Скачать презентацию МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
4. Модели и моделирование.ppt
- Количество слайдов: 32
МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 1
Основные вопросы темы: 1. Общие сведения о моделировании систем 2. Классификация моделей 3. Виды моделей теории принятия решений 2
1. Общие сведения о моделировании систем Модель – упрощение реальной жизненной ситуации (Мескон, Альберт, Хедоури). Модель – представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности (Шеннон). 3
Модель – упорядоченный набор предположений о сложной системе, который используется для более четкого понимания того или иного аспекта функционирования объекта путем отбора тех наблюдений и опыта, которые имеют отношение к анализируемой проблеме (Медоуз). 4
Основными базисными элементами модели принятия УР являются: ситуация принятия решения; время для принятия решения; ресурсы, необходимые для реализации решения; ресурсы, которыми располагает организация; система управляемых факторов; система неуправляемых факторов; система связей между управляемыми и неуправляемыми факторами; альтернативные варианты решений; система критериев для оценки результатов принимаемых решений. 5
модель должна соответствовать: структуре и свойствам объекта управления; особенностям и возможностям создания используемых методов моделирования и экспериментов, приводимых на базе используемых моделей; требованиям решаемой управленческой задачи; системе ценностей и предпочтений лица, принимающего решение, его профессиональным навыкам. 6
Положительными характеристиками моделирования являются: применение более совершенных технологий расчета в сравнении с другими методами; высокая степень обоснованности решений; сокращение сроков разработки решений; возможность выполнения обратной операции. 7
Требования к моделям: модель, прежде всего, должна учитывать все основные стороны и взаимосвязи предмета моделирования и анализа; она должна отвечать конкретной задаче исследования; модель, приспособленная и составленная для конкретных исследований, может оказаться совершенно не применимой для других ситуаций; 8
Требования к моделям: модель должна давать возможность исследователю определить все необходимые, а также и вероятные показатели моделируемой системы или операции (целевой функции, эффективности и т. д. ) и быть критичной к изменяемым параметрам, т. е. реагировать на эти изменения; модель должна быть максимально простой и не содержать второстепенных связей. 9
Основные этапы построения модели: 1. Постановка задачи 2. Построение модели 3. Проверка модели на достоверность 4. Практическое использование 10
Проверка на достоверность: определение степени соответствия модели реальному миру. установление степени, с которой информация, получаемая с помощью модели, действительно помогает руководству решить стоящую перед организацией проблему. 11
2. Классификация моделей 1. Нормативные -описывается стратегия поведения при выработке решения, ориентирующая на заданный критерий. Примеры: модели принятия статистических решений с использованием теории вероятности и математической статистики; инновационные игры как вариант нормативной модели поведения в условиях конфликта; модели разработки решений на основе теории массового обслуживания. 12
2. Дескриптивные - основанные на теории полезности и теории риска. Учитывают реальное поведение человека. Современные подходы основаны: На теории статистических решений; На теории полезности; На теории игр. 13
Классификация моделей: по практическому использованию в управлении (для прогнозных расчетов, для оперативных решений, для частого использования, для периодического использования); по количеству решаемых целей (одноцелевые, многоцелевые); по способу нахождения решения (индуктивные, дедуктивные) и пр. 14
3. Виды моделей теории принятия решений 1. Экономико-математическое моделирование По целевому назначению экономикоматематические модели делятся на теоретико-аналитические, прикладные. 15
Этапы математического моделирования: 1. Постановка задачи 2. Разработка формализованной схемы 3. В общем виде задача представляется на основе формализованной схемы 16
, S 0 – проблемная ситуация; T – время для принятия решения; R – ресурсы, необходимые для принятия решения; S – множество альтернативных ситуаций, доопределяющих проблемную ситуацию; Z – множество целей; O – множество ограничений; f – функция предпочтения лица, принимающего решение; К - критерии выбора наилучшего решения; A – множество альтернативных вариантов решений; Aopt – наилучшее оптимальное решение. 17
