Статистическая обработка результатов эксперимента Дискретная переменная Непрерывная

Описание презентации Статистическая обработка результатов эксперимента Дискретная переменная Непрерывная по слайдам

  Статистическая обработка результатов  эксперимента Дискретная переменная Непрерывная переменная Ширина распределения может Статистическая обработка результатов эксперимента Дискретная переменная Непрерывная переменная Ширина распределения может характеризоваться дисперсией (квадратом отклонения от среднего)

  Определение предэкспоненциального множителя. Нормальное распределение (распределение Гаусса) Определение предэкспоненциального множителя. Нормальное распределение (распределение Гаусса)

  Другие виды распределений: - Биноминальное (дискретное) - Стьюдента - Пуассона - Лоренца Другие виды распределений: — Биноминальное (дискретное) — Стьюдента — Пуассона — Лоренца — Гамма-распределение Биноминальное распределение абсолютная погрешность

  Распределение Пуассона Распределение Лоренца Распределение Пуассона Распределение Лоренца

  Гамма-распределение Свойства Г-функции Распределение вероятностей Гамма-распределение Свойства Г-функции Распределение вероятностей

  Распределение Стьюдента При малом n Распределение Стьюдента При малом n

  Соотношения между различными распределениями Соотношения между различными распределениями

  Статистическая обработка результатов эксперимента Если в результате измерения n раз некоторой физической Статистическая обработка результатов эксперимента Если в результате измерения n раз некоторой физической величины x получен ряд значений x 1 , x , . . . , x n , то в качестве значения, наиболее близкого к истинному, принимается среднее арифметическое Случайную ошибку измерений оценивают по среднеквадратичному отклонению от среднего значения измеряемой величины x. Истинное значение измеренной величины x лежит в интервале от до , где x называется доверительным интервалом. Вероятность этого события (доверительная вероятность) составляет P. Доверительный интервал рассчитывается по формуле где t P, n-1 — коэффициент Стьюдента, зависящий от доверительной вероятности P и числа измерений n. Таким образом, окончательная форма записи результата имеет вид n i ix n x 1 1 1 )( 1 2 n xx S n i i x )(xx n t. S xn. Px 1, xxx

  Распространение ошибок Распространение ошибок