Парная линейная регрессия Практическое занятие 3
Вопросы: Что обозначает каждая буква в уравнении? Что показывает коэффициент регрессии? Чем отличается модель наблюдений от модели связи? Как будет выглядеть уравнение регрессии Y на Х без константы? Как будет выглядеть уравнение Y на константу? Нарисуйте все 3 графика.
Масштабирование Видимая степень проявления вытянутости облака точек на диаграмме рассеяния (при наличии линейной связи между переменными) существенно зависит от выбора единиц измерения переменных Х и Y. Поэтому желательно при построении графика выбирать масштабы и интервалы изменения переменных таким образом, чтобы обе переменные были примерно одного порядка, диаграмма имела вид квадрата и чтобы на диаграмме имелись точки, достаточно близко расположенные к каждой из четырех границ квадрата. Этого можно добиться с помощью масштабирования.
Задачи на масштабирование: 1. Что произойдет с оценками парной регрессии У на Х, если добавить константу С к каждому наблюдению У? 2. Что произойдет с оценками парной регрессии У на Х, если умножить на константу С каждое наблюдение У? 3. Что произойдет с оценками парной регрессии У на Х, если добавить константу С к каждому наблюдению Х? 4. Что произойдет с оценками парной регрессии У на Х, если умножить на константу С каждое наблюдение Х?
Подготовка к лаб. раб. 4 • Для изучения зависимости объема продаж от цены и расходов на рекламу менеджер использует следующую модель: • qi=b 1+b 2 pi+b 3 ai+b 4 ai 2+ei • а) Найдите оценки коэффициентов регрессии. Соответствуют ли знаки оценок вашим ожиданиям'? • б) Пусть себестоимость производства одного чебурека равна с. Тогда чистый доход за неделю задается формулой profit = pq -сq - 100 a. • .
• По формулам, полученным на практике 1, вычислить Ропт, Аопт (3 пункта задания). • При решении системы уравнений для нахождения корня кубического уравнения относительно А построить график, на графике определить приближенное значение корня, которое соответствует максимальному доходу, и уточнить его с помощью утилиты Подбор параметра.