Метод Ньютона для розв’язання нелінійних рівнянь (метод дотичних)

Скачать презентацию Метод Ньютона для розв’язання нелінійних рівнянь (метод дотичних) Скачать презентацию Метод Ньютона для розв’язання нелінійних рівнянь (метод дотичних)

28836-7_newton.ppt

  • Количество слайдов: 25

>Метод Ньютона  для розв’язання нелінійних рівнянь (метод дотичних) Метод Ньютона для розв’язання нелінійних рівнянь (метод дотичних)

>Метод Ньютона Використовується, якщо можна знайти значення ф-ції f(x) та її похідної f ’(x) Метод Ньютона Використовується, якщо можна знайти значення ф-ції f(x) та її похідної f ’(x) у всіх точках інтервалу [a,b] Лінеаризуємо f(x) в околі точки xc за допомогою частини ряду Тейлора:

>

>Ітераційна ф-ла  методу Ньютона Ітераційна ф-ла методу Ньютона

>Геометричне пояснення Геометричне пояснення

>(x1,f(x1)) (x2=x1-f(x1)/f’(x1),0) Перша ітерація: (x1,f(x1)) (x2=x1-f(x1)/f’(x1),0) Перша ітерація:

>(x2,f(x2)) (x3=x2-f(x2)/f’(x2),0) Наближаємося до кореня Друга ітерація (x2,f(x2)) (x3=x2-f(x2)/f’(x2),0) Наближаємося до кореня Друга ітерація

>Збіжність методу Ньютона (x1,f(x1)) (x2=x1-f(x1)/f’(x1),0) Якщо вибрати стартову x1 поблизу точки перегину. Тоді дотична Збіжність методу Ньютона (x1,f(x1)) (x2=x1-f(x1)/f’(x1),0) Якщо вибрати стартову x1 поблизу точки перегину. Тоді дотична буде перетинати вісь далеко від кореня!

>Збіжність методу Ньютона Збіжність методу Ньютона

>Метод збігається Метод збігається

>Метод не збігається Метод не збігається

>Покращення збіжності методу Ньютона, порівняно з іншими методами, досягається збільшенням витрат на виконання кожного Покращення збіжності методу Ньютона, порівняно з іншими методами, досягається збільшенням витрат на виконання кожного кроку, оскільки на кожному кроці треба обчислювати не тільки значення функції f(x), але й значення її похідної f ′(x).

>Модифікований метод Ньютона Модифікований метод Ньютона

>Вибір початкового наближення x0 Вибір початкового наближення x0

>Обчислення похідної Аналітичним методом (створення підпрограми-функції); Чисельним методом: Обчислення похідної Аналітичним методом (створення підпрограми-функції); Чисельним методом:

>Програма до методу Ньютона Program Newt; uses crt;  var a,b,x,e:real;   Програма до методу Ньютона Program Newt; uses crt; var a,b,x,e:real; i:integer; const d=0.001; N=1000; Function f(x:real):real; begin f:=sin(x); end; Function fp(x:real):real; begin fp:=(f(x+d)-f(x))/d; end; Function fpp(x:real):real; begin fpp:=(f(x+d)-2*f(x)+f(x-d))/(d*d); end;

>BEGIN      a:=-1;  b:=1;  e:=0.000001;   BEGIN a:=-1; b:=1; e:=0.000001; if (f(a)*fpp(a)>0) then x:=a else x:=b; i:=0; while abs(f(x))>e do begin x:=x-f(x)/fp(x); i:=i+1; if i>N then begin writeln ('Korin ne znajdeno'); halt end end; writeln('Korin x=',x, ' Znajdeno za ',i,' iteracij'); writeln('F(x)=',f(x)); readln; END.

>Метод січних У формулі методу Ньютона x(k+1) = x(k) - f(x(k))/f '(x(k)) , k Метод січних У формулі методу Ньютона x(k+1) = x(k) - f(x(k))/f '(x(k)) , k = 0, 1, 2, ... похідну f '(x(k)) заміняємо виразом: (f(x(k)) - f(x(k-1))) / (x(k) - x(k-1))

>Метод січних Метод січних

>Метод простих ітерацій Для використання цього методу вихідне нелінійне рівняння записується у вигляді Метод простих ітерацій Для використання цього методу вихідне нелінійне рівняння записується у вигляді

>Метод простих ітерацій Нехай відоме початкове наближення кореня    Підставляючи це значення Метод простих ітерацій Нехай відоме початкове наближення кореня Підставляючи це значення у праву частину рівняння отримуємо нове наближення

>Метод простих ітерацій Підставляючи кожний раз нове значення кореня в рівняння отримуємо послідовність значень Метод простих ітерацій Підставляючи кожний раз нове значення кореня в рівняння отримуємо послідовність значень Умова зупинки ітераційного процесу

>Метод простих ітерацій Метод простих ітерацій

>Метод збігається Метод збігається

>Метод не збігається Метод не збігається