Виды работ при построении математической модели составление перечня всех элементов системы, влияющих на эффективность её функционирования; рассмотрение степени влияния каждого элемента из перечня на функционирование организации при различных вариантах решений; исключение из перечня элементов не влияющих или влияющих незначительно на выбор варианта решения; 18
Виды работ при построении математической модели группировка взаимосвязанных элементов для упрощения модели; для уточненного перечня элементов определяется характер их влияния на систему (постоянный или переменный). Для переменных элементов устанавливаются подэлементы; за каждым подэлементом закрепляется определенный символ и составляется уравнение или система уравнений. 19
2. Теория массового обслуживания Предметом теории массового обслуживания является установление зависимостей между характером потока заявок, числом каналов обслуживания, производительностью отдельного канала и эффективным обслуживанием с целью нахождения наилучших путей управления этими процессами. 20
Задача теории массового обслуживания – установить зависимость результирующих показателей работы системы массового обслуживания (вероятности того, что заявка будет обслужена; математического ожидания числа обслуженных заявок и т. д. ) от входных показателей (количества каналов в системе, параметров входящего потока заявок и т. д. ). 21
В качестве основных элементов СМО следует выделяют: входной поток заявок, очередь на обслуживание, систему (механизм) обслуживания, выходящий поток заявок. 22
Классификация СМО: По характеру поступления заявок. По количеству одновременно поступающих заявок. По связи между заявками. По однородности заявок выделяют однородные и неоднородные потоки. По ограниченности потока заявок различают замкнутые и разомкнутые. 23
Классификация СМО: По поведению в очереди системы делятся на системы с отказами (заявка покидает систему, если нет мест в очереди), c ограниченным ожиданием и с ожиданием без ограничения времени. По дисциплине выбора на обслуживание. 24
Классификация СМО: По числу каналов обслуживания системы разделяют на одно- и многоканальные. По времени обслуживания выделяют системы с детерминированным и случайным временем. По количеству этапов обслуживания различают однофазные и многофазные системы 25
Система обслуживания считается заданной, если известны: 1) поток требований, его характер; 2) множество обслуживающих приборов; 3) дисциплина обслуживания (совокупность правил, задающих процесс обслуживания). 26
3. Линейное программирование (1) (2) (3) (4) 27
Ограничения могут быть вызваны: вторичными целями (например, минимизируя риск инвестиций, мы одновременно хотим добиться ожидаемой прибыли не хуже заданной); ограниченностью ресурсов (финансовых, материальных, временных); установленными «правилами игры» (рынок, законодательные и нормативные акты). 28
Для постановки задачи линейного программирования необходимо: 1) определить переменные, значения которых нужно получить; 2) установить цели и выразить целевую функцию через переменные; 3) определить ограничения на ресурсы и представить их через переменные. 29
Пример. Цех может производить стулья и столы. На производство стула идет 5 единиц материала, на производство стола – 20 единиц. На изготовление стула требуется 10 - человеко-часов, стола – 15. Имеется 400 единиц материала и 450 человеко-часов. Прибыль при производстве стула – 45 руб. , при производстве стола – 80 руб. Сколько надо сделать стульев и столов, чтобы получить максимальную прибыль? 30
Материал, ед. Трудовые затраты, чел. час Прибыль, руб Столы (Х 1) Стулья (Х 2) Необходимое кол-во 20 15 5 10 400 450 80 45 31
выводы 1. При разработке управленческих решений широко применяются методы моделирования. Имея модель и исходные данные можно рассчитать результат. 2. Все модели, отражающие реальные процессы, протекающие в организации, можно классифицировать по различным основаниям. 3. Наиболее широко в практике управления применяются различные экономикоматематические модели и модели линейного и нелинейного программирования, модели разработки решений на основе теории массового обслуживания, модели разработки решений на основе теории игр. 32