные величины Они представляют собой характеристику всего исследуемого явления по отдельно взятому признаку в Абсолютные величины Они представляют собой характеристику всего исследуемого явления по отдельно взятому признаку в конкретных условиях места и времени. В них измеряются такие явления, которые в статистике характеризуются через первичные признаки. Абсолютные показатели являются именованными, т. е. имеют единицу измерения.

Виды первичных признаков признак протяженности и размерности (длина автомобильных дорог региона). признак численности единиц Виды первичных признаков признак протяженности и размерности (длина автомобильных дорог региона). признак численности единиц совокупности (число сотрудников на предприятии). признак, характеризующий явление, состоящее из нескольких объектов или находящегося под влиянием нескольких признаков (объем произведенной продукции в стоимостном выражении).

Виды абсолютных величин по степени охвата исследуемой совокупности индивидуальные, характеризующие отдельные единицы совокупности (например, Виды абсолютных величин по степени охвата исследуемой совокупности индивидуальные, характеризующие отдельные единицы совокупности (например, масса единицы произведенной продукции, выраженная в граммах); групповые, отражающие размеры признака в отдельных частях совокупности (размер посевной площади, занятой яровыми, выраженной в гектарах); общие (суммарные), отражающие размеры признака в совокупности в целом (численность населения РФ на начало года).

Единицы измерения абсолютных величин натуральные единицы измерения используются для изучения свойств объекта исследования (объем Единицы измерения абсолютных величин натуральные единицы измерения используются для изучения свойств объекта исследования (объем экспорта нефти в баррелях). а) простые (путь в км) б) сложные (путь в тонна-км).

Условно-натуральные единицы измерения отражают наиболее характерный для явления размер признака. используют коэффициенты пересчета для Условно-натуральные единицы измерения отражают наиболее характерный для явления размер признака. используют коэффициенты пересчета для соответствующего типа явления. Например: условное топливо, его теплосодержание = 29, 3076 МДж. Тогда 100 т торфа эквивалентны 81, 9 тоннам условного топлива, а 100 тонн нефти – 153, 6 тоннам условного топлива; условные консервные банки, их объем = 353, 4 см 3; условное мыло, содержащее 40% жирных кислот условный чугун – соответствует передельному чугуну; условный вагон – соответствует четырехосному железнодорожному вагону;

Единицы измерения абсолютных величин стоимостные единицы измерения. Позволяют изучать различные по своему содержанию явления, Единицы измерения абсолютных величин стоимостные единицы измерения. Позволяют изучать различные по своему содержанию явления, несопоставимые в натуральных единицах измерения. (ВВП, НД). трудовые единицы измерения (оценка стоимости затрат в часах, человеко-часах рабочего времени).

Вариация Это принятие единицами совокупности или их группами различных, отличающихся друг от друга, значений Вариация Это принятие единицами совокупности или их группами различных, отличающихся друг от друга, значений признака. Синонимы: «вариация» , «изменение» , «изменчивость» , «вариативность» . Это результат воздействия на единицы совокупности внешних факторов, а не естественных причин, например, вариацией не является рост человека в течении жизни (это динамика), но вариативен рост в зависимости от пола, расы.

Виды вариации Альтернативная – если изучаемый признак может принять только одно из двух значений, Виды вариации Альтернативная – если изучаемый признак может принять только одно из двух значений, противоположных по своей сути. (Например, вариация домохозяйств на обладающие собственным жильем и не обладающие таковым).

Виды вариации Систематическая вариация – изменение признака в определенном направлении, (только если изменение не Виды вариации Систематическая вариация – изменение признака в определенном направлении, (только если изменение не обусловлено внутренними законами развития изучаемого явления). Случайная вариация – не имеет явно выраженного направления, т. е. изменчивость признака при случайной вариации не предсказуема.

Показатели вариации I группа- абсолютные показатели вариации – непосредственно характеризуют изменчивость исследуемой совокупности: 1. Показатели вариации I группа- абсолютные показатели вариации – непосредственно характеризуют изменчивость исследуемой совокупности: 1. размах вариации ( R ) Отражает пределы изменчивости признака или амплитуду вариации R= Хmax —Хmin

I группа- абсолютные показатели вариации 2. средняя величина a) наиболее типичное для совокупности значение I группа- абсолютные показатели вариации 2. средняя величина a) наиболее типичное для совокупности значение признака; b) объем признака совокупности, распределенный поровну между единицами совокупности.

