Н. Б. Селунская, О. С. Петрова, А. В.

Н. Б. Селунская, О. С. Петрова, А. В. Карагодин. Количественные методы в исторических исследованиях. Московский государственныйуниверситетим. М. В. Ломоносова

Что такое измерение в истории Количественныеметоды –способизучения, выявления качественнойсутиявленийипроцессовна основе ихизмерения, т. е. полученияколичественной меры. Всякое качествоимеетопределеннуюколичественую меру. Суть измерения состоитвтом, чтобывыразить информацию обизучаемыхобъектахвсистеме количественных характеристик. Необходимоеусловие измерения –установлениекачественнойоднотипности исследуемых объектов, явленияилипроцесса.

Применение количественныхметодов в историческом исследовании предполагает: выявление иформированиесистемычисленных характеристик изучаемогоявления; использование различныхметодикизмерения, втом числе математикостатистическихметодиких обработки ианализа; получение количественноймерыкакосновыдля историко содержательногоанализа, выявления качественной сутиизучаемогоявленияилипроцесса.

Количественныеметоды–неотъемлемаячасть процесса развитияисторическойнаукиначинаяс 60 хгг. XXвека. Пионерамиклиометриистали историки СССРи. США. Не владеяколичественнымиметодамиинепонимая основных принциповихприменения, сегоднянельзя считаться историкомпрофессионалом. Умение работать сцифраминеменееважно, чемумение извлекать информациюизтекста.

Причины и предпосылки Интеграциянаучногознания, меж дисциплинарныйподход, математизация науки. Информационный взрыв, вовлечениев оборот новыхмассовыхисточников. Перенос фокусасиндивидуальныхна массовые явленияиобъекты. Микрокомпьютерная революция.

Интересуетсянетолько политикой , нолюбойсферой человеческой деятельности ( “ тотальная история ” ). Это ненарративособытиях, а анализ структуриих взаимодействия. Это неисториятольковеликих деятелей , аисториямасс, простых людей , “ историяснизу ”. Расширение источниковойбазы: помимо письменныхисточников рассматриваются устные, визуальные , статистические. Что такое “ новая история ” (по П. Берку) Новая модельисторического объяснения : историейдвижутне решения индивидуумов, асложные комплексы факторов. Релятивизм , многоголосица: в истории нет “ однойправды ”. Междисциплинарный подход: историки работаютвсотрудничестве с антропологами, экономистами, психологами , литературоведамии т. д. иучатсяуних.

Пионеры клиометрии

Владениеметодологическимзнанием–основной критерий профессионализмаисторикав. XXIвеке Всякий методпознанияимеетсвоюструктуруивключаеттакиекомпоненты, как: методология – основныепринципы, путииспособыпознания; методика – совокупностьправилипроцедур, спомощьюкоторыхосуществляется реализация методологии; техника – инструментарийпримененияметодик. Метод и его структура

Количественныеметодывисторических исследованиях используют: методологию системного подхода иструктурного анализа ; правила ипроцедурыизмерения, втомчисле методики математикостатистическогоанализа; компьютерные технологии.

Что такое системный подход

Как осуществляется измерение Шкалаизмерения –правилапридания рассматриваемому признакучисленногозначения. Различные шкалыизмеренияотражают неодинаковые возможностиматематической обработки характеристикисвойствисторических явлений ипроцессов. Всяприменяемаяв современной наукесовокупностьпринципови способов изменениясводитсяк четыремшкалам измерения.

Шкаланаименований : классификацияобъектовпо тем илиинымпризнакам. Шкала порядка : ранжированиеобъектовпотому или иномупризнаку. Шкала интервалов : точноопределяетвеличину интервала впринятыхединицахизмерения. Шкала отношений : позволяетустановить, во сколько разтехилииныесвойстваобъектабольше, чем удругого, т. е. выявитьихточноеотношение.

Дляизмерениякачественных, илиатрибутивных, признаков , характеризующихявления социально политической и социальнокультурной истории , применяются неметрические шкалы измерения. Для измеренияколичественныхпризнаков, присущих явлениям социальноэкономическойистории – метрические шкалы.

