Курс „Методологии исследования, методы и инструменты сбора и

Курс „Методологии исследования, методы и инструменты сбора и анализа данных в социологии и социальных науках”. Занятие 2. 1.1. Документ как социологический источник. 1.2. Количественный и качественный анализ текстов: методы и техники. 1.3. Компьютерный анализ текстов: виды и программы.

Документы (тексты) как специфический источник информации Документальной в социологии называют любую информацию, фиксированную в печатном или рукописном тексте, на магнитной ленте, на фото- или кинопленке. В этом смысле значение термина отличается от общеупотребительного: обычно документом называют лишь официальные материалы. Важно: документ всегда создан кем-то, зачем-то, и для кого-то. Прежде, чем приступать к анализу документа, нужно понять источник и контекст создания текста, каким бы он ни был. Если работаем с чужими интервью, нужно узнать как можно больше о контексте и особенностях его проведения

Основные классификации документов По способу фиксирования: рукописные, печатные; записанные на ленту/цифровой носитель По целевому назначению: целевые и наличные (нецелевые) По степени персонификации: личные и безличные По статусу: официальные и неофициальные + материалы СМИ По источнику информации: первичные и вторичные Проблема достоверности документа: надежность/подлинность самого документа достоверность приведенных в документе сведений.?

Источники данных: цифры vs тексты Объективность – субъективность Однозначность – множественность интерпретаций «Достоверность» - «ненадежность» «Факты» - «Смыслы» И т.д. Цифры – тот же текст, всегда созданный кем-то, зачем-то, для кого-то, и определенным способом.

Пример: результаты исследования коалиции «Правый центр» 7 августа 2009 года общественная коалиция «Правый центр» подвела итоги общегородского телефонного и sms-голосования по проекту «Охта центр». Благодаря широкому освещению в петербургской прессе и интернете об акции была проинформирована более чем миллионная аудитория. Результаты телефонного и sms-голосования. Всего в голосовании приняли участи: 6027 человек ПРОТИВ строительства Охта центра проголосовали: 4 879 петербургских абонентов, из них: 3 212 — в форме sms (на короткий номер 3212) 1 667 — по телефону (715−20−97) ЗА строительство Охта центра проголосовали 1 148 , из них: 683 — в форме sms (на короткий номер 3299) 465 — по телефону (715−20−98) Таким образом, о негативном отношении к проекту заявили 0,5% от общего числа проинформированных об акции жителей Петербурга.

Виды анализа текстов: Традиционный („качественный”) анализ текста - совокупность логических построений, направленных на раскрытие основного содержания изучаемого материала. Примеры: анализ на основе принципов grounded theory (обоснованной теории). Статистический („количественный”) анализ текста – совокупность расчетных и статистических процедур, направленных на выявление количественных параметров (характеристик и особенностей) текста и их статистических взаимосвязей. Примеры: Контент-анализ Фоносемантический анализ И т.д. (см. далее).

Особенности стратегий анализа текстов: Качественная Главное – не «объективность» реальности для участников, а значимость ее фрагментов и способы их концептуализации агентами. В основе качественного исследования лежит интерпретация, которую можно охарактеризовать по трем признакам. Изучение дискурса (текст и его реализация в беседе). Изучению интерпретативных принципов, которые используются людьми в процессе дешифровки информации. Выявление контекстуально-образующих факторов, т. е. специфики распределения ролей коммуникантов, физического контекста ситуации общения, модификации ситуативных событий, которые влияют на интерпретацию дискурса. Методы качественного анализа текстов: «традиционный»/содержательный Критический ДА Биографический анализ Нарративный анализ Количественная Окружающая реальность имеет объективную онтологическую структуру, и мы как индивиды, составляющие ее, реагируем определенным (сходным) образом на эту реальность Основу количественного исследования составляют подсчеты, замеры конкретных явлений, а также статистическая обработка полученных цифровых индексов. По мнению сторонников, количественные данные являются более точными, ценными, способствуют обобщению и установлению причинно-следственных связей между происходящими в объективной реальности явлениями. Примеры методов количественного анализа текста: Контент-анализ Формальный дискурс-анализ Фоносемантический анализ

Количественный анализ: возможности, границы Преимущества : Точно и детальное формулирование научной проблемы; Точное и четкое определение независимых и зависимых переменных в процессе исследования; Четкое следование поставленной цели и задачам исследования, возможность получения более объективных результатов, проверка точности гипотезы, установление причинно-следственных связей; Высокий уровень надежности и точности полученных данных в результате проведения социологических обследований, лабораторных экспериментов, структурированных интервью и др.; Устранение и минимизация субъективности выводов (?); Возможность проведения продолжительных, повторяющихся замеров. Недостатки : отсутствие возможности получения информации о ситуативном контексте исследуемого явления; невозможность контролировать все те обстоятельства и контекст, которые не влияют на качество ответов респондентов; ограниченность выводов, которая обусловлена форматом исследования: четкость формулирования вопросов, строгое следование поставленным целям и задачам; отсутствие возможности проводить исследование эволюционирующих процессов, явлений в динамике.

