Тема 4.2. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_0.jpg "Тема 4.2. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной регрессии Проверка качества линейной")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_1.jpg "Подходы к проверке качества модели 1 вопрос")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_2.jpg "Оценка значимости уравнения регрессии в целом F-тест (тест Фишера) состоит в проверке гипотезы H0")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_3.jpg "1. Расчет выборочных оценок дисперсий")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_4.jpg "2. Расчет наблюдаемого значения Фишера и его сравнение с табличным Для нахождения табличного значения")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_5.jpg "Таблица дисперсионного анализа")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_6.jpg "Оценка значимости отдельных параметров уравнения регрессии T-тест (тест Стьюдента) состоит в проверке гипотезы Н0")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_7.jpg "Стандартные ошибки параметров регрессии")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_8.jpg "2. Расчет стандартных ошибок параметров регрессии")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_9.jpg "2. Расчет наблюдаемого значения Стьюдента и его сравнение с табличным Для нахождения табличного значения")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_10.jpg "Доверительные интервалы коэффициентов теоретического уравнения регрессии")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_11.jpg "3. Расчет доверительных границ для параметров регрессии")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_12.jpg "Построение линейного уравнения регрессии с помощью пакета «Анализ данных» Excel")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_13.jpg "Применение инструмента «Регрессия»")
.ppt_images/369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt_14.jpg "Результат применения инструмента «Регрессия» линейный коэффициент корреляции коэффициент детерминации суммы квадратов отклонений дисперсии на")
Скачать презентацию Тема 4.2. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели
369-ekonometrika.tema_4.2(do).ppt
- Количество слайдов: 15
Тема 4.2. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной регрессии Проверка качества линейной модели парной регрессии. Оценка значимости уравнения регрессии в целом. Оценка значимости отдельных параметров регрессии. Расчет доверительных интервалов для параметров регрессии.
Подходы к проверке качества модели 1 вопрос
Оценка значимости уравнения регрессии в целом F-тест (тест Фишера) состоит в проверке гипотезы H0 о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи
1. Расчет выборочных оценок дисперсий
2. Расчет наблюдаемого значения Фишера и его сравнение с табличным Для нахождения табличного значения используем функцию Excel FРАСПОБР (вероятность; число степеней свободы «Регрессия»; число степеней свободы «Остаток»)
Таблица дисперсионного анализа
Оценка значимости отдельных параметров уравнения регрессии T-тест (тест Стьюдента) состоит в проверке гипотезы Н0 о статистической незначимости коэффициентов регрессии и корреляции 2 вопрос
Стандартные ошибки параметров регрессии
2. Расчет стандартных ошибок параметров регрессии
2. Расчет наблюдаемого значения Стьюдента и его сравнение с табличным Для нахождения табличного значения используем функцию Excel СТЬЮДРАСПОБР (вероятность; число степеней свободы «Остаток»)
Доверительные интервалы коэффициентов теоретического уравнения регрессии
3. Расчет доверительных границ для параметров регрессии
Построение линейного уравнения регрессии с помощью пакета «Анализ данных» Excel
Применение инструмента «Регрессия»
Результат применения инструмента «Регрессия» линейный коэффициент корреляции коэффициент детерминации суммы квадратов отклонений дисперсии на одну степень свободы статистика Фишера свободный коэффициент, коэффициент регрессии, ma, mb, статистика Стьюдента, границы доверительных интервалов