Что такое базы данных Цельсозданиябазыданных–структурированиеинформации, ееподготовкаи перевод вформу, удобнуюдляформальноколичественногоанализа, информационного поискаивыявленияскрытой(структурной)информации.

Атрибуция и интерпретация исторических источников Поискивыявление структурных составляющих речевого потока, т. е. авторского стиля , спомощью статистического учетапарных встречаемостей грамматических форм (слеванаправо).

Контент-анализ Сутьприемов контент–анализа сводитсяктому, чтобывыявитьтакиелегко подсчитываемые признаки, черты, свойствадокумента(например, частота употребления определенныхтерминов), которыеотражалибысущественные стороны егосодержания. Тогдакачественноесодержаниеделаетсяизмеримым, становится доступнымточнымвычислительнымоперациям. Контент анализцелесообразноприменятьприналичии обширногопообъему несистематизированного материала, разнообразныхпосодержаниюразличных видов икомплексовнарративныхисторическихисточников. Книмотносятся материалы периодикиипрессы, делопроизводства(например, наказы, прошения, протоколы заседаний), различногородаанкетныематериалы, мемуарыит. п.

Контентанализ стенограммдебатов. IГосударственнойдумы (1906 г. )каксредство персонификации законотворческого процесса , определения динамики деятельностиэлиты депутатского корпуса, анализа структуры дебатов, групповой и классовой идентификации депутатов.

Дымшиц. М. Контент анализ интервью “ От первого лица. Разговоры с Владимиром Путиным ”. М. , 2003.

Поршнева. О. С. , Поршнев. С. В. К характеристикементалитета народных масс. России: Революция 1917 г. вфокусе массового сознания. М. , 1999.

Буховец. О. Г. Социальные конфликтыи крестьянская ментальностьв Российской империиначала. XX в. : новыематериалы, методы, результаты. М. , 1996. Кристаллизацияструктурыкрестьянской ментальности наразличныхуровнях коэффициентов корреляции(от0, 80, 4 до 0, 150, 10)

Экспертнаяоценка –измерение интенсивности свойствобъектови явлений общественнойжизни, выраженных сложными ( комплексными)качественными признаками. Балл –количественноевыражение совокупных атрибутивныхсвойств объекта , отражающихстепень интенсивность ихпроявленияв совокупности объектов. Экспертная оценка

Л. М. Брагина. Ометодикеколичественного анализа социальныхдвиженийв. Средние века (наматериалегородскихвосстанийв Италии XIVв. )М. , 1989.

Джузеппе. Лоренцо. Готьери. “ Восстаниечомпи ”

Количественные методы изучения социально-экономической истории Приизмеренииколичественныхпризнаков исторических явлениймогутбытьполученыдва вида рядовколичественныхданных. Вариационные ряды показываютколичественную меру тогоилииногопризнакауразныхобъектов. Временные , илидинамические, ряды образуют количественные показатели, характеризующие величину одногоитогожепризнакауоднихитех же объектоввразныемоментывремени.

Пристатистической, или корреляционной , зависимости связь междупризнаками присутствует ипроявляетсянев каждом конкретномслучае, а только всреднем, как тенденция. Поэтомуустановить наличие взаимосвязии определить ееколичественную меру можнонепосредством единичных наблюдений, алишь применительно копределенной совокупности объектов. Одной из основныхмерсвязимежду признаками вкорреляционом анализе являетсяпарный линейный коэффициент корреляции. Сегопомощью измеряется теснотасвязимежду признаками. Линейный коэффициенткорреляции изменяется впределахот1 до+1. Равенство коэффициента нулюсвидетельствуетоб отсуствии линейнойсвязи.

Проверка достоверности и репрезентативности данных Достоверностьданных выражаетсявточностиизмерениясоответствующих признаков. Различиямеждувеличиной, полученнойврезультатеизмерения, и истинным значениемпризнаканазывается ошибкойизмерения. Для проверкидостоверностииспользуетсяметодики, основанныенапринципах системного подходаиструктурногоанализа.