Качественный анализ: возможности, границы Преимущества : Получение наиболее «реалистичной», живой картины явления, которая не может быть получена с помощью статистического анализа и цифровых индексов; Гибкие способы сбора данных, их последующего анализа и интерпретации; Использование целостного подхода к исследуемому явлению; Возможность взаимодействия с участниками исследования на их родном языке и в условиях их среды; Использование описаний, базирующихся на первичных и неструктурированных данных; Недостатки: Смещение изначальных задач исследования в результате меняющейся природы контекста; Формулирование выводов, которые несут в себе личностную окраску исследователя (субъективность); Невозможность исследования причинно-следственной связи между изучаемыми явлениями; Проблематичность объяснения различий между качеством и количеством информации, полученной от различных респондентов и формулирование на основании данной информации разнящихся, несостоятельных выводов; Отсутствие полной объективности и надежности выводов, т.к. респондент может сам выбирать, что ему говорить.

Методы традиционного („качественного”) анализа текста Анализ на основе принципов обоснованной теории: Плотное описание (Н. Дензин) - аналитическое описание (человека, группы, события), в котором, кроме описания самого факта, фиксируются условия его протекания и субъективные последствия для участников. Также способ детального и всестороннего описания ситуации в терминах (на языке) ее участников. Кодирование (Семенова; Страусс, Корбин): Открытое (выделение основных тем/категорий) Осевое (установление связей между категорией и ее субкатегориями: условия, контекст, стратегии и т.д.) Избирательное (связи между категориями)

Основные требования к качественному описанию (Ядов): • Субъективные значения и смыслы повествования описываются и анализируются в определенном пространственно-временном контексте. • Важно обсуждать транскрипт с другими участниками исследования („исследовательская триангуляция”). • Не следует пренебрегать возможностью несколько раз вернуться к респонденту и уточнить, какой смысл имело для него то или иное событие, поступок. • Текстовый материал всегда содержит в себе данные о процессах изменений в жизни человека и условиях его жизни и деятельности. • Изменение может быть проанализировано через определенные фазы, ключевые события и их последствия или же комплекс скрытых взаимодействующих факторов, которые влияли на происходившие события. Отдельный интерес может представлять анализ организации нарратива (повествования) с точки зрения ее ключевых смыслов

Семенова; Страусс, Корбин; Квале (есть в папке материалов по курсу) + Denzin, Lincoln Ключевые источники по проведению и анализу глубинных (исследовательских) интервью:

Количественный анализ текста: границы применения Контент-анализ — это перевод в количественные показатели массовой текстовой (или записанной на пленку) информации с последующей статистической ее обработкой В каких случаях не следует прибегать к количественному анализу: если мы имеем дело с уникальными документами, где главная цель изучения — всесторонняя содержательная интерпретация материала. если перед нами стоит задача описания весьма сложных явлений, если документальных данных не достаточно для массовой обработки или они неполные (нерепрезентативны). Когда количественный анализ текстов уместен? если требуется высокая степень точности при сопоставлении однопорядковых данных. когда достаточно много материала, чтобы оправ дать усилия, связанные с его количественной обработкой, и если этот материал репрезентирует области изучения. когда текстового материала не только достаточно, но столь много, что его нельзя охватить без суммарных оценок. изучаемые качественные характеристики появляются с достаточной частотой. Наиболее целесообразно использовать количественный анализ, если квантифицированные тексты сопоставляются с иными, также количественными характеристиками. Например, выраженные в статистических распределениях особенности содержания газетных сообщений сопоставляются с численностью подписчиков, их мнениями об этих материалах, тоже выраженными в числах.

Основные процедуры контент- анализа: 1. Определение источников, выборка и логика отбора 2. Выявление смысловых единиц, в качестве которых используют понятия, темы, имена, события, смысл апелляции к адресату/адресат, и т.д. смысловые единицы анализа выделяются на основе содержания гипотез исследования, подсказываются методологическими посылками программы. 3. Определение единиц анализа; 4. Определение единиц счета. Ключевые слова и кодировочные категории 5. Подсчет, анализ, изучение частот и взаимосвязей, интерпретация.

Контент-анализ: «кухня», инструментарий Квантификация «качественных» признаков Шкалирование признаков, виды шкал (дихотомическая, номинальная, ранговая, интервальная) Статистические показатели: Нормирование «Отклонения», и оценка их статистической значимости Анализ связанности категорий Динамический анализ текстов

Контент-анализ: единицы анализа и единицы счета Единицы анализа – смысловые единицы: а) понятия, выраженные в отдельных терминах; б) темы, выраженные в целых смысловых абзацах, частях текстов, статьях, передачах и т. п.; в) имена, фамилии людей; г) события, факты и т. п.; д) смысл апелляций к потенциальному адресату (ЦА, мотивация, и т.д.). и т.д. Единицы счета – то, что фактически подсчитывается: а) физическая протяженность текстов; б) площадь текста, заполненная смысловыми единицами; в) число строк (абзацев, знаков, колонок текста); г) длительность трансляции по радио или ТВ; д) метраж пленки/размер файла, е) количество рисунков с определенным содержанием, сюжетом и т.д.