СОВРЕМЕННЫЕ СИСТЕМЫ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ

СОВРЕМЕННЫЕ СИСТЕМЫ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА

Сферы Автоматизации Добыча нефти и газа Транспортировка нефти и газа Нефтепереработка Нефтехимия Энергетика Смежные отрасли

НАПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО АВТОМАТИЗАЦИИ решения по всему циклу работы НГД предприятия – измерение, управление технологическим процессом, управление производством. метрология, автоматизация, интеллектуализация. РАЗРАБАТЫВАЕМ: 1) автоматизированные системы управления: производством, технологическими процессами, установками, агрегатами, механизмами; 2) системы измерения и учета: жидкости/нефти/газа/воды, электроэнергии/тепла; 3) программы и программные комплексы для нефтегазовой и смежных отраслей. ОКАЗЫВАЕМ УСЛУГИ: конструирование и изготовление оборудования, средств измерения и автоматизации; проектирование объектов капитального строительства и реконструкции, в том числе СА, АСУ ТП, СИКН, СИКГ, объектов энергетики; организация строительства; поставка оборудования, монтаж, пусконаладка, техническое обслуживание; разработка нормативно-методической и эксплуатационной документации; оптимизация решений на этапе эксплуатации систем управления, измерения и учета, оборудования и программ на объектах Заказчиков; консалтинг и обучение. ВЫПОЛНЯЕМ НИР и ОКР:

ФОНТАНЫ НЕФТИ И ФОНТАНЫ ДАННЫХ Разработка нефтегазовых месторождений и организация нефтепромыслов сопровождается в современных условиях большим количеством данных технологического процесса

«ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ» МЕСТОРОЖДЕНИЙ

КОНЦЕПЦИЯ DIGITAL OIL FIELD OF THE FUTURE (DOFF) «Интеллектуализация» добычи осуществляется согласно концепции «цифрового» месторождения будущего» (Digital Oil Field of the Future) инициированной в связи с возрастающей глобальной конкуренцией, ограничением ресурсов, повышающимися ценами на сырье и энергию, ужесточением требований к экологической безопасности и другими насущными вызовами индустрии, связанными с удорожанием добычи и необходимостью сокращать затраты.

Снижение рисков производства за счет максимально-возможного уменьшения влияния человеческого фактора и реализации системы поддержки принятия решений. Повышение эффективности процессов нефтедобычи на основе достоверной и оперативной технологической информации, получаемой от всех добывающих подразделений. Снижение затрат на ведение бизнеса за счет контроля и эффективной работы технологических режимов работы наземного и подземного оборудования. Оптимизация производственных процессов. Внедрение процедур планирования и использования материально- технических ресурсов. Снижение рисков в области охраны труда, промышленной безопасности и охраны окружающей среды. ЦЕЛИ ВНЕДРЕНИЯ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ На фоне сокращения нормы прибыли, роль IT-решений становится все более важной для отрасли Интеллектуальные технологии позволяют компаниям осуществлять: мониторинг показателей эффективности эксплуатации нефтяных залежей управлять добычей нефти на нефтепромыслах в реальном времени, регулируя технологические и производственные процессы в зависимости от рыночного спроса в масштабах всей сети нефтяных месторождений. Применение компанией интеллектуальных технологий позволяет: совершенствовать деятельность по добыче нефти с использованием современных средств АСУ ТП, MES, ERP и передовых средств анализа получать реальные конкурентные преимущества

ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ СРЕДА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ НЕФТЕДОБЫЧИ Для реализации концепции DOFF необходимо внедрение интегрированной многопользовательской инженерной среды управления производством нефтедобычи на основе эффективного управления множеством данных технологических процессов. Источниками информации для таких систем должны быть высоконадежные средства измерений и диагностирования, передающие информацию в систему управления в режиме реального времени. Данные должны быть обработаны и представлены в виде, реализующем систему поддержки принятия решений специалистами Заказчика, на базе современных методов анализа процессов нефтегазодобычи, основанных на эмпирических и принципиальных моделях, базе знаний специалистов и комбинацией этих методов (гибридные модели). Спрос на решения по управлению данными растет по мере числа «интеллектуальных» месторождений, а их бесперебойная эксплуатация уже немыслима без применения современных информационных решений

ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ СРЕДА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ НЕФТЕДОБЫЧИ Современная интегрированная многопользовательская инженерная среда управления производством нефтедобычи должна строится в рамках общих принципов создания IT- архитектур в нефтедобыче и в своем составе содержит

ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ СРЕДА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ НЕФТЕДОБЫЧИ Современная интегрированная многопользовательская инженерная среда управления производством нефтедобычи должна строится в рамках общих принципов создания IT- архитектур нефтедобычи и в своем составе содержит: WEB-based среду контроля состояния нефтепромысла в реальном времени обеспечивающую интеграционную инфраструктуру на основе сервисно-ориентированной архитектуры (SOA); Среду комплексного моделирования объектов и процессов, обеспечивающую встраивание внешних приложений и создание интегрированных workflows посредством графического drag-and-drop интерфейса, распределенную работу и параллельные вычисления; Функционал управления и оптимизации в реальном времени на базе усовершенствованного управления процессами (APC, MPC) нефтегазодобычи, обеспечивающую поддержку принятия решений специалистами Заказчика.

ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ СРЕДА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ НЕФТЕДОБЫЧИ - ЗАДАЧИ Консолидация данных из разных источников, управление, обработка и представление данных Мониторинг ключевых показателей эффективности Real-Time визуализация Real -Time оптимизация Управление обслуживанием производственных активов Усовершенствованное управление процессами (APC), предиктивное управление (MPC) Краткосрочное, среднесрочное, долгосрочное планирование Вероятностный прогноз производительности Анализ снижения производительности Замкнутые циклы оптимизации работы в реальном времени Комплексное моделирование объектов и процессов производства с целью его оптимизации

СРЕДА КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ НЕФТЕПРОМЫСЛА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ / АСОДУ Консолидация данных процессов из разных источников, обработка, преобразование и представление данных для мониторинга в реальном масштабе времени объектов и процессов нефтегазодобычи (скважины, АГЗУ, сети сбора, системы учета, установки, агрегаты) WEB-based среда на основе сервисно-ориентированной архитектуры (SOA) позволяющая осуществлять контроль за объектами и рабочими процессами с desktop-а любого зарегистрированного пользователя Доступ к различным базам данных и взаимодействие с приложениями посредством набора коннекторов

СРЕДА КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ НЕФТЕПРОМЫСЛА / ЭЛЕМЕНТЫ MES – ОАО «НЕФТЕАВТОМАТИКА» Разработка, внедрение и сопровождение программных комплексов в составе Корпоративной информационной системы "Татнефть-нефтедобыча" на платформе СУБД Oracle. Заказчик – ОАО "Татнефть" (1999–2003 гг.) 1.1. EAM/ТОРО - Автоматизированное рабочее место сотрудников службы главного механика – АРМ механика 1.2. EAM/ТОРО - Автоматизированное рабочее место сотрудников службы главного метролога – АРМ метролога 1.3. Программный комплекс "Анализ технологического процесса подготовки нефти" – ПК "ПОДГОТОВКА" 1.4. Программный комплекс "Метрологический контроль объединенного пункта приема-сдачи нефти ОАО "Татнефть" (НГДУ "Альметьевнефть" – "БАЛАНС КМЦ«) Разработка АСОДУ на основе интеграционной платформы Wonderware Заказчик ОАО «Оренбургнефть» НК «ТНК-ВР»

СРЕДА КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ НЕФТЕПРОМЫСЛА /ЭЛЕМЕНТЫ MES – ОАО «НЕФТЕАВТОМАТИКА» Разработка, внедрение и сопровождение программного комплекса "Расчет и анализ баланса добываемой жидкости и нефти" – "БАЛАНС" в составе АСУ НГДУ (2001–2009 гг.). Заказчики – НГДУ "Джалильнефть", "Азнакаевнефть", "Нурлатнефть" ОАО "Татнефть“ Разработка, внедрение и сопровождение программного комплекса "Анализ эффективности энергопотребления в добыче и подготовке нефти" – "ЭНЕРГОБАЛАНС" в составе АСУ НГДУ. Заказчики – НГДУ "Джалильнефть", "Нурлатнефть" ОАО "Татнефть“ Разработка и внедрение программного Комплекса "Анализ баланса материальных и энергетических потоков в инженерных сетях нефтегазодобычи" в составе корпоративной системы "АРМИТС" на платформе СУБД «Microsoft SQL-SERVER» (2007–2009 гг.). Заказчик – ОАО "Татнефть", все НГДУ

СРЕДА КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ НЕФТЕПРОМЫСЛА /ЭЛЕМЕНТЫ MES – ОАО «НЕФТЕАВТОМАТИКА» Разработка, внедрение, сопровождение программных комплексов уровня управления производством в составе интегрированной АСУ "Управление подготовки технологической жидкости" (ИАСУ УПТЖ) (1999–2009 гг.). Заказчик – ОАО «Татнефть» Совершенствование учета углеводородного сырья с приведением систем измерений в соответствие с требованиями ГОСТ Р 8.615-2005 и вводом в действие подсистемы "Анализ баланса добываемого углеводородного сырья". Пилотные проекты на Кошильском лицензионном участке Нижневартовского нефтедобывающего предприятия и на месторождениях ЗАО "Томская нефть" (2007 г.) Наладка, внедрение и сопровождение системы Мониторинга АСУТП добычи нефти в НГДУ "Альметьевнефть" ОАО "Татнефть" (2008–2009 гг.). Заказчик – ОАО "Татнефть"