Генеральнаясовокупность – множество всехединиц совокупности , обладающих определенным признакоми подлежащих изучению. Выборочный метод заключается в том, чтобыограничиться изучением частигенеральной совокупности , стем, чтобы полученные результаты распространить навсю ген. совокупность. Этачасть может бытьотобраннойкак самим ученым( искусственная выборка ), таки естественным образом. Критерием применения выборочного методаявляется случайность выборки, когдавсе элементы ген. совокупности имеют равныйшансбыть отобранными. Такаявыборка признается репрезентативной.

Моделирование структур социально-экономической истории Модель –абстрагированноевыражениеосновной сущности объектамоделирования. Математическое моделирование историческихявленийипроцессов содержит несколькоэтапов: выбор объектаипостановкаисследовательскойзадачи; выявление иформированиесистемыпредставительныхколичественных данных наосновеисточников; выбор адекватнойметодикиихобработки; математическая обработкаианализданных.

Математическаямодель должнанеявлятьсялишь иной формойужеизвестнойинформацииоб объекте , асодержать новую , скрытуюструктурную информацию обобъекте, которуюсталовозможным получить именноврезультатематической обработки выявленнойсистемыколичественных характеристик изучаемогоявления.

Россия на рубеже XIX-XX вв. : споры об аграрном строе

Рынок –сферапроявления закономерностей , присущих товарному производствуи воздействующих наегоразвитие. Основной законтоварного производства – законстоимости , определяющий продажутоваровна рынке пообщественнонеобходимым затратам наихпроизводство. Следовательно , процессразвития рынка можетбытьвыявленпутем определения расширениядействия закона стоимости, индикаторомчего будет синхронностьи пропорциональность колебанийцен в различныхрегионах.

Структура капиталистически организованного помещичьего хозяйства характеризуется пропорциональностью в обеспечении собственными средствами прои з водства, потреблением рабочейсилы: , расходами идоходами. Структура отработочного хозяйства, основанного на производственно техническойбазе крестьянства , такой сбалансированности неимеет.

Методы многомерного анализа Методы многомерной классификации применяются для типизации исследуемых явлений иобъектов, вслучае, если исследовательимеетдело не содним, асцелымрядом разнородных признаков, характеризующих этиявления, а такжеприобобщенном исследовании сложныхсистем макрообъектов –например, таких , какэкономика Европейской Россииконца. XIX начала XXв. врегиональном аспекте. Ковальченко. И. Д. , Бородкин. Л. И. Структураиуровеньразвития районов Европейской. Россиинарубеже. XIXXXвв. (Опыт многомерного анализа). История. СССР. 1981, №

При кластерноманализе вмногомерном пространстве , соответствующемчислупризнаков, на основекоторыхпроисходитвыделениетипов, выявляются скоплениясходныхобъектов. Образно этопространствопредставляетсобой “ облако ” точек, каждаяизкоторыхопределяет положение вэтомпространствеотдельных объектов , аихблизостьдругкдругуотражает степень ихсходства. Учитываяэто, удаетсяпутем математической обработкиданныхвыделить кластеры ( отангл. cluster–гроздь), группы объектов сосходнымисвойствами.

Применение факторногоанализа позволяет “ сжать ” первоначальную информацию безпотерисодержательно значимых аспектовипоказателей. Идея методасостоитвтом, что совокупность исхожнымипризнаков распадается нагруппы, каждаяиз которых отражаетдействиеопределенных скрытых , обобщенных факторов причин. Основные результатафакторногоанализа выражаются вколичественных показателях , которыеназываются факторными нагрузками и факторными весами. Факторные нагрузки –значения коэффициентов корреляциикаждого исходного признакаскаждым выявленным фактором, Факторные веса –количественные значения выделенныхфакторовдля каждого изчислаимеющихсяобъектов.

Выявлениефакторовдает возможность нетолькосделатьболее очевидной структуруявления, нои получить обобщенныеколичественные показатели , отражающие относительный уровеньразвития объектов покаждомуфактору. Так былопроведеноранжирование губерний поуровнюихразвитияв аспекте , характеризуемомкаждымиз факторов , наосновепоказателей факторных весов(среднийуровень развития принимаетсяравнымнулю). Вычислив показателифакторных весов длявсехгуберний, можно получить совокупныйпоказательдля губерний повсемрассматриваемым факторам , т. е. интегральныйиндекс степени развитостиихаграрной структуры.