РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ Иванова Татьяна Задание 1 Регрессионная

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ Иванова Татьяна

Задание 1 Регрессионная модель имеет вид: y =0, 6882 + 0, 0064 x Имеются данные: y 13 9 6 11 8 11 9 x 1854 1220 926 1687 1354 1587 1243 Формулировка задачи: Необходимо рассчитать максимальную по модулю ошибку регрессионной модели, дисперсию ошибки и ожидаемую ошибку на уровне значимости 5%

Решение: По формуле y =0, 6882 + 0, 0064 x находим y_mod x 1220 926 1687 1354 1587 1243 y 13 9 6 11 8 11 9 y_mod 1854 13 8 7 11 9 Находим ошибки по формуле: error= y – y_mod error 0 1 -1 Max_error (по модулю) = 1 0 -1 0 0

Продолжение решения: Находим дисперсию ошибки по формуле: Average_error = - 0. 14286 Average_error^2 = 0. 428571 Дисперсия ошибки = 0, 408163 Ответ: max_error = 1; дисперсия ошибки = 0, 408163

Ожидаемая ошибка на уровне значимости 5%: Ожидаемая ошибка = S * t(кр) = 2, 44 (5% уровень, 6 степеней свободы) Исправленная дисперсия: S – стандартная ошибка = 0, 69 Ожидаемая ошибка = 1, 6836 Ответ: Ожидаемая ошибка на уровне значимости 5% = 1, 6836 =0, 4762