СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ Виды связей, методы

Скачать презентацию СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ Виды связей, методы Скачать презентацию СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ Виды связей, методы

21904-izmerenie_svyazi.ppt

  • Количество слайдов: 39

>СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ  Виды связей, методы их изучения Метод аналитической группировки СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ Виды связей, методы их изучения Метод аналитической группировки Показатели силы и тесноты связи на основе аналитической группировки Основы корреляционно-регрессионного анализа

>Виды связей  Функциональные или жестко детерминированные  Стохастические или статистические Виды связей Функциональные или жестко детерминированные Стохастические или статистические

>Виды связей  (по общему направлению факторного и результативного признаков)    Прямые Виды связей (по общему направлению факторного и результативного признаков) Прямые связи - направление изменения факторного и результативного признаков совпадает Обратные связи - направление изменения факторного и результативного признаков не совпадает

>Виды связей  (по форме связи )    Линейные  Нелинейные Виды связей (по форме связи ) Линейные Нелинейные

>Методы измерения связей  Прямые (балансовый метод, индексный метод)  Косвенные основаны на соответствии Методы измерения связей Прямые (балансовый метод, индексный метод) Косвенные основаны на соответствии вариации значений факторного и результативного признаков

>Косвенные методы измерения взаимосвязей   Метод аналитической группировки  Корреляционно-регрессионный анализ Косвенные методы измерения взаимосвязей Метод аналитической группировки Корреляционно-регрессионный анализ

>Метод аналитической группировки  Единицы совокупности объединяются в группы по значению факторного признака Метод аналитической группировки Единицы совокупности объединяются в группы по значению факторного признака По каждой выделенной группе рассчитываются средне значения результативного признака Через сопоставление изменения факторного и результативного признаков делается предположение о наличии или отсутствии связи между признаками

>

>Зависимость производительности труда от энерговооруженности Зависимость производительности труда от энерговооруженности

>

>Показатели силы связи   Характеризуют, на сколько в среднем изменяется результативный признак при Показатели силы связи Характеризуют, на сколько в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного признака на одну единицу.

>

>Показатели тесноты связи     Оценивают, какую роль играет анализируемый факторный признак Показатели тесноты связи Оценивают, какую роль играет анализируемый факторный признак в формировании результативного признака

>Показатели тесноты связи      Коэффициент детерминации    Эмпирическое Показатели тесноты связи Коэффициент детерминации Эмпирическое корреляционное отношение

>Правило сложения дисперсий Правило сложения дисперсий

>Общая дисперсия результативного признака Общая дисперсия результативного признака

>Межгрупповая  (факторная) дисперсия Межгрупповая (факторная) дисперсия

>Внутригрупповая  (остаточная) дисперсия Внутригрупповая (остаточная) дисперсия

>Коэффициент детерминации Коэффициент детерминации

>Эмпирическое корреляционное отношение Эмпирическое корреляционное отношение

>Продолжение примера Продолжение примера

>Общая дисперсия Общая дисперсия

>Продолжение примера Продолжение примера

>Межгрупповая дисперсия Межгрупповая дисперсия

>Коэффициент детерминации Коэффициент детерминации

>Эмпирическое корреляционное отношение Эмпирическое корреляционное отношение

>Недостатки аналитической группировки   Предполагает  только линейную зависимость между признаками  Недостатки аналитической группировки Предполагает только линейную зависимость между признаками На основе аналитической группировки невозможно прогнозировать явление

>ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ  Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи между ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи между явлениями, в котором изменение одной величины (зависимой) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин

>Задачи корреляционно-регрессионного анализа    Измерение параметров уравнения, выражающего связь между признаками. Эта Задачи корреляционно-регрессионного анализа Измерение параметров уравнения, выражающего связь между признаками. Эта задача решается оценкой параметров уравнения регрессии Измерение тесноты связи между признаками. Данная задача решается с помощью показателей корреляции

>Формулы расчета параметров уравнения парной регрессии        Формулы расчета параметров уравнения парной регрессии - свободный член уравнения регрессии - коэффициент регрессии

>Линия регрессии Линия регрессии

>Показатели силы связи в моделях парной регрессии   Абсолютные.  Показывают, на сколько Показатели силы связи в моделях парной регрессии Абсолютные. Показывают, на сколько единиц в среднем меняется результативный признак при изменении факторного признака на одну единицу. В линейном уравнении параметр - абсолютный показатель силы связи Относительные (коэффициенты эластичности) Показывают, на сколько процентов в среднем меняется результативный признак при изменении факторного признака на один процент

>Показатели тесноты связи  Линейный коэффициент корреляции:     Коэффициент детерминации: Показатели тесноты связи Линейный коэффициент корреляции: Коэффициент детерминации:

>Коэффициент детерминации показывает долю вариации (дисперсии) результативного признака, объясняемую регрессией в общей вариации результата Коэффициент детерминации показывает долю вариации (дисперсии) результативного признака, объясняемую регрессией в общей вариации результата

>Пример Пример

>Пример Пример

>

>

>