Статистика – наука, оперирующая цифрами и фактами для

Статистика – наука, оперирующая цифрами и фактами для характеристики общественных явлений. Санитарная статистика – наука, изучающая закономерности массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной математическими методами и приемами. Биостатистика – наука, использующая санитарную статистику в медико-биологических научных и практических исследованиях

Медицинская статистика Статистика системы здравоохранения Теоретическая или доказательная статистика. Статистика здоровья населения

Этапы статистического исследования 1. Составление плана и программы 2. Сбор материала 3. Обработка данных и сводка материала 4. Статистический анализ и выводы

Виды сбора материала 1. 1. Текущий 2. Единовременный 3. Случайный 4. Типологический 5. Метод копи-пара 6. Механический 7. Серийно-гнездовой 8. Когортный 9. Сплошной 10. Выборочный 11. Многоступенчатый отбор

Свойства статистической совокупности 1. 1. Распределение признака (симметричное, ассиметричное, бимодальное и т. д. ) 2. Нахождение средних параметров (М; М ŏŏ ; ; ММ ėė ) ) 3. Разнообразие признака в вариационном ряду (Сигмальная характеристика — δδ ; ; коэффициент вариации — С%) 4. Определение достоверности или репрезентативности полученных данных (расчет коэффициента Стъюдента — tt , , непараметрического критерий Х 2) 5. Выявление и расчет взаимосвязи между изучаемым явлением на основе корреляционной зависимости (коэффициент Пирсона – Ч ху и Спирмена — — þþ ))

Генеральная совокупность — — это совокупность, состоящая из относительно однородных величин, характеризующихся сходными учитываемыми признаками и объединенные временем и пространством

Вариационный ряд — — это числовая характеристика изучаемого явления Одномодальный, мультимодальный Симметричный, ассиметричный Прерывный (дискретный), непрерывный Четный, нечетный. Сгруппированный, несгруппированный. Простой И взвешенный Виды Вариационных рядов

Показатели вариационного ряда V p n δ Amp. Lim. С% i М

Средние величины — это общая мера изучаемого явления: Мо – наиболее часто встречаемая величина в вариационном ряду Ме – варианта, занимающая срединное положение в ряду М – истинная средняя (М= ΣΣ VV : : nn –простая; М=М= ΣΣ VV pp : : nn – взвешенная; М=АМ=А ±± і(і( ΣΣ VV pp : : nn )- по способу моментов

Разнообразие признака в вариационном ряду-сигма ( δδ ) и коэффициент вариации С% δ = ±√ Σ d² : n δ = ±√ Σ d²p : n δ = ±√ i ( Σ d²p : n )- ( Σ dp : n ) ² С%= ( δ : М)х100%

Оценка достоверности Параметрические и непараметрические Коэффициенты достоверности Для средних величин Для относительных величин Для сравнения в нескольких группах T = М — М : m² + m² T = P — P : m² + m² Х ² = ( φ – φ ` ) : φ ` K = ( S -1) х ( R -1)

Корреляция –связь между явлениями, где одному значению признака соответствует одно или несколько значений другого признака, значение которых находятся вокруг их средних. Связь между качественными Признаками (по Спирмену) Þ = 1 — 6 d² : n(n² -1) Оценка достоверности T = r : m m = √ 1 — r² : n -2 Связь между Количественными Признаками (по Пирсону) Ч=∑ dx ² . ∑dy² ) : : √ ∑ dx². ∑dy²

Динамические ряды — совокупность относительно однородных величин, указывающих на изменение явления во времени Обработка Динамических рядов Укрупнение интервала Нахождение скользящей средней (сглаживание ) Нахождение наименьших квадратов Показатели Дин. ряда Абсолютный прирост Темп прироста Темп роста (наглядность) К-коэффициент динамики

Стандартизация – статистический метод, позволяющий сравнить две разнородные по структурному составу совокупности Прямой метод (стандарт-состав Группы) Косвенный метод (стандарт- интенсивные показатели)Обратный метод (стандарт-повозрастные коэффициенты)

Относительные величины Показатель Наглядности (во ск. раз или на ск. %) Показатель соотношения (на 1000, 10000) Экстенсивный показатель (структура явления )Интенсивный Показатель (частота, уровень) Виды