Виды средних величин По охвату а) общая средняя б) групповая средняя По методике а) Виды средних величин По охвату а) общая средняя б) групповая средняя По методике а) степенные средние величины: - средняя арифметическая - средняя гармоническая: - средняя геометрическая: - средняя квадратическая

Виды средних величин По методике б) структурные средние величины Ø мода - это наиболее Виды средних величин По методике б) структурные средние величины Ø мода - это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности Ø медиана (Ме) - то значение признака, которое делит единицы ранжированного ряда на две части и лежит в его середине.

Показатели вариации 3) среднее линейное отклонение – это средняя арифметическая абсолютных отклонений признаков от Показатели вариации 3) среднее линейное отклонение – это средняя арифметическая абсолютных отклонений признаков от их средней арифметической. 4) дисперсия или средний квадрат отклонений – это средняя арифметическая квадратов отклонений признаков от их средней арифметической. 5) Среднее квадратическое отклонение

II. Группа - относительные показатели вариации являются результатом сопоставления абсолютных показателей вариации, дают оценку II. Группа - относительные показатели вариации являются результатом сопоставления абсолютных показателей вариации, дают оценку однородности совокупности (не должны превышать 33% для нормальных распределений). Ø коэффициент осцилляции (соотношение размаха вариации к средней величине) Ø коэффициент детерминации - показывает на сколько процентная вариация признака обусловлена вариацией группировочного признака и на сколько – влиянием прочих факторов. Ø эмпирическое корреляционное соотношение показывает степень тесноты связи исследуемого явления и группировочного признака.

Показатели дифференциации 1. Децильный коэффициент – Ø показывает соотношение нижней границы доходов наиболее богатой Показатели дифференциации 1. Децильный коэффициент – Ø показывает соотношение нижней границы доходов наиболее богатой 10% группы объектов (фирм, банков, населения) к верхней границе доходов 10% группы наиболее бедных объектов. 2. Коэффициент фондовой дифференциации (коэффициент фондов) - Ø определяется как соотношение между средними уровнями денежных доходов 10% объектов (население, фирмы) с самыми высокими доходами и 10% с самыми низкими доходами.

Показатели концентрации 1. Коэффициент концентрации Джини и Лоренца Ø Измеряет степень отклонения фактического распределения Показатели концентрации 1. Коэффициент концентрации Джини и Лоренца Ø Измеряет степень отклонения фактического распределения доходов объектов (населения, фирм) от их условного равномерного распределения между теми же группами объектов. Ø Коэффициенты Лоренца и Джини изменяются в пределах от 0 до 1. Чем выше значение этих коэффициентов, тем большее неравенство существует при распределении доходов. При абсолютном равенстве в распределении доходов значение коэффициентов равно 0, при абсолютном неравенстве – 1.

Показатели концентрации 2. Коэффициент Герфиндаля показывает наличие доминирующей группы (в маркетинге уровень монополизации рынка). Показатели концентрации 2. Коэффициент Герфиндаля показывает наличие доминирующей группы (в маркетинге уровень монополизации рынка). где Xi - середина i интервала доходов, а Мi – количество объектов в интервале

Показатели дифференциации Показатели дифференциации

Показатели дифференциации Показатели дифференциации

Разновидности индексов Классификация: по степени охвата 1. Индивидуальный индекс (i) – характеризует динамику уровня Разновидности индексов Классификация: по степени охвата 1. Индивидуальный индекс (i) – характеризует динамику уровня изучаемого явления во времени за два сравниваемых периода или выражает соотношение отдельных элементов совокупности. (Например, индекс цен или индекс производительности труда). Индексируемая величина – признак, изменение которого характеризует индекс. 2. Общий (сводный) индекс (I) – характеризует обобщающие результаты совместного изменения всех единиц статистической совокупности.