СРЕДА КОМПЛЕКСНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ Создание интегрированных автоматизированных диаграмм рабочих процессов/технологических цепочек (workflow) нефтедобычи используя в том числе существующие приложения фрагментированных технологических цепочек – приложения геологов, инженеров-промысловков Выходные данные приложения становятся входными для приложения следующего в диаграмме рабочего процесса (workflow) Распределенное выполнение и централизованное/удаленное управление моделями рабочих процессов, обеспечение непротиворечивости workflow в масштабе предприятия Обеспечение обмена данными с внешними источниками посредством коннекторов к различным компонентам Поддержка открытого API для разработки собственных коннекторов для обмена данными со сторонними коммерческими приложениями

СРЕДА КОМПЛЕКСНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ Модель объектов в учете добычи и сдачи нефти

СРЕДА КОМПЛЕКСНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ Обеспечение гибкой платформой для построения диаграммы workflow рабочих процессов интегрирующую распространенные коммерческие приложения и базы данных PIPEPHASE® - моделирование стационарных режимов многофазных течений в магистральных трубопроводах и системах сбора и транспортировки нефти и газа NETOPT® - оптимизация добычи нефти и газа на базе нелинейного алгоритма SQP с учетом данных программы PIPEPHASE и связанный с программами моделирования пласта для полномасштабного моделирования производственного процесса TACITE® - моделирование и анализ сложных явлений при переходных режимах течения многофазных многокомпонентных потоков в трубопроводных системах нефти и газа PRO/II® - универсальный пакет для моделирования и оптимизации технологических процессов (включая расчет материального и теплового баланса).

СРЕДА КОМПЛЕКСНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ DATACON® - согласование данных технологических установок и обнаружения грубых ошибок HEXTRAN® - моделирование и оптимизация систем теплообмена и Пинч-анализ INPLANT™ - моделирование потоков многофазных жидкостей в технологических трубопроводах. VISUAL FLOW™ - проектирование и моделирование факельных систем и систем аварийного сброса PI SigmaFine – материальный, компонентный и энергетический баланс

СРЕДА КОМПЛЕКСНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ Наличие внутренних алгоритмов оптимизации рабочих процессов и встраивание внешних алгоритмов сторонних приложений если необходимо Управление выполнением рабочих процессов, контроль доступа к библиотеке компонентов, сохранение результатов выполнения workflow в базе данных Доступ к моделям workflow посредством Web-браузера, изменение переменных, повторный запуск Ведение репозитория моделей рабочих процессов, приложений и скриптов, возможность предоставления в общий доступ и повторное использование

УПРАВЛЕНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ В приложении управления и оптимизации в реальном времени непрерывно оцениваются текущие и предиктивные данные рабочего процесса, сравниваются с желаемыми показателями (KPI), вычисляются новые цели управления для уменьшения отклонений и повышения производительности. Model Predictive Control (MPC) модели могут быть эмпирическими, принципиальными и гибридными Существует возможности построения эмпирических моделей процесса на основе исторических данных при отсутствии или неполноте принципиальных/теоретических данных. При таком подходе модель точно работает лишь в пределах разброса исторических данных «Чистые» фундаментальные модели требуют громоздких вычислений в каждом цикле выполнения Гибридные модели MPC объединяют преимущества обоих подходов и нивелируют их недостатки

СРЕДА УПРАВЛЕНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ При этом комбинируются техники эмпирического моделирования (нейросети), данные процесса и принципиальные модели

ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ СРЕДА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ НЕФТЕДОБЫЧИ

ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ СРЕДА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ НЕФТЕДОБЫЧИ /ЭФФЕКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ Необходимость построения в рамках общих принципов создания IT- архитектур нефтедобычи Нацеленность на сервисно-ориентированную архитектуру (SOA) разработчиков программных продуктов и поставщиков решений для DOFF Эффективное управление массивами данных «цифровых» месторождений Обеспечение интеграции программного обеспечения для работы различных специалистов нефтедобычи (геологов, инженеров-промысловиков, технологов) в интегрированных автоматизированных технологических цепочках, преодоление фрагментированности технологических цепочек и «разрывов» данных различных специалистов Развитие горизонтальных каналов передачи данных, устранение существующих барьеров между различными отделами и площадками