МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ.ppt
- Количество слайдов: 19
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ
Основные понятия Признаки и переменные – это измеряемые психологические явления: время решения задачи, количество допущенных ошибок, интенсивность агрессивных реакций и др. Иногда вместо них используются понятия показателя или уровня (уровень настойчивости, показатель интеллекта).
Основные понятия Психологические переменные являются случайными величинами, поскольку заранее неизвестно, какое именно значение они примут. Математическая обработка – это оперирование со значениями признака, полученными у испытуемых в психологическом исследовании.
Шкалы измерения Измерение – это приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии с определенными правилами. 4 типа шкал измерения: 1) номинативная, номинальная или шкала наименований; 2) порядковая или ординальная шкала; 3) интервальная или шкала равных интервалов; 4) шкала равных отношений.
Номинальная шкала Номинальное измерение – это процесс группирования предметов в классы, когда объекты, принадлежащие к одному классу, идентичны в отношении некоторого признака или свойства. Далее классам даются обозначения, а для идентификации – числа. Простейший случай номинальной шкалы – дихотомическая шкала, состоящая всего из двух ячеек. Например, кодировка пола: «женщина» - 0; «мужчина» -1; успешность выполнения задания (справился – не справился), соответствие норме (норма – патология), психологический тип (экстраверт – интроверт).
Порядковая шкала – шкала, классифицирующая по принципу «больше – меньше» . В порядковой шкале разновидности признака расположены в восходящем или нисходящем порядке: от ячейки (класса) «самое малое значение» к ячейке (классу) «самое большой значение» . Например, «низкий» , «средний» , высокий» ; 1 -й, 2 -й, 3 -й. Должно быть не менее 3 -х классов.
Интервальная шкала – шкала, классифицирующая по принципу «больше на определенное количество единиц – меньше на определенное количество единиц» . Каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии. Равноинтервальными можно считать лишь шкалы в единицах стандартного отклонения и процентильные шкалы при условии, что распределение значений в стандартизирующей выборке было нормальным. Принцип построения большинства интервальных шкал построен на известном правиле «трех сигм» : примерно 99, 7 % всех значений признака при нормальном его распределении укладываются в диапазоне х ср 3. В каких бы единицах ни были измерены переменные – все эти данные могут быть обработаны с помощью непараметрических критериев. На интервальной шкале основано большинство психодиагностических шкал: интеллекта, самооценки, а также стандартизированных шкал (стенов, станайнов).
Шкала равных отношений – шкала, классифицирующая объекты или субъектов пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. В шкалах отношений классы обозначаются числами, которые пропорциональны другу (2: 4 как 4: 8). Это предполагает наличие абсолютной нулевой точки отсчета. В психологии примерами шкал равных отношений являются шкалы порогов абсолютной чувствительности. Но трудно представить абсолютный нуль в какой-либо измеряемой психологической переменной.
Шкала равных отношений (2) Большинство ныне существующих физических шкал (длины, массы, времени, температуры по Кельвину и т. д. ) являются яркими примерами шкал отношений. В психологии из шкал отношений наиболее часто используются шкала вероятностей и шкала ''сырых'' баллов (количество решенных заданий, количество ошибок, количество положительных ответов и т. д. ).
Распределение признака Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений. Нормальное распределение характеризуется тем, что крайние значения признака в нем встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине – достаточно часто.
Выборка и ее свойства Популяция (генеральная совокупность) – это множество элементов, объединенных общей характеристикой, указывающей на их принадлежность к определенной системе. Она может быть конечной или бесконечной в зависимости от того, ограничено число элементов выборки или нет.
Выборка и ее свойства Выборка (выборочная совокупность) – это небольшое количество элементов генеральной совокупности, отобранных с помощью научных методов. Главной особенностью выборки является то, что она является репрезентативной по отношению к генеральной совокупности, хотя ее объем и меньше.
Параметрические критерии Включают в формулу расчета параметры распределения, то есть средний и дисперсии (t – критерий Стьюдента, критерий F и др. )
Непараметрические критерии Не включают в формулу расчета параметров распределения и основаны на оперировании частотами или рангами (критерий Q Розенбаума, критерий T Вилкоксона и др. ).
Статистические гипотезы Н 0 – нулевая гипотеза об отсутствии различий; Н 1 – альтернативная гипотеза о значимости различий.
1. Выявление различий в уровне исследуемого признака 1. Критерий Розенбаума