Разновидности индексов Классификация: по форме построения Используется при построении общего индекса. 1) агрегатный – Разновидности индексов Классификация: по форме построения Используется при построении общего индекса. 1) агрегатный – в индексе обобщаются (агрегируются) непосредственно несоизмеримые явления. Измеряется влияние отдельных факторов на совокупное изменение изучаемого показателя. 2) средний взвешенный индекс – вычислен как средняя величина из индивидуальных индексов. А) средние арифметические Б) средние гармонические.

Разновидности индексов Классификация: по базе сравнения Используется для построения как индивидуального, так и общего Разновидности индексов Классификация: по базе сравнения Используется для построения как индивидуального, так и общего индексов. 1. Динамический индекс – отражает динамику в % или долях (индекс цен). А) цепной – предполагает последовательное сравнение показателей каждого периода с показателями непосредственно предшествующего периода б) базисный – предполагает последовательное сравнение показателей каждого периода с показателями одного периода, принятого за базу сравнения 2. Индекс выполнения плана 3. Территориальные индексы

Разновидности индексов Классификация: по виду весов Применяются для расчетов как цепных, так и базисных Разновидности индексов Классификация: по виду весов Применяются для расчетов как цепных, так и базисных индексов. 1. С постоянными весами А) Отчетного периода Б) Базисного периода В) Стандартные 2. С переменными весами

Разновидности индексов Критерий: По составу явления v Применяются для анализа изменения качественных показателей с Разновидности индексов Критерий: По составу явления v Применяются для анализа изменения качественных показателей с учетом факторов воздействия как самих факторов, так и их веса. Например, общая производительность труда предприятия зависит как от производительности труда различных работников, так и от изменения удельного веса работников с разной производительностью. Можно измерить как их общее воздействие на средний уровень явления, так и отдельных факторов.

Разновидности индексов Классификация: по составу явления 1) Индекс переменного состава – выражает соотношение средних Разновидности индексов Классификация: по составу явления 1) Индекс переменного состава – выражает соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. В нашем примере это изменение производительности труда предприятия за счет влияния обоих факторов. Данный индекс можно получить перемножив два нижеследующих компонента (2 х 3). v I переем = = : = I пост* I структ

Разновидности индексов 2) Индекс постоянного состава – отражает изменение значения усредняемого признака у отдельных Разновидности индексов 2) Индекс постоянного состава – отражает изменение значения усредняемого признака у отдельных единиц совокупности, например, производительность труда отдельных работников (Xi). I пост = 3) : = Индекс структурных сдвигов – отражает структурные изменения, т. е. изменение доли отдельных единиц совокупности в их общей численности, например, доли работников с разной производительностью труда (f). I структ = :

Ряды динамики Ряд динамики (динамический ряд) – последовательно в хронологическом порядке расположенные статистические показатели, Ряды динамики Ряд динамики (динамический ряд) – последовательно в хронологическом порядке расположенные статистические показатели, изменение которых показывает определенную тенденцию развития изучаемого явления. Два основных элемента ряда: время (t)и уровень ряда (y). Уровни в динамическом ряду могут быть представлены абсолютными, средними и относительными величинами.

Виды динамических (временных) рядов Виды динамических (временных) рядов

Ряды динамики Ряды динамики

Ряды динамики Метод смыкания рядов – означает соединение в один более длинный ряд двух Ряды динамики Метод смыкания рядов – означает соединение в один более длинный ряд двух (или нескольких) рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методике или в неодинаковых территориальным границам. Первый вариант смыкания рядов предполагает расчет коэффициентов перехода из старых границ в новые или из старой методики анализа в новую. Кпер = Вторая методика предполагает, что уровни года, в котором происходили изменения принимают за 100%, а остальные уровни ряда пересчитывают в процентах к этим уровням. Тренд – основная устойчивая тенденция развития в ряду динамики.

Методы прогноза и дорасчета Методы прогноза и дорасчета

Вопросы к семинару: 1. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения. 2. Индексный Вопросы к семинару: 1. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения. 2. Индексный метод в статистике России. Привести примеры новых индексов ранее не используемых. 3. Ряды динамики и проблемы дорасчета в современных условиях. 4. По всем данным вопросам найти примеры в российской или мировой макроэкономической статистике на сайте ФСС РФ, иллюстрирующие основные термины. (Например, по теме «Основные макроэкономические показатели России» ).